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大数据背景下图书馆运管理念重塑与机制创新

2019-01-30岳红张国龙谢凯常威

卷宗 2019年1期
关键词:重塑大数据机制

岳红 张国龙 谢凯 常威

摘 要:大数据的来临,数字图书馆及电子阅读方式的普及,传统图书馆现有的经营模式与运营机制已经不再适合当代发展的需要,对传统图书馆改革势在必行。因此,图书馆需要重塑自身运营理念,创新运行机制,将改革的落脚点立足在数据挖掘和投融资经营的新型共建方面,才有可能在日渐激烈的市场竞争中赢得发展空间。

关键词:大数据;图书馆;重塑;机制;创新

1 引言与相关文献回顾

咨詢公司McKensey最早提出“大数据”概念,现在,大数据已深深地影响了我们的生活。被列为新兴事物之一的大数据作为近些年国内学者的研究重点时,往往被认为是新技术前沿或者创造消费盈余,但是其应用与研究却起步晚甚至仍停留在此阶段中。就图书馆在大数据时代的变革而言,图书馆对信息技术的把控与敏感度,直接决定图书馆知识传播、利用、存储与开发的能力,以变革来适应大数据发展,却需要图书馆着手服务模式、组织形态、管理方式等甚至与之相关领域的变革。[1]目前国内外对大数据与图书馆变革之间的关联性进行了相关分析和研究,主要集中在以下三个主题。

大数据是推动图书馆变革的新技术和新哲学。樊伟红等(2012)针对大数据对图书馆发展提出的挑战,提出,虽然前者为后者带来风险,但是这同样也是机遇。图书馆可以利用这一有利冲击建立新型知识服务引擎,利用大数据在存储及计算能力方面的优势迎接挑战[2]。容春琳(2013)提出基于大数据所依靠的数据存贮能力与计算能力,完善新的知识服务方式有助于公共图书馆拓展公共服务,但在此过程中需要加强隐私保护[3]。程莲娟(2013)认为美国将大数据成功应用于图书馆的主要原因在于政府主导支持研发,图书馆界积极加入开展合作[4]。陈超(2014)认为在大数据环境下要将图书馆数字化进行到底,在数字化的进程中同步考虑和兼顾数据化问题[5]。

大数据推动图书馆发展型态转换。智慧图书馆是以数字化、网络化、智能化的信息技术为基础,王世伟(2013)提出,须借助大数据实现图书馆管理和服务升级,整合移动技术、物联网技术,构建个性化智慧服务体系[6]。周杰等(2013)认为图书馆在未来的发展主要以分析统计、移动阅读、数据知识组织以及语义出版为核心,新一代图书馆服务系统已崭露头角[7]。

图书馆生态环境及服务模式在大数据的影响下,会出现新的变化。以此为基础,杨海燕(2012)分析这种变化主要集中体现在图书馆的运营管理与服务流程上,数据处理方式与实现路径均发生改变,服务模式创新是图书馆未来发展的必由之路[8]。邓中华等(2014)认为数据密集型科学(科学研究第四范式),在大数据时代下催生了信息服务模式,构建具有强大的资源整合能力,提供解决问题决策的信息展示、交互和推送的服务模式[9-10]。

大数据推动图书馆管理方式转变。大数据时代,各类新技术不断出现,图书馆应用大数据必然带来管理方式的重大改变,如何制定良好的政策缓解这一管理冲突,是图书馆管理员面对的一个迫切问题(郭自宽,2013[11])。图书馆充分利用海量,对各类大数据的优劣进行综合评价,可以获得高价值度信息资源,也方便图书馆维护信息平等和隐私保护(曹霞,2014[12])。

通过对以上文献的梳理,可以看出目前的研究已经广泛开始关注与大数据下图书馆管理模式与运行机制的创新,但是这些研究只是初步分析,对图书馆在大数据背景下变革的方向缺乏实际内容的支撑,逻辑性实用性较差,并且研究方法也有待改进。基于此,笔者在前人研究的基础上,对此问题进行了重新审视,并对大数据下图书馆运营理念进行重构说明笔者的观点。因此,文章安排如下:第一部分梳理国内外的研究进展;第二部分具体说明在大数据背景下图书馆的新变化;最后,基于笔者的研究提出图书馆运营理念的重塑,并对机制设计进行创新研究。

2 图书馆应对大数据的新变化

2.1 大数据背景下的大职能

图书馆在大数据背景下,其利益相关者会受到物联网、社交媒体、移动互联网、电子商务等的影响而出现新的变化。作为图书馆与大数据时代融合的重要动力,信息变换同样会带来图书馆信息服务供需的新变化。也正因为如此,图书馆在面对社会需求多元化发展的大环境,其职能也不得不多元化发展,比如从服务层次和服务范围领域进行适度扩展,将文献资源中心拓展为数据服务中心,为社会服务链、数据产业链、知识产业链的有序发展提供信息及服务,从知识传递向知识应用层面转型,继而完成数据与信息、知识及智慧之间的顺利转换。在以上转换进程中,图书馆的服务不再集中体现单向性,而是开始转化为知识应用型服务模式。

2.2 大数据背景下的大资源

图书馆以开放性为基本生命力之一,倘若一个图书馆是封闭式的,那么其生存的持久力会非常弱,不便于将来进一步的发展。在大数据下,图书馆能够开放存取政策和开放出版期刊。2008年,美国率先实行受资助项目科研论文开放共享政策,2012年7月,欧盟资助科研论文全部实行开放共享,英国政府亦是如此。之后,西方发达国家开始普遍实行开放共享政策,这种资源的共享,能够使得知识的溢出效应无线的放大,有助于进一步推动学术的进步。另外,开放出版期刊PLOS ONE出版自己的超级开放出版期刊,机构知识库增长迅速,之后美国一些知名大学实施开放共享政策,共享一些期刊文献,这样导致商业出版商积极参与,一大批商家开放获取期刊的规模化经营,当然目前中国已积极参与到国际开放共享合作中。

2.3 大数据背景下的大服务

必须重视的是,大服务并不意味着单一化的服务模式,而是借助大数据的优势,打破图书馆服务边界,主动重构、转换、复用、创造信息,依托于图书馆当前的能力、优势、资源,以读者信息需求为前提,整合和建立综合信息服务网。因此,大数据背景下的大服务需要做到智慧化服务和基本公共数据服务。前者是图书馆跨领域将服务拓展到基本公共服务领域,并吸引多领域研究者协同合作的基础,后者是协同工作空间形成的前提。在基本公共数据服务的要求下,图书馆以大数据作为平台搭建的辅助,依托于不同类型服务空间的特征,以及不同领域知识的表征、处理要求,按照一定逻辑规律来打造新的应用体系及平台,在此平台上,不同领域研究者可交流并分享自己的经验与研究成果,共同或者单独解析不同领域知识,继而帮助自身和图书馆丰富其现有知识领域。

2.4 大数据背景下的大能力

图书馆在大数据背景下的走向其实依赖于图书馆自身能力的大小,笔者认为主要在于三点。首先,图书馆需要预先梳理未来数据服务需求,把控传统和未来数据服务需求的发展态势,构建合理的数据管理体系及制度,整合不同结构数据和数据源,提供符合结构化数据的服务技术标准。在获得包含数据管理伦理等在内的各项许可和授权后,图书馆可加大数据集的收集及再利用。其次,图书馆需要具备数据价值探索能力及数据背后价值的挖掘能力。具体表现为图书馆对数据后所隐含的消费者行为及需求的挖掘,对读者偏好及信息供需动态变化等的分析。最后,图书馆需要具备快速精准应用和释放数据价值的技能。这也是图书馆综合素质提升、强化数据服务能力、优化馆员知识结构的必然结果。

3 大数据背景下图书馆运营理念重塑与机制创新

数字化技术在人类生活中的逐步渗入,在改变当前人类生活方式、生产方式、思维方式等的同时,也对传统图书馆的服务和知识营销模式造成了极大冲击。1993年以来,随着我国新闻出版总署对出版物条形码的推广和实施,条形码自主识别技术在传统图书馆管理中的应用,将我国图书馆的管理从琐碎的手工管理和服务模式下解放出来,这也是我国传统图书馆进行现代化信息管理和服务改革的前提。数字化云端图书馆概念的提出,对我国传统图书馆的知识营销和服务模式改革而言,无异于为其提供了一个新的发展趋向和空间。由于大数据中,数字化资源的承载量已然成为衡量图书馆馆藏能力和实力的重要标志,因此,图书馆需要重塑自身运营理念,创新运行机制,将改革的落脚点立足在数据挖掘和投融资经营的新型共建方面,才有可能在日渐激烈的市场竞争中赢得发展空间。

3.1 基于数据价值的图书馆融资经营理念

伴随着电子商务,互联网金融的发展,人类已经进入金融时代,任何行业想实现运营理念的创新,势必要和金融相联系,运用金融工具合理融资,以便更好发展。为此,图书馆应该做到:1)市场营销的经营理念。这一理念应该符合市场经济发展规律,有利于图书馆的融资,帮助图书馆的经济运行。图书馆可以充分运用大数据,基于数据的价值能够拉倒很好的投资,便于图书馆的经营。2)图书馆的企业化。大数据来临之际,不应该将图书馆简简单单的认为是公益性组织,而应该通过公司或企业的经营方式来经营图书馆,给图书馆的发展带来经济效益。3)基于数据贡献团结其他形式的图书馆。大数据的一个最大优势就是数据的充分贡献,图书馆可以利用这一点团结一切可以团结的力量,将个人举办的读书社和一些社区图书馆,提高融资办馆的水平,进而提高整个行业的竞争力。

3.2 基于数据概率的图书馆投资经营理念

市场瞬息万变,分析市场潜力的大小获取市场资源最基本的就是要融入市场,分析市场竞争对本馆进入市场的影响。为此必须建立自身的核心优势才能建立核心竞争力,而基于大数据环境下所建立的图书馆特有的数据信息是其自身的特有优势,但是也存在不确定性,并由此导致数据在不同维度、不同尺度上的不确定。因此,图书馆基于此应该建立在信息不对称的基础上,积极吸引融资的情况下,合理利用金融工具进行投资,这样有利于分散自身风险,并且能够参与市场获取一定的市场资源,更有利于图书馆市场化、金融化的经营方式的开展。

3.3 基于数据挖掘的图书馆经营修正理念

数据挖掘也称知识发现,是从数据库中获取人们感兴趣的知识,大数据背后的规律如使用规律和生产规律对图书馆影响极为明显。比如借助大数据分析技术和分析方式,图书馆可对现有服务内容与经营模式进行重构,大量信息行为产生的大量非结构化数据、半结构化数据是图书馆利用大数据积累的宝贵财富。基于这些数据信息,图书馆可以分析出其经营方式的正确性以及“读者”的行为模式,并基于读者的行为方式进一步完善自身的服务内容,个性化读者服务,拓展服务形式。基于商家的行为进一步改进自身的经营方式,这样可以做到在低成本代价的基础上,实现图书馆的良性发展,提高信息获取速度。

3.4 基于数据共享的图书馆机制创新

图书馆是社会上重要的知识信息的服务机构,在面对大数据要大胆进行机制创新,逐渐尝试基于数据共享的多元化投融资机制、服务机制与运行机制。具体表现在:1)在图书馆的评估、评优中合理加入一些投融资指标(社会募资),制订投融资管理和利用的各项条例,严格财务制度,定期或不定期的财务审计情况汇报;2)基于读者需求的服务机制,以市场管理要求为前提,运用大数据工具提升服务质量,规范服务程序,提高图书馆与读者的沟通几率,建立图书馆对服务效率的考核制度;3)对于图书馆的运营机制首先要体制改革,公共图书馆坚持“公益性运行”为主,其他图书馆实行“双职运营”,建立规范性的图书馆用人用工与领导制度。运用大数据工具建立适应现实需求、因地制宜的机制保障系统,切实做到和谐有序地运行。

参考文献

[1]韩炜.国内关于大数据推动图书馆变革的研究综述山东图书馆学刊[J].2014年第5期.

[2]樊伟红,李晨辉,张兴旺等.图书馆需要怎样的“大数据”[J].图书馆杂志,2012(11):63-68,77.

[3]容春琳.公共图书馆应用大数据的策略研究[J].图书馆建设,2013(7):91-95.

[4]程莲娟.美国推进大数据的应用实践及其有益借鉴[J].情报资料工作,2013(5):110-112.

[5]陈超.图书馆如何迎接大数据时代?[J].图书馆杂志,2014(1):4-7.

[6]王世伟.再论智慧图书馆[J].图书馆杂志,2013(2):2-7.

[7]周杰,苏静,曾建勋.下一代数字图书馆的发展思考[J].图书情报工作,2013(8):35-39.

[8]杨海燕.大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报,2012(4):120-122.

[9]邓仲华,李志芳.科学研究范式的演化[J].情报资料工作,2014(1):30-34.

[10]邓仲华,李立睿,陸颖隽.大数据环境下嵌入科研过程的信息服务模式研究[J].图书与情报,2014(1):94-99.

[11]郭自宽,张兴旺,麦范金.大数据生态系统在图书馆中的应用[J].情报资料工作,2013(2):23-28.

[12]曹霞.高校图书馆非结构化大数据的管理模式研究[J].图书馆学研究,2014(1):57-60.

作者简介

岳红(1966-),女,河南省长垣县,大学本科,硕士学位,馆员,研究方向:图书馆学。

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