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大数据对物流企业管理模式的影响研究

2019-01-13马凤才

魅力中国 2019年51期

马凤才

(中车大连机车车辆有限公司物流中心,辽宁 大连 116000)

一、大数据时代概述

大数据是指需要新处理模式才能够具备更强的决策力、洞察力和优化流程的能力的信息资产,大数据具备4个特点:大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、价值(value)。大数据与云计算是不可分割的,大数据无法使用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算机进行架构。大数据能够对海量数据进行挖掘主要依据是云计算的分布式处理和分布式数据库以及云存储技术,缺乏云计算的支持,大数据的分析与数据挖掘技能将无法实现。大数据能够对大量消费者提供产品或服务的精准营销、大数据能够帮助中小微企业进行服务转型、大数据能够帮助传统企业在互联网的压力之下与时俱进。大数据具有容量大、多样化和速度快的特征,随着互联网技术的发展,大数据的价值也逐渐凸显出来。

二、大数据对物流企业管理的影响

第一,大数据技术转变了传统的物流包装模式,使得物流包装模式向智能化的方向转变,比如,条形码技术将物流信息全部使用条形码的方式保存就是大数据时代的重要产物,使用条形码技术可以更加轻松和简单的对物流产品进行识别与校对工作,在物流的运输过程的各个环节,都可以简单便捷的录入物流信息,大大提升了物流工作的效率。

第二,大数据技术可以实现物流企业的管理信息化发展,GPS等技术被各行各业广泛应用,物流企业也是如此,应用GPS技术对物流进行有效的管理,主要应用形式是通过汽车定位以及汽车跟踪,使得物流管理人员对物流情况有着实时的了解。在目前阶段,我国的市场经济发展态势良好,经济体制也在不断地优化变革,但是市场经济的繁荣却给企业的发展带来了巨大的压力,物流企业若想从激烈的市场竞争中脱颖而出,就必须要提升自身竞争实力,明确自身定位,巩固市场地位,尤其是物流企业的管理问题,必须得到更多的关注,尽可能多的自考如何能够提高管理水平。当前物流企业的管理方面仍然存在较多的问题,就比如说,其管理观念过于陈旧,管理体系相对来说还不够完善,人才缺失等问题,而这些问题最终也都会在物流效率上得到集中的体现。

三、基于大数据的物流企业管理模式分析

(一)二维码技术将得到广泛应用

二维码技术作为大数据时代背景下的产物,在我国现在物流企业的仓储管理系统中的应用还是比较完善的,它是一种对物流中的货物进行标识和描述的方法,同时也是现代物流企业仓储管理系统中提高企业管理水平和实现现代化的重要手段。

通过大数据分析得出结论,随着智能手机的普及,人们对于商品的关注度也开始发生了相应的变化,而为了让消费者在商品的使用上更加的放心和安心,人们只需要通过扫描二维码,便能够对现代物流企业仓储管理系统中的货物进行有效的了解,不管是货物的输送地、原产地,甚至材料包装等信息都能及时获取。由于二维码技术在现代物流企业仓储管理系统中的应用具有可靠性高,保密防伪性强等优点,最终要的是符合消费者的消费习惯,因此也将促使我国物流企业未来的发展市场会变得更加规范和有序。

(二)自动化设备将得到充分的利用

目前,各种物流信息技术已经广泛应用于各种物流活动的各个流程,并且对物流企业的物流管理活动也产生了非常深远的影响,尤其是自动化设备的运用,更是改变了当前传统的物流形式。只需要借助大数据分析,将会发现消费者的消费心理已经发生了明显的变化,很多今天下单的商品,都希望商家以及物流企业能够以最快速度送达,如果还是按照传统的模式开展相关的物流活动,那么必定会失去一部分消费者。但是,随着自动化设备技术的应用,很多物品都将实现自动化的分拣,这样将在一定程度上减小了工作人员的工作强度,同时还能有效提高现代物流企业仓储管理中货物的生产和配送效率。由于部分货物具有批次多、品种多,数量大的特点,因此,自动化设备的应用无疑有效提高了货物拣选的准确性和速度,也满足了消费者的权益。

(三)建立科学合理的物流企业网络

建立科学合理的物流企业网络,对于数据作用的发挥有着重要的意义。将物流企业的产业链资源化,加强供应商信息资料、客户、物流企业合作伙伴、内部管理者与员工的关系进行明确,建立一个具有物流企业特色的数据信息库,形成符合物流企业发展需求的信息网络,是促进物流企业管理创新的重要基础。现代化的物流企业管理工作应当摆脱以物流企业产品为中心,重视产品信息、成本信息与营销信息的管理模式,更要重视物流企业提供的服务。将产品、服务、物流企业人员信息进行层次化处理,推动物流企业信息网络的更新,是物流企业管理模式创新的重要举措。

(四)利用大数据技术实现物流辅助决策分析

物流信息平台通过机器学习,综合考虑车辆、路线、天气、订单等因素提供运输路线的预测和优化、智能订单匹配服务;利用对目标位置的人流量、交通状况、租金、送货地点距离等数据的分析,结合仓库要求,以此来获取最佳仓库地址;通过建立模型分析海量数据,控制单一变量对物流方案进行模拟,从而找出最优方案。

结束语:

随着互联网技术的不断发展以及人们生活方式的改变,大数据在现代物流企业,尤其是仓储管理系统中的应用也变得愈加广泛。因此,加强大数据在现代物流管理企业中的应用,并努力提高消费者对于物流企业的认识和理解,才能促使物流企业在大数据背景下即便面临着诸多的挑战,同样也能寻找到更多的发展机遇。