电网物资全供应链的大数据应用

范露峰

[摘 要] 在科技发展的今天，先进的技术支持电力行业快速发展。由于供电系统的规范逐渐变大，所以运行维护消耗的物资也越来越多，保证物资的供应成为了重点。电力系统运行过程中需要消耗大量的物资，面对如此大规模、大数量的物资需求，就需要电力企业做好物资供应的规划。大数据技术在电力系统物资供应中发挥了巨大的作用，不仅可以满足电力系统的物资需要，同时还能对物资的供应体系进行优化，避免造成资源的浪费。本文主要对电网物资全供应链大数据应用方法研究。

[关键词] 电网物资；全供应链；大数据；应用方法

如今我们已经进入到了大数据时代，大数据技术在各个领域发挥出巨大的作用，从环境的检测和信息的收集处理，大数据的身影无处不在。在电力系统规模日益增大的今天，做好电网物资供应需要一套先进高效的体系，而大数据技术刚好可以满足这种需求，能够提升电网物资的供应水平，保证电力系统的稳定运行。

一、物资供应链大数据的应用方向

（一）分析供应链的效率

在电网物资供应的过程中，需要经过很多流程，从物资需求的上报要经过招标、储存、配送等环节，这是一个完整的供应体系，在这个体系中，不同的环节需要消耗的时间也不一样。但是，每个环节的情况都会对物资供应的效果造成影响，所以通过对各个阶段的大数据分析，能够有效地提升效率，提高物资供应能力[1]。

通过大数据的分析，可以制定出更加合理的运行机制，使数据转化为实际的生产能力。

（二）分析供应链的效益

提高效益是企业关注的重点，大数据可以通过对供应链各个环节的分析，为提高供应链的效益做出科学的指导。通过对采购、库存和配送成本的管控和优化，使物资供应的改革环节联动起来，选择最佳的供应策略，降低供应成本，提高供应效益[2]。

在物资供应的每一个环节，都需要投入大量的资金进行运作，通过大数据的分析，能够最大限度地节约成本，通过分析找到影响效益的因素进行优化，达到维护企业自身利益的目的。大数据在电网物资供应链中应用如图1所示。

二、电网物资全供应链大数据应用的方法

图1：

在全供应链中运用大数据技术，首先就是要对物资供应链每个环节的需求进行分析。通过利用大数据技术，建立起明确的物资供应目标，有针对性的对物资供应链条进行调整，从而优化物资供应的结构。

表1：

对于特定的业务，通过对业务现状和发展趋势的分析，了解未来物资需求状况，制定出合理的应对措施，保证物资能够满足需要。

同时，针对分析目标，将大数据的应用场景确定，有针对性的对某个环节进行分析。通过对该环节在供应链中各个关系的分析，建立分析数据表，通过对其相关的数据解析，找到最佳且可行的方案。

由于数据模拟的最佳路径直接关系到该环节在供应链中发挥的作用，所以一定要确保数据的真实性和准确性，同时对最佳路径的可行性进行评估试行，確定该路径在实践应用中的效果。

三、大数据应用于电网物资全供应链的方法

电网物资全供应链大数据技术应用体系的建立，需要在不同的环节对数据进行分析，评估各个环节的效益。通过将各个环节数据的整合形成一套科学合理的物资供应链条，能够实现物资供应效率和效益的最大化，同时具有对风险的规避能力[3]。

大数据应用于电网物资全供应链的建立模式如表1所示，通过对不同环节建立模型和相应的数据分析算法，制定出符合实际情况的最佳优化路径。

综上所述，大数据技术能够实现对庞大数据流的分析和评估，能够很好地解决电网物资全供应链的优化问题。

通过大数据技术的应用，可以从物资供应链的各个环节入手进行优化，而且还能够将各个环节数据综合分析，做出宏观上的优化调整，提高电网全物资供应链的效率，获得更高的经济效益。

参考文献：

[1]石亮，姚伟瑾，田雪明，etal.电网物资全供应链大数据应用方法研究[J].计算机产品与流通，2019（05）：69+154.

[2]王辉，赵飞燕.应用大数据进行供应链管理绩效提升的研究[J].物流工程与管理，2019（3）.

[3]曾雪芳，蔡周旸.基于大数据与智能化技术的供应链末端物资管理解决方案[J].信息技术与信息化，2019（5）.

【作者简介】

南京铁道职业技术学院，江苏省 210031