大数据环境下煤矿物资供应保障体系的构建

亢康乐

（洛阳龙门煤业有限公司，河南 洛阳 471000）

引言

对于煤矿企业而言，若想获得企业竞争力及长远发展，必然要重视物资供应管理环节的重要性，明确企业管理上的问题，并针对问题采取有效的策略，才能进一步促进企业的综合实力发展。

一、煤矿企业物资供应管理工作内容

煤矿企业物资供应的管理包含五个部分。其一，煤矿物资供应计划。在对煤矿生产、开采之前，企业供应管理部门应当做一个详细的开采物资计划案。针对未来开采工作、生产工作中可能消耗的物资做出详细的预算。同时，还需要核对下属部门需用物资的消耗需求是否合理、实际。将此两项都包含在煤矿物资供应计划内，以便为日后实施工作提供参考。其二，煤矿物资采购的工作。采购物资是煤矿企业重要的一项工作，这其中可能由于人员或市场因素造成采购成本的损失与变化。由于采购物资建立在物资计划的基础上，因此企业应当做好市场调研工作、加强对专业采购人员的谨慎选择、寻找长期稳定的物资供应商，确保企业煤矿物资采购供应成本在有效控制范围内。其三，煤矿物资的验收工作。煤矿物资完成采购工作后需要做好严格的验收清点工作。采购物资种类、数量要与采购的预期计划一致，以防出错。如情况不符就需要寻找相关人员核实并查找原因补救。其四，煤矿物资仓储的工作。在煤矿采购物资验收清点完毕后，相关工作人员要根据物资的特性完成仓库储存工作，将近期会用的物资安排在方便运输的区域。其五，煤矿物资发放的工作。这也是煤矿企业物资供应管理中最为重要的一环。由于物资的发放是生产单位部门的需求和计划提供。因此在煤矿物资发放时要注意做好领取核对工作。双方责任人要做好领取登记证明，确保有清晰的记录可供日后查询与数据统计。

二、大数据背景下煤矿物资供应面临的挑战

（一）人员管理

煤矿企业物资人员管理能力不足是管理工作存在的问题之一。人员的素质涉及较多层面，若想做好物资供应管理相关工作，人员的专业能力是需要重视并考虑的因素。但现实情况下煤矿企业物资供应人员管理存在一些不足问题。煤矿企业物资供应人员对于供应管理理念认识不足，导致在实际管理工作开展时缺少对岗位责任管理的意识。不能明确自己的指责就不能真正做到实事。煤矿企业运营管理存在高能量损耗及高资金投入的特性，一旦煤矿企业供应管理人员对供应物资缺乏关注度，不及时建立台账的登记，就会导致供应物资随意丢弃、随意乱扔。不能妥善安放的物资自然不能及时周转利用，使得煤矿企业物资供应管理混乱，一定程度上阻碍煤矿企业的整体进步。

（二）物资监督机制管理

煤矿企业物资监督机制不到位是管理工作存在的问题之一。随着21世纪信息技术的飞速发展，各大煤矿企业都引用信息技术系统来促进煤矿企业的物资供应管理工作的运转。但是信息化程度水平不高容易导致物资供应环节不能具体落实到位。同时，市场信息的变化可以为煤矿企业物资供应提供重要的参考信息，信息不能同步接收也会影响到后期物资采购、物资供应各环节的落实工作，一定程度上阻碍了煤矿企业的长远发展。

（三）物资计划管理

煤矿企业物资供应计划不匹配是管理工作存在的问题之一。诸多煤矿企业对物资供应计划不够重视。物资计划工作关系到物资采购、物资验收、物资清点、物资发放环节，强调的是计划的严谨性、合理性、准确性。但实际情况下，企业的物资供应计划多存在胡乱编排的问题，经常性出现一些应急、临时的加购行为，导致物资发放毫无根据，甚至会造成煤矿企业物资的短缺或过剩现象。后期煤矿物资的不合理库存结构，无论是生产急用的紧缺物资或是积压不用的储存物资都会造成对煤矿企业储备物资资金的影响，阻碍了煤矿企业市场化运作与发展。

三、大数据技术环境下煤矿物资供应保障体系的构建

（一）煤矿物资供应保障体系中大数据技术的应用分析

在物资供应的需求预测中，大数据技术已经得到广泛应用，且较为成熟，为此，本文在物资供应保障体系中将其应用到供应链管理环节中，并依据煤矿企业过往采购数据、生产数据及补货数据等信息对物资的需求情况进行分析和预测，为物资采购提供依据。也就是说，利用对历史数据的分析，对某项物资需求的采购同另外一项或多项物资的采购件的关系进行挖掘，若在多数情况下，采购此项物资时总有其他物资进行采购，则可建议对此项物资进行提前采购，经预测评估及确认后，再向有关领导申请采购此项物资，进而降低采购物资的周期，使其采购响应效率得到提升。这种预测分析方法主要是通过大数据技术，对采购人员的能力进行放大，进而最大限度地优化了采购决策，能够在大数据的驱动下实现物资采购。

（二）大数据技术在煤矿物资供应保障体系构建中的应用

依据煤矿物资供应尤其是采购环节各个节点来分析其原材料供应、采购、生产、储存及运输等环节资源利用的状况和效率，并对其存在的不足进行分析和提出改进措施，提高其物资供应效率。同时，将信息化、管理、库存及采购等环节的成本因素纳入物资供应保障体系中，对各个环节的收益情况及成本等进行详细分析，依据分析结果来探寻影响效益和增加层板的相关环节，在此基础上提出增效降本的措施，以提升物资供应保障的效果和效率。

结语

总之，信息化时代，各种数据呈几何状增长，大数据技术在煤矿物资供应保障体系中的应用蕴藏着极大价值。本文从煤矿物资供应保障体系出发，分析了煤矿物资供应保障体系在大数据背景下面临的机遇和挑战，并从预测、采购等供应环节分析了大数据的应用情况及效果，结果显示，在煤矿物资供应保障体系中应用大数据技术能够对其采购及需求进行有效预测，可提升物资供应效率，降低其成本和实现供应链的智慧性，进而提升煤矿企业生产效率和效益。