大数据背景下的国土空间规划路径

2019-01-13张平

魅力中国 2019年35期

张平

（衡水市城市空间规划设计有限公司，河北衡水 053000）

在国家建设的过程中，国土空间规划是必不可少的工作之一。做好国土空间规划工作不仅能进一步开发我国土地空间，完善我国土地空间格局，还能促进交通、生态、农业等行业的发展，进而带动我国经济、城市等建设的总体性进步。随着信息技术的广泛使用，国土空间规划产生了一定的变化，为了提升规划质量和空间利用效率，要改变传统思维，改革传统的规划管理体制，完善规划体系，实现功能互补、协调、统一的规划目标。创新利用方式，不仅要增加土地空间利用效率，还要改善我国生态环境，建设更加舒适的生活空间。

一、“大数据”引入国土空间规划的意义和作用

大数据在建立的过程中，呈现复杂性和多样性的数据，会对整体造成影响，积极的运用云数据，对于各种数据进行整合，分散管理，以促进知识与服务的能力。大数据的特点是数量多，并且运行速度快，具有多样性，被交通，生物网络等一些快捷的部门所运用。在土地方面，大数据主要运用于土地的流转，以及管理和城市规划方面，但是对于土地空间的规划没有得到重视。在当前的国土规划当中，政府设立的机构从上到下以及从左到右多层次进行管理，工作的重复以及数据的重叠方式，没有稳定的标准，都给空间规划带来了一定的干扰。所以，在大数据时代的背景之下，为了更好地促进我国国土空间的整体规划，建立稳定的措施和方式，积极的引入国土空间规划理念非常有必要的。

（一）有效解决传统“规划”衔接有差异的问题

在大数据系统的运营之下，为了和决策跨部门利益有更好的管理和规划，建立了由人口、地理空间、宏观经济、土地利用类型、产业类别、生态环境因素等基础数据组成的规划数据库和管理平台。随着国土空间业务的需要，规划数据库和管理平台不断扩展和实时更新。

（二）确保国土空间规划编制、实施的科学性

积极建设统一的大数据平台，对于城市的美化，国土的合理利用，交通的建设，环保的实施都有重要的意义和作用。通过各种信息的传递进行收集和管理，重点建设大数据管理平台，大数据管理平台对各部门已经或正在编制的计划进行筛选、比较分析，并通过信息技术传递给计划单位和计划主管。两个平台结合自身的功能定位，及时更新规划信息，确保国土空间规划的合理性和科学性，促进资源的合理利用。

（三）转变国土空间规划编制方式

尽管“公众参与”在空间的规划当中占有重要的比重，但是在实际运行当中，“专家领导”仍是规划编制和评价的主导因素。传统的公众参与方式需要耗费大量的人力物力，对即将开始的活动进行大范围的宣传，需要人力发放调查问卷，之后进行统计整理。在大数据背景之下，数据的扩散、整合与分析都有了一定的突破和进步，提高了数据的处理时间，而且有利于发布和讨论地域空间规划的草案和成果，大量的公众也可以通过关键词挖掘和文本提取快速进行分类和分析。在具体的运营模式上，我们可以充分利用互联网、社交网络、微信、电子政务等网络平台，实现公众参与网络的鉴赏，评价和反馈，提高公众对活动的参与性。

二、推动大数据国土空间规划发展的策略

（一）科学编制国土空间规划，实现规划大数据服务地方经济

1.在大型数据平台上进行规划编制，可以促进土地空间的规划数据采集速度，以及加快数据价值的深度挖掘，减少数据的分析计算的时间，省略一定步骤，提高处理信息的效率。所以，国土空间规划应在大数据的运营之下，充分的进行融合与借鉴，与地理信息系统、OA等技术合作，构建大数据与国土空间规划相结合的规划平台，实现大数据平台国土空间规划的编制，提高利用效率，为国土空间规划铺垫良好的基础。

2.建立基于大数据的规划管理机制比较复杂，因此有必要建立合适的管理机制，确保规划管理的有序实施。具体建议如下：首先是建立规划管理、信息基础设施、面向规划的大数据分析机构等多部门综合管理机制；其次是构建网络建设、数据交换与共享、规划与准备三大平台，互联机制，确保规划管理科学便捷；三是建立规划评价与规划现实的实时反馈，实施后的监测评价机制，确保引入大数据后的土地规划能够顺利进行。

（二）深度融合，积极推动大数据

要充分了解大数据的特点，发掘二者之间的关联性，实现二者的深度融合。积极利用数据信息技术，以此来简化规划措施，优化规划方案，深化规划技术，进而提升规划质量。建立有效的分析机制和预测模型，增加决策判断的科学性和准确性。采取有效的分类和整合措施，使数据源头更加规范统一，进而建立有效的土地利用规划分类，实现规划与数据的有效融合，推动我国国土空间规划的进步和完善。

（三）加强研究，丰富规划理论

以大数据环境和相关技术的应用为契机，可以进一步完善国土空间规划的数据管理、分析、传送等工作，加强各项工作的技术研究，以GIS等技术为基础，实现多项技术的融合和发展，建立有效的细腻平台和知识库系统，利用平台和系统为国土空间规划提供更加有效的技术支持。加强专题研究，建立开发相关学科，深化理论知识，为技术的应用提供更多理论的支持。