延伸解读 智能之光点亮油气工业未来

从第一次工业革命的蒸汽机技术到第二次工业革命的电气化与流水线技术，再到第三次工业革命的计算机与数字技术，人类社会实现了从“蒸汽时代”到“电气时代”，再到“信息时代”的三级跳。而三次工业革命之间也存在一个共性，即都是以一种突破性创新的方式让世界重新洗牌。

油气物探技术从R.马利特人工激发地震波测量弹性波在地壳中的传播速度算起，也走过了一个多世纪的历史。进入21世纪后，三维可视化解释系统、时移地震技术、随钻井孔（测井、VSP）监测技术、弹性阻抗反演技术、新塑计算机技术等相继投入勘探实践。最近几年，包括埃克森美孚、雪佛龙、壳牌、BP在内的世界级油气公司，快速推动数字化技术在油气勘探领域的应用与实践，带动全球油气勘探业务向数字化、智能化转型。这些突破性技术创新在带来产能增加和效率提升的同时，也给市场带来竞合与重塑的机会。

如今，跨界融合创新正成为地球物理行业技术创新的大趋势，基于人工智能的地震解释技术打破了人类大脑的局限性，不仅减少数据丢失，进行构造、断层、层序解释，还可用于测井数据、叠前和叠后数据分析等多维度数据分析，得到能够直接预测油气的三维数据体，减少人工工作量，并提高解释精度。基于人工智能在地球物理行业的研究进展主要在数据处理与解释两个领域，其中在地震解释方面进展较大，开展了地震属性分析、岩相识别、地震反演、断层识别等研究，并开发出相关软件产品。其中，重大技术进展主要包括：一是开发了地震属性分析软件，利用机器学习与大数据分析方法进行地震属性分析，减少地震解释的不确定性，推动了定量解释技术的发展。二是开发了用于岩相分类的人工智能算法，并形成地震解释软件系统，在二叠盆地应用取得显著效果。三是在岩性和地貌分类方面，从地震数据和井筒数据生成概率岩相模型，以更好地了解储层非均质性，减少地震解释结果的不确定性。

颠覆性技术突破快速解构产业价值链，让人工智能之光点亮油气工业的未来。正如马云所言，“在过去20年里，我们把人变成像机器一样；接下来的20年，我们将把机器变得像人，机器将会非常聪明”。公元800年，尼德兰和法国人从古老的玩具风车上得到灵感，发明了代替人力和兽力的磨坊风车。到了公元1100年，他们猛然意识到，风车既然能驱动磨盘转，也就能驱动别的轮子转，而轮子一旦遇到阻力，就能产生与阻力相反的力，驱使物体平行移动。从此以后，欧洲出现了这样一种船：它借风力运行，但不同于帆船；它有桨，但不是用人力划的桨带而是轮式的桨（螺旋桨）。这就是最早的“轮船”。这一看似不起眼的发明（由于同样是借助风力，与帆船相比，显示不出多大的优势）在技术史上是革命性的。它意味着，人类开始用轮子来增加行走的速度和力量——交通史上的机械时代开始了。每一次技术革命周期通常是50年。头20年是关于科技，后30年是关于科技运用。接下来的30年尤为关键。互联网仍在其发展的头20年中，接下来的30年发展尤为重要。第一次工业革命花了30年，期间解放了人类的体力。第二次革命花了50年，解决了距离问题。第三次技术革命会解放大脑，人类的大脑。

我们无法想象10年后石油技术会发展成什么样子，但必须懂得与主流技术融合，如果错过了这个时代最主流的、最有影响力的技术革命，说明你与这个时代共性的生态环境缺乏对话、沟通，自然也就没有了共鸣。大数据是油气进化的关键技术要素，它将在传统工艺流程中99%未被利用的数据集中释放，从源头上提升产业链价值。IBM公司认为，未来10年，从采集频次到刻画精度，互联设备和分析技术可产生10000亿美元以上的经济效益。率先采用新技术、新工艺的企业，将通过大数据获得技术垄断，而落伍者将成为油气进化物竞天择、优胜劣汰的牺牲品。