风电场运维的发展趋势

张小影

（身份证号：1306821982****0104）

一、运维现状

（一）机组运维成本高

进口设备在获得质量保证后购买备件和维护费用。早期国内设备质量低下导致设备经常受损，运输成本很高。机组人员面临生产者撤离或停止生产，以及随后供应零件和技术服务的问题。

（二）备件物资采购和储备模式落后

目前，风力发电厂各企业的采购模式有两种，一种是在线电子平台请求模式，另一种是通过低价计价策略公开的线下交易模式。现有采购过程的持续时间、效率低下、监管落后、质量和放松时期是无法控制的。部分备件由于缺乏库存而未使用。

（三）资本投入不足

除电力价格外，电力公司的大部分收入目前都是由政府补贴资助的，这些补贴目前无法及时获得，运营资金差距继续扩大。能源工业在相对封闭的系统中运行，市场成本低，公共资本流入困难。大公司没有充分利用自己的资本优势，导致公共资本流入工业。

二、风电场的运行维护管理发展趋势

（一）集控化

随着数字化等信息技术的整合，先进的管理模式直接影响了发电厂的效率。随着风力发电的传统控制模式的逐渐改变，风力场的使用和维护也随之改变。例如，开发了一个五维运输系统，由经度、纬度、高度、时间和能量组成。该平台实现了远程诊断和每天维护所有与系统相连的风力发电厂的手册。当船坏了，系统会自动发送所有的工作数据和故障信息。经过分析计算，在几分钟内有效解决方案大大降低了风力发电厂的成本，提高了人员和设备的效率。

（二）智能化

通过数字技术，一个高效的风力设备优化项目出现了。通过挖掘历史数据和纵向对比，可以理解船员的优点和缺点，并允许用户优化它们。此外，随着数字技术的发展，可以实现无人驾驶飞机和非正常风力场，预测设备的使用，并实时获取信息。例如，建立风电场数据库、数字控制、设备更新、网络比较、提高风力控制效率、协调风力机与电网的关系以及更有效地执行电网管理指令。

（三）可视化

可视化运输模型是一种模式，在这种模式中，地形、人、备件、缓冲站使用三维模拟计算机将元素转换成屏幕上的图像，将其与转移模型进行比较。目前，风力发电站已经有了可视化交通流量的模型，风力发电站被称为“监测中心”或“中央监测系统”;有关风力发电站台风状况的信息可以通过“监测中心”（或“中央监测系统”）获得，也可以通过图片看到风力发电站目前的状况。一方面，可视化交通流量模型应该包含风力发电机的信息;另一方面，必须整合和整合有关特定地区风电场的所有信息，以确保区域资源。风电厂的运输能力，包括技术维护、维护等，没有三个因素就无法存在:维护人员的流动、物流和人员。如何在三方之间实现合理的和解是所有风力操作员都应该考虑的问题。视觉化提供了一种方法;领导层可以清楚地看到任意的时刻，关键因素的状态。但是，随着风力发电的增加，市场的增长速度是风力发电的几倍;协调一个风力场的资源也不能满足不断扩大的服务范围。在这一点上，进一步优化可能需要更广泛地应用区域运输领域的可视化和信息。

（四）风电场设备智能远程运维

1.推动TnPM管理系统，使TnPM思想深入人心，并按照TnPM的要求严格管理设备。

2.通过这种信息系统部署云服务和大型数据系统，共享设备信息和实现所有有关各方可能导致TnPM的整个概念得到充分执行。

3.安装传感器、数据采集设备的实时执行,例如设备、温度、电压、电流、振动、风风风、空气密度等数据资源,通过现场数据采集风电场工业以太网传输,然后机控室 SCADA 然后 SCADA 上传到云端，这样就实现了数据共享和实时监控。

4.创建数据中心，实现数据可视化中心的作用。

（1）接收现场收集的数据，储存和分析数据。

（2）管理设备数据，包括开发、生产、质量检查、运输、安装、调试等数据。

（3）设备维护数据，实时设备监测，设备健康评估，设备维护记录。

（4）管理备件，记录消耗和储存备件的数量。

（5）统计数据、统计发电量、减少二氧化碳排放、设备工作总时间或次数。

（6）根据新材料、新设备、新技术和新技术的要求培训、培训工作人员。

三、结语

拥有大量设备的风力发电厂能够有效地防止故障，因为它对适当的交通管理至关重要。作为运输系统管理员，必须完全控制发电厂的实际运行，考虑到在安全出现故障时可能有效的各种影响因素;与此同时，管理系统得到了改进，为系统提供了安全功能，并促进了风能的发展。