大数据在人力资源管理中的应用

李明娥

（河南省南阳市宛城区城市管理监察大队，河南 南阳 473000）

人力资源管理对企业的生存和发展具有十分重要的影响，而大数据对于人力资源管理具有十分重要的意义，具体表现在提升了人力资源管理的效率、降低了人力资源管理的成本、提升了对企业发展的支撑保障作用等。但是，从当前的情况来看，大数据在企业人力资源管理中的应用还存在诸多的问题，管理人员观念落后、缺乏完善的应用体系、数据分析预测能力比较欠缺，在很大程度上降低了大数据在人力资源管理中的应用，也降低了人力资源管理的成效。因此，必须要采取相应的措施全面强化对大数据的应用能力，提升企业人力资源管理中的应用能力，促进企业的健康长期发展。

一、大数据背景下人力资源管理的问题

（一）管理人员观念落后

大数据技术在人力资源管理中的应用为人力资源管理人员提供了机遇和挑战，管理人员水平是发挥大数据技术管理能力的关键因素，大数据技术的应用促进了人力资源管理的改革，让其提高人力资源管理的效率，是企事业单位发展的核心因素。人力资源管理需要人操作，改变管理人员的观念是非常重要，思想意识的转变是人力资源管理变革的重要因素，人力资源管理的改革是现代人力资源管理发展的需要，也是社会发展对人力资源管理提出了新要求，企事业单位管理者需要转变思想观念，积极进行人力资源管理改革，提高单位的办公效率，是现代社会发展的基本要求。

（二）缺乏完善的应用体系

大数据在企业人力资源管理中的应用需要完善的应用体系，但是当前我国大部分企业在实施人力资源管理的过程中还没有建立起完善的应用体系，对于如何应用大数据、在哪个环节应用大数据、如何更新信息数据等还没有建立起完善的体系和程序，进而导致大部分企业在人力资源管理中还难以正确有效地应用大数据，进而使其人力资源的整体信息化水平较低，难以提升人力资源管理对企业发展的促进作用。

（三）数据分析预测能力比较欠缺

在现在这个阶段人力资源管理部门在对数据的处理上还停留在一个比较初级的阶段，仅仅能够把数据进行整理后存档，在对数据进行分析和预测方面还比较落后。如果需要人力资源管理部门对数据进行预测时可以使用定量法和定性法，这两种方法都存在着一些缺陷，定量法在使用过程中难度较高，定性法缺乏科学性，所以当前如何进一步完善这两种方法，让预测逐渐趋于现实是一个需要思考的问题。

二、大数据在人力资源管理中的优势运用

（一）大数据在招聘中的应用

大数据能更好地分析候选人的行为数据，如通过社交网络（微博、微信、论坛等）可以了解到候选人的专业情况、实习经历、兴趣爱好、生活状况等，使招聘工作者对候选人有更全面深入的了解，为精准的人才招聘提供筛选和评价依据。同时，通过内部人力资源数据平台，将候选人的专业技能、工作态度等与招聘岗位要求进行匹配分析，使招聘工作者更容易招聘到合适人选，提高招聘质量和效率，降低招聘成本。

（二）大数据在人才管理中的应用

当前企业内部管理过程中没有详细记录员工数据，极大影响了人力资源管理实效性。日常考核记录和员工基本信息无法对人才价值进行衡量，也不能作为人才管理依据。因此，在现代人力资源管理模式中，分析和处理数据能够有效指导实际管理工作，可以为人力资源管理人员提供较多参考依据。比如，在人力资源管理过程应用数据挖掘技术，可以有效分析员工薪酬，基于成本控制角度，提出人才管理的有效措施。人力资源管理工作不仅是分析和管理企业内部员工，还需要及时反映人力资源管理问题和配置现状，总结和归纳人力资源管理经验。通过数据挖掘技术能够分析和总结员工年龄层次，科学判断人才年龄结构，这样能够在实际管理期间提出有效措施和策略，还可以在人才管理过程中优化和调整满足员工层次结构的意见和建议。通过数据挖掘技术还能够分析人力资源市场的供给情况，企业内部对于人力资源的需求度等，预测发展动向，以此制定出满足企业发展的人才招聘方式和管理方式，并且对现有员工实施开发和培训。

（三）大数据在绩效管理中的应用

绩效管理是现代企业中常用的方法，体现多劳多得的理念。一般情况下都是人力资源部门进行员工的绩效考核，在传统人力资源管理过程中，绩效管理主要是制定绩效指标，并且对员工进行考评，对员工进行激励等方式。在考评的时候，领导工作往往出现一定的主观因素，考评过程肯定会出现一定的偏差，伴随当前大数据时代的进一步加快，在考评结果方面，一定要提升准确性和客观性，建立相应的数据库，以此为基础合理进行考评体系方案的制定，通过大数据对员工的行为进行分析，并且通过大数据对考核方案进行统一，避免员工出现抵触情绪，保证考核的顺利开展。

（四）大数据在员工离职中的应用

当前，企业人力资源管理中出现较多的流动率，对企业竞争力提升产生重大影响。此种发展现状多与应聘者不稳定形态有关，对于独立福利待遇的期望大于自身能力。其次，企业没有深入了解员工的实际需求，使其在薪酬待遇、岗位调整以及培训计划等方面不满足自身发展企业。

结语

随着信息技术的不断提升和新的匹配算法的引入，企业人力资源管理与大数据的结合也在不断深入。如结合企业战略发展需求、岗位要求和人才特征，利用推荐算法，为员工实现智能化职业规划；构建企业员工的知识图谱，勘测员工培训方向，清晰每个员工的知识结构和岗位的知识模块。在知识图谱基础上，可进一步构建员工和岗位的匹配程度指数，使管理决策者通过匹配指数了解到人才的层级分布情况，为岗位调整、人员解聘、人员培训等提供依据。未来还可结合AI技术，通过智能AI逐步替代人力资源管理部分基础职能，构建企业人力资源管理智能化管理环境。大数据的应用使人力资源管理得到了一定程度的创新发展机遇。但与此同时大数据应用于人力资源管理依然存在资金投入大、信息安全保障难等方面的挑战。在机遇与挑战并存的情况下，企业应进一步探索如何合理建设及应用人力资源大数据平台，使大数据更好地服务于企业人力资源管理，实现企业可持续发展目标。