对当前智慧城市规划中应用的大数据技术研究

李伟

(临沂市规划建筑设计研究院)

1 引言

一个国家的综合实力很大程度上体现在城市的发展水平上，城市规划应当坚持可持续发展理念，实现科学发展。近年来，随着经济的发展与社会进步，城市规模有显著地提升，人口分布越来越密集，带来了一系列的资源环境问题，同时，大幅度降低了社会服务机构的工作效率，信息共享难度加大，城市资源得不到有效利用，这对城市的发展是非常不利的。因此，人们提出建设智慧城市，并将大数据技术应用到智慧城市规划工作中，以此改善城市运行状态，实现城市的长远发展。本文重点分析当前智慧城市规划中大数据技术的应用。

2 大数据技术在城市规划中的重要意义

首先，大数据技术在城市规划中的应用应符合时代的发展要求。在各项社会活动中，城市规划属于一项复杂的系统性工程，需要多方人员参与。传统的城市规划模式已很难适应现代社会的发展需求，落后又单一的规划方法急须改善，否则会对城市规划效果产生不良影响。传统的城市规划受技术条件的限制，各项工作很难落实，也无法系统、全面地收集城市规划需要的各类数据信息，导致数据分析缺乏科学性，城市发展空间受到限制，最终对国民经济的可持续发展造成影响，这对城市建设工作是非常不利的。近年来，大数据技术出现并得到迅速发展，使完善、科学和合理的城市规划成为可能，在智慧城市规划建设中采用大数据技术，可以对现代科技进行有效利用，迅速、准确地分析数量庞大、形式繁杂的数据，使城市规划更全面地考虑各类因素，切实保障城市规划方案的科学性与合理性。对城市规划中出现的问题也能有效地解决，确保规划工作有序开展，从而取得良好的规划建设效果。因此，在智慧城市规划工作中应用大数据技术是时代发展的要求[1]。

其次，大数据技术在城市规划中的应用，能够实现城市规划工作效率的显著提高。过去采用单一的城市规划模式，城市发展中存在的实际问题很难得到有效解决。数据信息的处理以人工为主，处理效率与质量均无法得到保障。同时，数据的准确性、规划的科学性也得不到有效保证。因此，相关部门与专家学者必须探索新的城市规划模式，而大数据技术的出现为城市规划工作提供了新的契机。尽管智慧城市规划工作尚未对大数据技术进行大规模的应用，但是针对这一技术的可行性研究已取得较大的进展。利用各种大数据技术，能够迅速有效地处理海量数据信息，对城市规划工作流程进行简化，在提高数据准确性的同时，大幅度提高城市规划的工作效率，减少城市规划中人力、物力及财力的投入。大数据技术在智慧城市规划中的应用成效非常显著，通过信息数据优化城市空间布局，将城市规划建设水平推向一个新的层次[2]。

3 当前智慧城市规划中大数据技术的应用分析

智慧城市理念从提出至今一直在不断发展，近年来更是呈现飞速发展的状态。建设和发展智慧城市离不开地理信息采集、土地测量等一系列测绘工作，合理利用大数据技术能大幅度提高测绘效率。通过大数据技术提供的信息资源，能够全面、立体地规划城市空间，结合GPS技术还能进一步规划城市空间。大数据蕴含丰富的信息资源，在智慧城市规划建设工作中，大数据技术可提供多种不同层面的参考数据，有效解决城市规划中的综合性问题，便于城市规划研究工作的顺利开展。以下针对当前智慧城市规划中大数据收集技术与大数据处理技术进行分析

3.1 大数据收集技术

智慧城市的规划工作要以大数据技术为基础，作为大数据技术环节的重要组成部分，大数据收集技术在智慧城市规划中具有重要的作用。要建设智慧城市，首先要做好测绘工作，在测绘工作中应用大数据收集技术，不但能获取更加精确的测绘数据，还能实现测绘效率的有效提高。通常来说，数据收集可通过多种方式，包括访问数据库、中间件技术、数据导入、爬虫技术以及内容采编等，无论是城市各个行业系统还是基础数据库，都能采集到大量数据。例如，在采集城市基础数据库的信息数据时，可以利用行业系统内部的业务处理模块，通过特殊接口与开放性数据通道，为测绘工作的开展提供多种可靠的数据。WebService与RestAPI是主要的开放式接口。同时，在特定的分布环境下，利用中间件技术能够实现城市行业信息系统和智慧城市公众平台之间的数据传输，对各类平台协议进行有效屏蔽，从而顺利采集城市规划需要的各类数据[3]。

3.2 大数据处理技术

在智慧城市规划建设过程中，科学测绘是必不可少的环节。测绘工作不仅要对各类相关数据进行全面采集，而且由于数据量大、来源复杂，还要做好信息的处理工作。因此，测绘工作同样离不开大数据处理技术。利用智慧城市公共平台综合分析大数据信息，将有价值的信息筛选出来，这就是大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式，在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理，首先采用小周采集数据的方法，利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中，数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时，通过预先定义的模型来完成，将数据之间的联系迅速推断出来，针对测绘项目提供需要的数据资料，以此实现测量效率的提升；如需对大数据进行离线处理，首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息，然后通过分布式计算框架核实信息数据，最终达到数据处理目标。总而言之，有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率，为智慧城市规划工作奠定良好的基础[4]。

4 结语

综上所述，随着科学技术的不断发展，当前，智慧城市规划中出现了较多新型技术，大数据技术就是其中的一项重要技术。测绘工作是智慧城市建设过程中的重要内容，传统的测量数据已很难满足现代社会的发展要求，因此，需要对大数据技术进行有效地利用。近年来，我国信息化发展速度越来越快，智慧城市建设工作如火如荼，在这种情况下，急须深入研究大数据技术在智慧城市规划中的应用，充分发挥这一技术的优势，完善智慧城市公共信息平台，推动智慧城市建设迈向更高的层次。