大数据时代计算机软件技术的应用
2019-01-08刘小艮
刘小艮
摘要:本文探讨了大数据与计算机软件技术概述,分析了大数据的内涵特点以及计算机软件技术的发展现状,研究了大数据时代计算机软件主流应用技术,以及大数据时代之下计算机软件技术的具体应用。
关键词:大数据时代;计算机软件技术;应用
中图分类号:TP311.52 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)10-0074-02
0 引言
随着时代的发展,计算机在各个领域中的应用逐渐增多,计算机网络技术能够很好地帮助各个领域实现现代化发展,为各个领域的发展提供技术支持。计算机已经进入到人们的生活当中,不断的提高着人们的生活质量,人们能够很好地依靠计算机去提高办公的效率,同时计算机软件技术对人们生活更好的发展有着重要意义。但是随着计算机技术的不断发展,到现阶段计算机的普及,我们也迎来了大数据时代,大数据时代引导着人们改变生活方式,并且也为各个领域的发展带来了一定的挑战。本文对计算机软件技术进行深入的研究,使其能够充分发挥积极作用。
1 大数据与计算机软件技术概述
随着计算机技术的不断创新和发展,时代也逐渐变为大数据时代。很多人都知道大数据时代这一个名词,但是仅仅只是知道大数据时代的存在,并没有深入的了解大数据时代的特点或是具体内涵。大数据就是将没有办法通过普通的技术手段在一定时间进行分析处理的数据的总和。参照定义可以得出大数据的特点就是数据量十分大、数据分类多元化、数据信息的传输速率非常的快以及需要数据传输需要具备一定的准确性。而计算机软件技术是一个综合性极强技术,主要用在互联网、移动通信以及微电子科技等几个重要领域当中。同时现阶段很多的企业都在不断的深入研究计算机软件技术,目的就是为了让计算机软件技术能够更好地服务于企业的发展以及未来的规划。计算机软件技术可以使得企业实现现代化发展,帮助企业进行资料数据的整理、分层以及归纳等。以大数据时代作为一定的背景条件,计算机软件技术能够不断的提高数据的收集、分析、处理、储存以及运行的效率。因此大数据与计算机软件技术的关系紧密相连,互相作用,大数据时代是计算机软件技术发展的一个重要挑战,但同时也是计算机软件技术发展的一个主要动力,能够促进计算机软件技术的发展。计算机软件技术也可以有效的帮助人们或是其他领域解决大数据时代带来的困难与挑战。
2 大数据的内涵和特点以及计算机软件技术的发展现状
2.1 有关大数据的内涵和特点
根据大数据的定义可以很好地总结大数据的特点,大数据的主要特点就是拥有巨大的储存数据的空间,同时包含着不能用普通技术进行处理的数据,大数据的容量一般都在10TB-1PB之间,大数据因其具有较大的储存空间得此名称。与普通的数据相比较,大数据具有一些较为明显的特点,例如具有很大的信息容量,现阶段大数据背景之下,计算机的容量已经在1ZP的数量级别了,比着普通数量已经多出来了1TB。还有就是处理信息的速度非常的快,大数据时代背景之下,大部分的信息都需要经过计算来进行储存,同时需要利用计算机网络技术来对这些数据进行相应的传输[1]。
现在大部分的企业内部都有大量的数据要进行传输,同时还要要求数据传输的准确性以及高效性,要想实现这一目的,就需要不断的提高计算机技术的质量。根据大数据时代的改变对计算机软件技术进行创新与完善。在大数据时代,大数据还有一个很重要的特点就是数據信息的多样化,数据信息包含着音频、视频、图像等。这种形式之下的数据信息能够帮助人们更加直观的理解数据信息所要表达的内容,但是传输的复杂性也会大大增加,因此也需要通过提高软件技术来解决这样复杂的传输问题。
2.2 有关计算机软件技术的发展现状
在大数据时代下,计算机软件技术面临着一个很大的发展机会,这个机会主要包含三个方面。(1)商业领域。在大数据时代背景之下,企业可以充分利用计算机软件技术来更加快捷准确的了解企业相关数据信息,例如企业的运营现状、企业的资金状况以及企业在市场上的竞争力等。企业可以通过对这些数据进行合理的分析,来进一步的决策企业未来的规划和发展方向,能够帮助企业准确的找到企业定位。这就是计算机软件技术在大数据时代的商业价值。(2)教育领域。现阶段学校档案管理工作对于学校的发展来说十分重要,良好的档案管理能够帮助学校树立一个优秀的形象,在学校招生以及宣传方面都有正面积极的影响。老师可以利用计算机软件技术将学生的成就以及学习成绩和个人变现等录入系统当中,当需要参照这些数据对学生进行评价时,可以非常便捷的提取主要信息,提高了工作的效率以及质量。同时还可以参照这些信息数据,对不同层次的学生制定不同的教学方案,提高教学的水平。(3)企业竞争领域。一个企业要想有效的提高自身竞争力,就需要利用计算机软件技术提供相应的技术支持。帮助企业分析处理市场的现状,同时还能够帮助企业进行良好的市场调研,使得企业掌握现阶段大众的喜好以及大众对产品的定位,便于企业更好的完善优化产品,提高产品的销量,增加企业的市场竞争力,提高企业的经济效益。
3 大数据时代计算机软件主流应用技术
3.1 云储存技术
现下最受欢迎的储存技术就是云储存技术。云储存技术相比较普通的数据储存技术最大的优势就是能够储存海量的数据,同时还能对数据进行准确的分类。并且云储存对数据信息进行储存是不用借助固定的容器,这就意味着数据信息的储存会更加的方便和快捷。云储存技术在一定程度上提高了其安全系数,能够很好地保障数据的安全性。对于大数据时代来说,数据储存的安全性十分重要,因此云储存技术会被更多的人所使用,并且会不断的发展和创新。
3.2 信息安全技术
在大数据时代,计算机软件技术最重要的就是要保障信息的安全。通常情况下,信息之间的传输需要借助互联网进行,而互联网是一个相对开放的平台,因此信息在传输过程中的安全不能很好的得到保障,甚至会出现信息丢失、泄露、错误等问题。同时在传输的过程中,可能会受到一些病毒的攻击,严重危害着信息传输的安全。当信息进行传输时,就需要计算机的信息安全技术提供技术支持,保障信息传输的安全,避免信息传输中存在一些失误。但是现阶段我国的信息安全技术和国外发达国家的信息安全技术相比较,还有一些不足,但是我国在逐渐提高对信息安全技术的研究,目的就是为了更好的提高信息传输的安全性。
3.3 虚拟化技术
虚拟化技术属于一种资源管理技术,能够均衡各方资源,保障资源的合理利用,以及对资源进行优化处理。最近几年虚拟化技术逐渐被广泛使用,使用虚拟化技术能够很好地提高资源的利用效率,减少资源的浪费,进而可以有效的减少企业的运行成本,提高企业的经济效益。在企业运行的过程当中,虚拟化技术能够对资源进行合理的分配,保障人力物力的合理使用,同时还能够帮助企业在人力资源方面做出更好的决策。虚拟化技术还需要不断的创新,这样才能够更好的适应时代的快速发展,为人们的生活带来更多的效益,使得虛拟化技术更好的发挥其优势作用[2]。
4 大数据时代之下计算机软件技术的具体应用
4.1 计算机软件技术在商业通信领域的应用
对于商业通信领域,计算机软件技术发挥在这不可或缺的重要作用。可以通过IBMSPSS预测分析软件,并且能够合理的掌控用户的具体信息,不断的了解用户需求的变化,这样能够根据用户的变化,对通信网络做出相应的改变,满足用户对于通信网络的需求,从而提高商业通信的经济效益。XO分析软件的功能也逐间的改善和创新,现阶段的XO分析软件能够很好的对通信网络用户的信息进行合理科学的分析,通过这项技术来分析用户的一些行为以及活动,对用户的这些基本信息生成相应的报高,这样可以很好地帮住企业去预测用户未来的需求,根据这样的预测进行改造,能够很好地减少创新的风险[3]。同时还能够利用网络分析加速器来对通信网络进行实时监测,帮助企业及时的发现通信网络中存在的问题,对问题进行及时的解决,这样能够更好地保障通信网络顺利的服务于大众。目前为止,我国的移动通信网络技术已经发展到了5G,虽然5G时代还没有完全来临,但是5G时代的概念已经进入到了人们的生活当中,5G时代离不开云处理技术的支持,因此计算机软件技术能够很好地提高商业通信网络技术的价值。
4.2 计算机网络技术在企业信息解决方案方面的应用
企业的信息管理涉及了多个方面,包括客户对企业服务的满意程度、产品的销售量、市场状况等。企业可以通过计算机软件技术对这些数据信息进行有效的处理,帮助企业进行更加科学的预测,进而做出作为正确的判断。同时计算机软件技术可以对市场行情进行分析,呈现出来一个发展趋势,企业可以根据这样一个发展趋势进行相应的决策,提高决策的有效性[4]。
5 结语
总之,随着时代的发展,计算机软件技术也在不断的创新和完善,计算机软件技术可以帮助企业很好的对资源进行合理的使用,提高数据信息的安全程度,帮助企业更好的做出决策,促进企业的良好发展。但是计算机软件技术要想顺应大数据时代的变化,还需要不断的创新。
参考文献
[1] 魏蓉.大数据时代下计算机软件技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(10):50-51.
[2] 熊晓波.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].价值工程,2017(25):207-208.
[3] 胡传迅.大数据时代下计算机软件技术的应用[J].计算机产品与流通,2018(3):35-36.
[4] 吴秀英.在大数据时代下计算机软件技术应用探究[J].信息与电脑(理论版),2018(23):32-33.