数据挖掘技术在茶旅游产业发展中的应用

孙 健

（扬州高等职业技术学校，江苏扬州 225000）

科学技术的发展对于各行各业的发展都发挥着不容忽视的推动作用，其中，数据挖掘技术在茶旅游产业中的应用，对于茶旅游企业的科学决策、客户关系管理工作成效的提升以及旅游主体旅游体验的提升具有重要意义，为此，对数据挖掘技术在茶旅游产业发展中的应用做出探索具有重要价值。

1 数据挖掘技术相关概念简述

1.1 大数据技术的特征

首先，大数据技术具备数据量大的特征。随着信息技术的发展，在某一领域中，所涉及到的信息越来越多，越来越丰富，要想通过大数据来进行分析，并且加以利用，就必须要有足够的数据量作为支撑。其次，大数据技术具备存储形式多样化的特征。大数据并不止是简单的数字和文字，其他类型的数据，如图表、动画、音频、视频等，也是数据的不同表现形式。再次，大数据技术具备信息获取速度快的特点。一方面是因为信息技术的不断进步，在先进科学技术的支持下，人们获取信息更为便捷，速度也得到了相应的提升。另一方面，面对庞大的数据，要想搜罗更为全面的信息，并且对信息进行处理，其速度也必须要快，只有快速地获取并处理数据，才能够满足人们对于大数据信息的需求。最后，大数据技术具有复杂性的特点。在网络中，每时每刻都在以不同的形式产生各种各样的数据，其来源渠道不同，涉及到的范围不同，这就使得数据具备了复杂性的特点。正是由于其复杂性，对于大数据技术的要求也更高。

1.2 数据挖掘算法浅谈

第一，数据之间的关联规则。关联规则指的是，多个不同的变量取值之间，由于某种特性而存在的一种关联性。数据关联是保证数据库按照一定规则存储数据的极为重要的且能够被人们发现的一种规律。按照不同的关联关系，数据之间的关联可以分为因果关联、时序关联以及简单关联等几种。通过数据之间的关联关系，能够找出大数据中存在的关联网，然后借助这种关联网，来对更多数据之间的关联关系进行分析，从而在庞大的数据中，找到所需要的信息。

第二，数据的分类。分类从专业角度上来讲，其实是按照某一种类别进行描述的方式，也就是要通过对具备相似或者相同的性质或内容的信息，进行统一化的管理，将其集中在一起，来反应这类数据整体信息，之后再根据这类数据的特点构建一个数据模型，形成一个有规律的分类系统。通过对数据进行分类，将其划分到一个正确的类别中，并且按照其分类的特点，再去查找类似的数据，以此来对同类型的数据加以利用。

第三，加权算法。加权算法指的是将信息投放到互联网之后，在某一段特定时期内，从不同的角度对数据的变化赋予权重占比，从而判断不同信息在网络上所产生的影响。通过加权算法，能够从不同的角度分析数据所带来的效果，以此来选择对用户更为合适的信息传递方式。

第四，对数据的预测。预测则是指根据历史数据中所拥有的规律，建立起数据模型，从中体现出数据的变化，并且利用数据模型来对可能产生的数据的类别以及变化规律进行预测的行为。预测分析需要注意的是，要充分考虑数据的准确度以及其不确定性，通过对数据进行预测分析，能够为用户提供相应的数据参考，让用户根据自身的需求，继续投放不同的信息，以适应未来可能产生的数据变化。

2 数据挖掘技术在茶旅游产业发展中的应用策略

2.1 对茶旅游产业中有价值的信息进行挖掘

将数据挖掘技术应用在茶旅游产业发展中，首先就要对那些比较有价值的网络数据信息进行开发。这个过程一般是通过手机消费者在相关旅游信息网站上所浏览过的信息进行搜集和分析，并且对用户信息浏览记录进行相应的分类，从中寻找其可能会感兴趣的旅游项目，并且将相关旅游信息推送给用户。利用数据挖掘技术，茶旅游产业相关的企业和管理部门就可以对旅游网站进一步优化和调整，充分利用网页系统现有的功能以及开发新功能，尽可能地保证旅游网站所展现出来的信息能够与消费者的旅游需求相匹配，以此来为消费者提供更加周到的旅游服务。

2.2 对茶旅游产业中的潜在客户进行挖掘

对于茶旅游产业相关企业和管理部门来说，潜在客户是非常宝贵的资源，如果能够合理地利用数据挖掘技术，准确地找到潜在客户并且将其发展为旅游消费者，那么将会很大程度推动茶旅游产业的发展。当运用数据挖掘技术对潜在的茶旅游消费者用户进行搜索时，这项技术能够更好地利用其对数据的整合功能，将相关数据进行更为准确、详细的分类，并且从不同的层面，对这些信息进行整合、研究，同时，还可以运用潜在客户在互联网上的一些信息浏览记录，从中对客户的旅游一项进行归类和分析，及时地关注客户的动态，并且挖掘出潜在客户的喜好，将其与旅游项目、旅游服务进行匹配，把那些最为符合潜在客户需求的信息推送出去，提升潜在客户消费的可能性。

2.3 对茶旅游路线的优化

线路规划也是茶旅游产业中，对客户进行服务的项目之一。运用数据挖掘技术，能够对消费者曾经搜索或者关注过的旅游线路等信息进行收集，并且对这些信息进行整合、分析，最终，结合实际的旅游景区的情况以及消费者的需求，把最佳路线推荐给消费者。同时，还要更为合理地规划旅游路线，优化茶旅游网站的组织架构，将旅游路线中的餐饮、住宿等相关服务也联系起来，紧密地配合，从而提高消费者的服务体验，让消费者能够感受到，这样的旅游路线是最佳方案，让消费者更大程度上认可和支持茶旅游线路的安排。

2.4 茶旅游项目和目的地推荐

对于消费者来说，旅游项目和目的地是旅游过程中最为关注的重点内容。同样，对于茶旅游产业的相关企业和管理部门来说，也是做好服务的最关键环节。充分利用数据挖掘技术，将较为抽象的旅游项目和目的地等相关数据，转化为更为具象的信息，将旅游项目的特色体现出来，并且结合消费者感兴趣的景点，进行更为合理的规划，让消费者能够从推荐的项目中，选择出符合自己消费预期的内容，从而提升客户对于旅游服务的满意度。

3 结语

茶旅游作为旅游活动中的一种特色形式，受到游客的广泛欢迎，做好茶旅游客户服务，能够更大程度上带动我国旅游行业的发展。数据挖掘技术以先进的数据收集和处理能力，能够更为有效地对客户需求和旅游信息进行整合，帮助相关企业和管理部门作出更为有利的决策。充分利用数据挖掘技术，能够从旅游信息、潜在客户、茶旅游路线、旅游项目和目的地等多个角度，进行更为科学的数据挖掘，从而推动消费者参与茶旅游活动，并且提升对消费者的旅游服务水平，实现推动旅游行业发展的目的。