中国省域旅行社经营绩效空间分析

2019-01-08刘志红曾木莲

当代旅游 2019年7期

刘志红曾木莲

摘要：以旅行社全员劳动生产率为经营绩效代理变量，研究了2000-2016年31个省市区旅行社经营绩效，结果表明：旅行社经营绩效在研究期内总体上得到较大幅度提高;各省域旅行社全员劳动生产率差距在逐步拉大，旅行社经营绩效不平衡状况进一步加大;空间探索性分析表明，旅行社经营绩效具有较强的空间相关性，旅行社经营绩效的空间相关性有进一步增强的趋势。启示：不能再用“小散弱差”来形容中国旅行社现状，在实证研究中应把空间因素纳入模型以增加模型估计的效果和无偏性。

关键词：旅行社;绩效;空间

随着经济的快速发展，居民收入水平的提高，旅游已成为人们经常性的生活方式，是满足美好生活需要有效手段。旅游业成为提升人民幸福指数的幸福产业，旅游业的战略性支柱性地位更加凸显，发展不平衡不充分的问题较为突出。作为旅游供给侧和需求侧的重要中介机构，旅行社业发展水平对旅游业的高质量发展有着重要的影响，但其发展不平衡不充分更为突出。2016年我国旅行社总量达27939家，固定资产（原价）达1380亿元，但无论从旅行社数量和规模来看都存在发展不平衡和不充分的问题，江苏有2241家，宁夏只有115家;上海和宁夏旅行社固定资产分别为220亿元和19亿元，平均每家旅行社固定资产分别为1742万元和166万元。

一、旅行社绩效研究现状

1997年，魏小安把中国旅行社现状总结为‘小散弱差。本质上，“小散弱差”是指中国旅行社业集中度低，经营绩效差。西方大量的研究论证了二者符合“集中度-利润率”假说，即行业的集中度和利润率之间为正相关关系。西方发达国家的旅行社业已经形成了高度集中的竞争格局，并获得了较高的回报率，被认为是富有竞争力的行业样本，也是中国旅行社业发展的目标。之后众多学者指出旅行社的“小散弱差”问题并对原因进行了探讨。主要原因可以归结为两类：一是市场的原因，即认为中国旅行社业的水平分工体系而非垂直分工体系是低效率运转的主要原因;二是制度原因，从产权结构、进入壁垒、质量保证金等探讨旅行社经营绩效低下的原因。戴学锋和庞世明基于新结构经济学，认为旅行社的“小散弱差”的成因是旅游市场的要素禀赋，随着中国由劳动力相对丰裕过渡到资本和技术丰裕，中国旅行社业不应再被称为“小散弱差”了，并从微观视角以北京市为研究对象对该推论进行了验证。

随着中国社会经济的发展，人口红利逐步消失，资金相对充裕，旅行社是否仍处于“小散弱差”现状有待进一步验证。从研究对象来看，已有研究很少涉及从各省区市旅行社经营绩效差异角度，探讨绩效差异的原因，并从旅行社业经营绩效高的省区市总结经验。现有研究多以资产、收入、利润等绝对财务指标或利润率等相对财务指标衡量中国旅行社的经营绩效，绝对财务指标没有考虑中国旅行社规模差异问题，由于中国旅行社利润率存在為负的情况，利润率指标不便于进行统计数据分析。全员劳动生产率指每位从业人员在一定时间内产量价值，是衡量企业经营绩效的重要指标。本文采用旅行社的全员劳动生产率作为指标来衡量旅行社的绩效。

与已有研究相比，本文的创新之处在于：一是研究视角从探讨旅行社经营绩效低下的原因转为中国旅行社业是否仍处于“小散弱差”的低绩效状态;二是以中国大陆31个省市区为研究对象，因为中国区域发展不平衡，经济发达地区和欠发达地区旅行社发展差异较大，个别区域不能代表整体情况，全国发展情况有可能掩盖区域差异。

二、研究方法与数据来源

旅行社空间分布和经营绩效除了受企业规模、产业政策、产业结构等本地因素影响外，还受空间集聚与溢出效应的影响。很多经济现象在时间维度上存在相关性，同时在空间维度上也存在关联。根据地理学第一定律，在地理上，任何事物都和其他事物有联系，且距离近的比距离远的关系更强。

探索性空间数据分析方法主要用于探测一些变量的空间联系和聚集现象，主要有全局空间关联指标和局部空间关联指标。

全局空间自相关分析又叫全局空间相关性分析是指从区域空间的整体上刻画区域旅行社数量空间分布的集聚情况。本文主要采用 Moran's I 指数法来对我国省域旅行社数量的全局空间相关性进行检验。全局Moran's I 指数计算公式为：

其中，Xi表示第 i 地区的观测值（本文指旅行社全员劳动生产率），n 为地区总数（本文为我国31个省市区），为二进制的临近空间权值矩阵，本文选用rook方法建立1阶空间权重矩阵（假设海南与广西和广东两省相邻）。Moran's I 取值[-1，1]，若其值大于0，说明存在空间正自相关，数值越大空间分布的正自相关性越强;若其数值小于0，说明空间相邻的单元之间不相关，数值越小则各空间单元的差异性越大;若其数值为0，则说明该空间服从随机分布。旅行社全员劳动生产率数据来源于历年《中国旅游统计年鉴》。

三、实证分析

（一）旅行社经营绩效描述性分析

2000-2016年，旅行社全员劳动生产率较高的省份一般都为北京、上海、广东、重庆等经济较为发达省市，而较低的省份一般多为西藏、甘肃、内蒙古等西部地区省份。这表明旅行社经营绩效水平与区域经济发展水平有正相关关系。这也部分验证了“随着中国由劳动力相对丰裕过渡到资本和技术丰裕，中国旅行社业不应再被称为‘小散弱差”的观点。但这种观点在中国局部范围内成立，即资金资本和技术水平较为丰裕的区域，对于经济相对落后的西部地区来讲，旅行社经营绩效仍较低，依然可以用“小散弱差”来描述旅行社现状。

表1中列出了2000-2016年中国大陆31个省市区（由于数据原因不包括港澳台）旅行社经营绩效的最大值、最小值、平均值、标准差等统计指标来描述旅行社经营绩效的现状。2000-2016年，旅行社全员劳动生产率最大值从77.65万元/人增长到261.04万元/人，年均增长率达35.8%，表明随着中国经济的发展、旅游市场扩大以及旅行社的重组扩张，北京、上海、广东等经济发达区域旅行社经营绩效得到了极大的提高。另一方面，经济较为落后的区域旅行社经营绩效没有得到实质性改观，与经济发达区域旅行社经营绩效差距颇大，甚至低于上个世纪经济发达区域水平。

从平均值来看，2000-2016年，旅行社全员劳动生产率从21.79万元/人增长到99.10万元/人，年均增长率达29.1%，表明中国旅行社经营绩效整体得到较大幅度改善。从反映数据离散程度的方差和标准差来看，中国各区域旅行社全员劳动生产率差距在逐步拉大，表明旅行社经营绩效不平衡状况进一步加大。

（二）旅行社经营绩效空间探索性分析

由于 GeoDa 采用的是蒙特卡罗模拟的方法检验，999次模拟检验表明， p 值远低于 0.01，说明在 99% 的置信度下空间自相关是显著的。表2给出了2000-2016 年31个省市区 Moran's I 统计量的数值。检验建立在正态分布假设之上，Moran's I 统计值较大且非常显著，表明各省市区旅行社经营绩效存在显著的空间正相关关系，这种全局正相关在考察期内非常稳定，表现出较强的空间集聚趋势：即具有较高经营绩效水平的省市相对地趋于和较高的省市区相邻，较低的地市则趋于和较低的省市区相邻。

旅行社经营绩效空间集聚与分异并存，空间集聚特征大于空间分异，旅行社经营绩效空间分异有扩大的趋势。总体上具有明显的空间集相关性。具体而言，HH区域主要为东北和华北地区，LL区域主要为中部和西南部地区。

四、研究结论

在吸收前人研究成果基础上，基于数据的可得性，本文以旅行社全员劳动生产率为旅行社经营绩效的代理指标，研究了大陆31各省市区旅行社经营绩效现状，并采用GeoDa软件分析了经营绩效的空间相关性，得到如下结论。

一是旅行社经营绩效总体上得到较大幅度提高，2000-2016年年均增长率达29.1%。

二是中国各区域旅行社全员劳动生产率差距在逐步拉大，表明旅行社经营绩效不平衡状况进一步加大。各省域旅行社经营绩效差异较大。经济发达地区旅行社市场集中度和市场经营绩效较高，旅行社“小散弱差”的状况有所改变;经济欠发达地区旅行社经营绩效得到一定改善，但依然未摆脱“小散弱差”的状况。

三是空间探索性分析表明，旅行社经营绩效具有较强的空间相关性，旅行社经营绩效的空间相关性有进一步增强的趋势。因此，在实证研究中应把空间因素纳入模型以增加模型估计的效果和无偏性。

参考文献：

[1]魏小安.旅游发展的经济增长点战略[J].旅游学刊，1997，12（5）：8-12.

[2]戴学锋，庞世明，中国旅行社业依然“小散弱差”吗？——中国旅行社业的产业组织结构与绩效再探讨[J].旅游学刊，2018，33（11）： 48-55.

[3]张安民，李永文，梁留科.基于SCP 模型的我国旅行社业的经营测度[J].旅游学刊，2007，22（10）： 44-49.

[4]张凌云.我国旅行社行业市场垂直分工的规制性障碍（上）[N]. 中国旅游报，2005-05-09.

[5]宋振春，马永刚.对旅行社产权改革和规模化经营的思考——与张辉、魏翔先生商榷[J].旅游学刊，2005，20（2）：29-32.