浅谈大数据时代的蓝海战略

孙 茜

（安徽邮电职业技术学院，安徽 合肥 230031）

【关键字】大数据；蓝海战略；价值创新

1 蓝海战略理论起源及发展

1.1 理论介绍

勒妮·莫博涅在《蓝海战略》一书中首次提出“蓝海战略” 这一新颖概念。 其主旨是将整个市场想象成海洋,并由红海和蓝海组成，红海指产业边界明晰、竞争规则已知，且竞争激烈、利润日益微薄的传统市场；蓝海指商业竞争中尚未开垦的未知市场空间， 代表着创造新需求， 以及利润高速增长的机会。 蓝海战略其实就是企业超越传统产业竞争、 开创全新市场的企业战略。 蓝海战略由6 项原则支撑，分别是重建市场边界、注重全局、 超越现有需求、 遵循合理的战略顺序和克服关键组织障碍、将战略执行建成战略的一部分。 《蓝海战略》 附录中明确提出， 蓝海战略理论是重建主义战略观， 其理论基础为经济学中的新增长理论。 新增长理论解构了“创新”的黑箱，了解到了创新背后的模式和配方， 并阐明创新可以在组织内部进行系统性复制。

蓝海战略的一个经典案例就是太阳马戏团。 太阳马戏团与之前的传统马戏团不同之处在于， 它所吸引的不是儿童，而是一群崭新的顾客，其中有成年人、也有商界人士， 他们为了享受这项马戏娱乐， 往往会花费传统马戏表演门票几倍的价钱。 在我看来， 蓝海战略的成功案例比比皆是， 星巴克抛弃以往咖啡店的仅限于商品——咖啡的关注， 而是新创了一种全新的营销模式， 不仅让人们的目光从咖啡扩展到整个店面布置和氛围营造， 更是无形中将对象框定在中、 高收入者，提高了营业额，在无数咖啡店中脱颖而出，创造了属于自己的“蓝海”，类似的还有IKEA 宜家等。

1.2 理论发展

在 “蓝海战略” 的基础上一种新的理论又开始流行，即“长尾理论”。 长尾理论由美国人克里斯·安德森提出，是网络时代兴起的一种新理论。 长尾理论是指，当商品储存流通展示的场地和渠道足够宽广， 商品生产成本急剧下降以至于个人都可以进行生产， 并且商品的销售成本急剧降低时， 几乎任何以前看似需求极低的产品，只要有卖，都会有人买。 这些需求和销量不高的产品在市场所占的共同份额可以和主流产品的份额相比， 甚至会更大。 商业和文化的未来不在于传统需求曲线上那个代表“畅销商品”的头部；而是那条代表“冷门商品”经常为人遗忘的长尾。 有学者总结说，蓝海战略是进入具有差异性且成本较低的“蓝海”，长尾理论则是通过创意和网络， 进入个性化生产的 “篮海”。

2 大数据时代的价值创新

何谓大数据时代？ 在我们尚未完全跟上信息时代的迅猛步伐时， 一个崭新的时代已经到来， 并将掀起一场生活、 工作与思维的大变革。 之前在课堂上观看了《头脑风暴——大数据时代来了》这一期节目之后，就找找来了《大数据时代》这本书（译本），不厚的一本书，给人带来的思想震撼确实巨大的。 看到目录，我的第一感觉就是，满眼都是“变革”二字，变革无疑是让人不安的词汇， 但是同时也是充满诱惑力的， 从第一部分的思维变革， 第二部分的商业变革到第三部分的管理变革， 那么如此全方位的变革， 其方向和目的是什么呢，在此以商业变革为例，其中一节叫做“价值：‘取之不尽，用之不竭’的数据创新”，正是“创新”二字， 直接让我将其与蓝海战略联系在一起， 当下正是数据云和信息海的大时代， 蓝海战略日渐成为影响中国企业的理念之首。

蓝海战略的一个基本要求即重建市场边界， 超越现有需求。 重建市场的根基在于创造新的价值， 寻求新的需求。 大数据时代为一直以来企业面临的创新难题提供了无穷无尽的参考答案， 但是这些原始数据并非企业可以直接运用的创新机会。 企业应该充分运用数据带来的巨大信息量， 结合自身情况， 时刻准备企业自身的变革，适应新的时代要求，寻找新的需求点，创造新的价值，为企业开拓一片“蓝海”。 试问在一个变革的时代， 如何原封不动， 静止封闭的完成企业的进步？ 变革是无法阻挡的。

3 大数据时代的蓝海战略

有学者提出蓝海战略并不符合中国企业的国情，因而无法运用于中国的任何企业； 也有学者提出不同的意见， 认为在我国， 无论是哪个领域都可以获益于蓝海战略，从中获得启发，包括经济、文化领域，甚至是政治领域。 我的想法是， 不深究于蓝海战略是否适用于地大物博的中国大地上种类繁多的企业， 其主旨是值得中国企业学习和探求的，即——开拓新领域，创造新价值。

大数据时代背景下，无论是组织，还是个人，都面临着大量数据。 数据为我们提供了信息来源， 而机会就需要大浪淘沙， 在这几乎无限的信息量和数据中找到。 大数据时代下，我们有“取之不尽，用之不竭”的数据创新， 而这些不断更新的数据将带来商业变革和整个行业的调整， 而在这一大变动下， 大数据为企业所带来的机遇和挑战并非所有类型的企业都能够把握和解决的。 大数据渐渐成为公司之间相互竞争力的来源，改变了整个行业结构。 当然，每个公司的情况各有不同。 竞争的赢家往往会出现在大型企业或小型企业， 而大部分中型企业则可能在这次的行业调整中品尝不到胜利成果。 虽然行业领头羊会一直保持领先地位，例如亚马逊、谷歌，但这与工业时代不一样，现在的科技发展已经能够做到快速而廉价地对大量数据进行快速的存储和处理， 因而当下企业的核心竞争力并不是体现在庞大的生产规模上， 也不完全依赖与已经拥有的技术配备规模。 企业可以根据实际需要调整自身计算机技术力量， 这样既可以把固定投入变成了可变投入， 同时也削弱了大公司的技术配备规模的优势。

大数据时代无疑为企业超越传统市场， 开拓新的市场增长点提供了无数的机会。 移动手机行业中苹果公司进入市场就是一个很好的例子。 在苹果手机推出之前， 移动运营商通过对移动手机用户的日常体验调研与不定期用户回访等方式收集了大量具有潜在价值的数据， 但是运营商并没有深入挖掘其数据具体价值。 而苹果公司在与各个运营商签订合约时明确要求运营商要提供给它那些含有潜在价值的大数据， 并进行研究与比对， 最终通过这些运营商用户的大数据，苹果公司所得到的关于用户体验的数据信息高于所有运营商。 由此可见， 苹果公司的规模效益并不是体现固有资产上，而是在其大数据上。

但是伴随机遇的就是大数据时代所带来的挑战。众所周知， 即便在信息时代和小数据时代， 各国都没有完善关于信息和数据的立法， 大数据时代缺乏一个标准规则， 与此同时， 蓝海战略从一开始引入中国到现在快10 年的时间， 也没有一个可供参考的游戏规则。 企业家在大数据时代的环境下， 想要通过蓝海战略来找到一个独一无二的、专属自己的“蓝海”，就意味着同时要面临的巨大风险。 因此， 在大数据来临之际， 政府是否应该聚焦于为企业制定一个规则， 规范变革中的行业和不断变动的市场， 专家和杰出企业家是否能够为蓝海战略制定一个规则， 规范企业家们的竞争行为， 打造合乎规范的竞争市场， 追逐绿色 “蓝海”，这仍是值得继续探讨和研究的课题。