提高韩国经营复苏支援工作回购率的方案研究

林青龙， 崔振东

(1.韩国农渔村公社 农渔村研究院，韩国 安山 15634；2.延边大学，吉林 延吉 133002)

随着贸易壁垒的降低及国内农产品价格竞争愈加激烈等外部环境的骤变和农户经营环境的变化，农家经营的不确定性日益深化。为解决这一问题，韩国政府制定实施各种保障措施。例如，稳定市场价格、稳定净收入，解除价格风险、农业灾害风险、财务风险，以及人为风险等促进稳定农业经营的支援制度。

本文以减少财务风险为目的，试图进行有关激活经营复苏支援工作回购率的研究。且通过相关研究结果来摸索大范围拓展方法和提高农户经营的稳定性。从2006年开始实施的经营复苏支援工作在展开过程中逐步完善各项政策，其中包括改善制度内容，从而达到促进提高回购率的目的。因此，通过对工作推进的评估摸索改善方案，制定能对应农业内、外部变化的回购制度。

通过高效率回购来促进经营复苏支援工作的顺利展开，可以提高农户经营管理水平，直接促进增加农户收益，此种农户经营稳定效果成为肯定经营复苏支援工作合理性的基础，顺利实施回购能推进经营复苏支援工作的顺利开展和提高农户经营的稳定性。

总结以往学界针对经营复苏支援工作的研究可知， 农地银行以经营复苏支援工作向农户免费提供回购券的例子，是一种向农户提供购买选择权的情况，并对此种选择权价值进行相关分析后摸索政策改进方案[1]。研究推测农地银行的经营复苏支援工作中，有关收购农地回购权的实物期权价值[2]。

通过对农地银行经营复苏支援工作中农户农地回购权的期权价值、初期实施可行性的推定，提出有关相悖的农地价格变动、转让所得税、回购价格分期付款制度，以及回购期限延长等方面的政策性提示[3]。 调查研究类似经营复苏支援工作等多数农业经营稳定化支援工作实施的问题与改善方案[1]，将研究目的着眼于改编主要制度和扩增方案[4]。

在以往经营复苏相关研究中，研究方法方面主要以评价和估计经营复苏支援工作成果，并没有提出提高工作效果的方案；分析数据方面主要采用问卷调查所收集的数据，但本文采用参与经营复苏工作农户数据及对这些农户进行问卷调查所收集的数据来提出相应的提高回购效率方案。

1 经营复苏支援工作概要与现状

1.1 经营复苏支援工作概要

经营复苏支援工作的目的是，农地银行收购由于自然灾害、负债等原因导致经营困难的农户土地，以此来偿还负债的支援政策。农户可以重新长期租赁被收购的土地，并获得回购权。

志愿工作的对象包括金融机关、公共机关的负债达3千万元(韩元)以上，或近3年以内农业灾害受害率达50%以上，资产中负债率达40%以上的农业人员。年龄超过76岁以上，或持有店面、两处住宅的人员，以及农外收入超过总收入50%以上的农户不属于支援对象。

经营复苏支援工作的收购对象包括水田、旱田、果园等农地，以及附属于农地的农业设施(固定温室、塑料大棚、畜牧业)，支援条件是鉴定评价金额为不足60 000韩元/m2的农地，年租赁费用是收购价格的1%以内，租赁期限为7年，每年评估后可延期，最多延期3年。租赁期间可以申请回购，回购价格以“回购时鉴定评价价格”和“农地收购价格 + (农地收购价格×3%/年×回购年数)”中较低的价格为准。

1.2 经营复苏支援工作现状

2006-2016年，经营复苏支援工作共支援农户8 549户，由表4可知，2006年开始实施相关工作以来，至2010年参与人数呈持续增加趋势，但至2016年为止，参与人数逐渐减少，2016年的参与户数为814户(表1)。

表1 农业管理再生支持业务参与年度现状Table 1 Yearly distribution of participation of agricultural business recovery program

注：韩国农渔村公社内部资料。

各地区参与情况如下。11年间，庆北地区参与农户数为1 717户，为数最多，占总参与农户数的20.08% (表2) 。

表2 农业管理再生支持业务参与地区现状Table 2 Regional distribution of participation of agricultural business recovery program

根据参与农户的人口社会学特征可知，2017年按照标准年龄统计后，全部农户中不满50～60岁的农户为3 785户，占总数的44.27%(表3)。

表3 参与农户年龄区间分布Table 3 Age group distribution of participation farmers

申请面积的统计结果来看,农户在申请支援时，不满5 000～10 000 m2的农户为2 852名，占申请总数的33.36%，为数最多；其次是不满10 000～20 000 m2的情况(表4)。

表4 参与农户管理规模分布Table 4 Agricultural scale distribution of participation farmers

由整理各年度参与经营复苏支援农户的回购情况可知，回购率最高的是2006年参与支援工作的农户，占72.13%，随着剩余期间的增加，回购率加速下滑。另外，2006年“放弃回购”的农户比率占总参与数的27.87%，同时,随着剩余期间的增加，放弃回购的比率也随之快速减少(表5)。

表5 参与经营复苏支援农户回购现状Table 5 Repurchase rate of agricultural business recovery program

2 分析方法与资料

2.1 分析方法

参与经营复苏支援工作的农户可以选择回购，也可以选择放弃回购。是否回购取决于农户的经营条件、农户特性、参与工作内容等多元化因素的影响。在各种因素的作用下，选择效率水平最大化的情况，将通过如下列模型说明选择过程。

Ui=Vi(j,Hij,Si,Gi)+εij

(1)

i农户的效用为Ui，式(1)表示概率效率函数(randomutilityfunction)[5-9]。式中，j是表示回购与否，选择回购时，j=1，放弃回购时，j=0；效率水平(Ui)是确定性效率(Vi)与概率误差项(εi)之和，确定效率(Vi)是由于i农户回购后的资产变化部分(Hij)，农户特征(Si)，以及针对经营复苏工作的农户期望事项(Gi)，通过上述各项来进行分析。农户决定回购时，效率是Vi(1,Hi1,Si,Gi)+εi1，放弃回购时的效率Vi(0,Hi0,Si,Gi)+εi0。在选择回购的效率比放弃回购的效率高时，便可选择回购，如下式。

Vi(1,Hi1,Si,Gi)+εi1≥Vi(0,Hi0,Si,Gi)+εi0

(2)

△U=Vi(1,Hi1,Si,Gi)-Vi(0,Hi0,Si,Gi)≥εi0-εi1

(3)

即，选择回购与放弃回购的效率差大于0时，农户可回购，如下。

Pij=Pr[j=1]=Pr△V≥0F[Hij,Si,Gi;α,β,γ]

(4)

式中，α表示经营复苏支援事业特征变量估计值构成的向量，β是农户特征变量估计值构成的向量的向量估计数，γ代表经营复苏支援工作期望事项的向量估计数。在推定分析模型的系数时，使用针对误差项利用分布假设的最大似然估计(MLE: Maximum Likelihood Estimation)。

参与经营复苏支援工作的农户决定回购的概率如方程(4)。上述方程(4)中F(·)是累计概率分布函数，Pr[·]是概率函数。如果假设εi的分布随着逻辑分布变化时，概率函数便成为二分型逻辑模型，而随着标准正态分布(standard normal distribution)变化时，为二分型机值模型[10]。

2.2 资料

为进行针对参与经营复苏工作农户的实况分析，将2006—2016年申请经营复苏支援工作的农户(8 549)分组后进行分层抽样(Systematic random sampling)，挑选出1 300户(可靠值95%±2.5%)农户，于2017年8-9月，实施一对一访谈调查，最终收集1 348组有效数据。 分析参与经营复苏支援工作的农户调查实况可知，从参与度来看，2010年参与支援工作的农户最多，为180名；从地区来看，庆北地区参与支援工作的农户为272名(表6)。

表6 样本农户加入业务年度及地区现状Table 6 Participation status of sample farmers

从参与支援工作农户的人口学特征来看，收入评为不满5 000～1亿韩元的农户为504名，占总数的38.21%；从业经验在8年以上的农户有1 302名，占总数的98.12%；关于有无后继人的调查项中，标记“无”后继人的农户为1 065名，占总数的80.32%(表7)。

表7 样本农户人口统计特征Table 7 Population sociological statistics on sample farmers

通过有关影响经营复苏支援工作回购率的持续性变数基础统计量可知，出售面积平均为13 978 m2；收购单价平均值为23 174元/ m2(韩元)；回购差额为每户26.8百万元；另外，每户负债平均比率为115.6%；持续时间为4.0年；期望出售价格平均值为69 071元/ m2(韩元)；期望租赁期限为平均12.9年；分期付款期望期限平均值为4.8年，回购适用利率平均值是1.8%，最高支援金额为每户10.8亿韩元(表8)。

表8 分析变量技术统计Table 8 Basic statistics of variables

3 分析结果与说明

为经营复苏支援工作的持续扩大，需顺利实施回购。为分析影响回购的因素，推测以效用理论模型为基础的 二元Logistic回归 。由分析结果可知，似然统计量为1 314.7，在1%置信度下拒绝所有系估计值都为“0”的原假设，这意味模型设定在统计学角度具有意义(表9)。

模型系数估计结果中，有无后继农的估计值为(-)，以1%置信度下有意义，说明有后继农的参与农户回购概率高于没有后继农的农户。出售面积的估计值为(+)，在1%置信度下有意义，这意味出售面积越大，回购概率相对提高。另外，回购差额的推定系数为(-)， 在1%置信度下有意义，这说明随着回购差额的增加，回购概率随之减少。有关维持期间的推定系数是(+)， 在1%置信度下有意义， 维持期间越长，回购概率越高(表9)。

相关工作期望改善项目中，期望出售价格的推定系数是(+)， 在1%置信度下有意义，说明期望出售价格越高，回购概率随之增加。期望租赁期间的推定系数为(-)，以在1%置信度下有意义，说明租赁期越短，回购概率越高。 期望回购适用利率的推定系数是(+)，在1%置信度下有意义，意为回购适用利率越高，回购概率也随之增高(表9)。

影响经营复苏支援工作中回购情况的变数里，何种变数的影响最大可通过标准系数进行考察。 维持期间的标准系数值最大，为0.628，其次是回购差额(-0.538)，期望租赁期间(-0.226)，出售面积(0.148)，后继农有无(-0.137)，期望回购适用利率(0.120)。结果说明对回购概率产生影响最大的变数是维持期间，其次是回购差额(表9)。

表9 与国外分析结果比较Table 9 Estimate results of binary Logistic regression

Likelihood Ratio:x2=14.681***；*:P>0.1；***:P>0.01.

4 结论与政策建议

本研究首先考察了以提高农户经营稳定性为目的的政策工作之一——经营复苏支援工作的概要、现状，以经营复苏支援工作持续扩展为目的的回购率为中心，分析了对回购概率产生影响的诸多因素。

1) 参与经营复苏支援的农户回购现状中，工作持续时间越长，“回购”及“放弃回购”的比率会随之增加。

2) 分析影响回购因素的结果可知，有后继农时的出售面积越大，回购差额越小，工作持续时间越长，回购概率会随之增加。

3) 期望改善工作项目中，期望出售价格越高，期望租赁期越短，回购适用利率越高，回购概率就越高。

4) 以标准系数针对影响经营复苏支援工作中回购的变数进行分析可知,持续时间的影响最大，其次是回购差额。

以上述分析结果为基础，为提高经营复苏支援工作的回购概率，提出如下改善方案。

1) 随着工作持续时间的增加，“回购”与“放弃回购”的概率都呈增加趋势，通过针对参与农户的持续监督和评估，推算回购变化，制定相关对策；

2) 后继农存在与否及出售面积大小影响回购率，因此,让更多存在后继农以及出售面积高于平均水平的农户参加此工作，反之需加强审核力度,避免回购失败来提高经营复苏工作回购率；

3) 持续监督和评估已成为支援对象的农户，收集随着回购差额、工作持续时间变化而产生的回购概率期待值，摸索高效率回购。

4) 为提高持续扩展经营复苏支援工作的可能性，需要改善相关制度，为提高回购概率，有必要提高出售价格上限。

本研究通过向参与经营复苏支援工作的农户提供申请支援的相关资料和有关回购的样本调查，试图提出提高回购概率的相关方案。因为回购率的提高直接影响次政策的持续扩展，因此,对回购率影响因素的研究具有很重要的意义。并且提前预测放弃回购对持续扩展经营复苏支援工作同样具有重要意义。为了使此政策持续扩展除回购概率以外，有关持续支援时间、设定回购利率都是今后的后续研究课题。