糖尿病患者应用数字化营养膳食模式护理的效果观察

刘晓云 罗维思 梁铭月

广东省阳春市人民医院，广东阳春 529600

糖尿病是临床常见内分泌代谢性疾病，以血糖异常升高为特征，近年来受到社会环境大改变，人们生活习惯和饮食结构有较大转变的影响，我国糖尿病患者数量不断提升，同时糖尿病患者血糖水平长期处于高过正常标准的状态，可导致患者眼、心、肾、血管以及神经等各种组织的慢性损害，进而导致患者各项脏器功能障碍，严重影响了患者的健康和正常生活，该疾病现已成为除肿瘤和心血管疾病之外的第三类对人们健康造成严重威胁的慢性病，也是各个国家均面临着的公共卫生问题之一。研究发现糖尿病的发生与患者的不良生活习惯及方式之间联系密切，因此除常规治疗方案外，有效的饮食、运动干预以及良好护理干预和保健措施是控制血糖的有效途径，饮食干预是糖尿病患者治疗和护理中最基础的项目[1]。因此为探究数字化营养膳食模式护理对糖尿病患者的影响，我院开展了对照研究，现进行下述汇报。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本次研究共收集我院100例糖尿病患者参与，所有患者均于2017年2月～2018年2月期间入院接受治疗，且经过血糖水平检测（空腹血糖均超过7.0mmol/L，和餐后2h血糖超过11.1mmol/L）确诊[2]。根据患者入院时间先后顺序将其分为两组，包括对照组50例和观察组50例。对照组男31例，女19例，年龄区间30～73岁，平均（52.1±3.6）岁；观察组男29例，女21例，年龄区间31～75岁，平均（53.3±3.4）岁，两组患者性别、年龄及病程数据相比较差异无统计学意义（P＞0.05），可比。另本次研究已经过我院伦理委员会批准。纳入标准：患者确诊为糖尿病；无并发症；对研究知情，且自愿参与。排除标准：合并意识障碍；合并精神障碍；合并重大脏腑疾病。

1.2 方法

对照组患者行常规护理干预，在糖尿病对症治疗基础上，为患者提供健康教育，加强患者对自身病情的了解，同时增强患者对合理饮食重要性的认识，纠正患者的不良饮食和生活习惯。给予患者心理干预，帮助患者消除紧张、不安等负性情绪，使其树立治疗信心。

观察组基于对照组护理方案实施数字化营养膳食模式护理：首先在计算机内收录本组患者的个人基本资料和膳食记录，经由软件引入并导出2个个体版块，基于此实施患者营养膳食管理。研究通过Delphi方法[3-4]制定患者的营养膳食模块，在2个综合性个体版块基础上分别列出7个小版块，包括患者体重、运动、膳食、精神、饮用品、酒精以及食品安全等7个小版块组成一个大版块，另由每日总能量摄入、蛋白质摄入、碳水化合物摄入、水果摄入、蔬菜摄入、脂肪摄入以及零食摄入7个小版块构成另一个大版块。将上述2个大版块的信息进行数字化整合，使其成为具有转变性和组合性，能够度量的数据，后将得到数据信息进行建模护理，引入计算机中进行数据分析和处理。应用该模式时，可将患者个体资料进行输入，后可导出两个板块的数据，以此为依据对患者的饮食情况进行管理。

1.3 观察指标

（1）一般营养指标包括[5]：腰围指数、体重指数、舒张压以及三头肌皮褶厚度；（2）血糖水平[6]包括空腹血糖（FBG）、餐后2h血糖（2hBG）、糖化血红蛋白（HbAlC），血脂水平[7]包括总胆固醇（TC）、甘油三酯（TG）；（3）糖尿病自我管理能力[8]内容包括营养膳食知识知晓、态度、执行及合理运动；（4）护理满意度采取问卷调查法开展，卷面总100分，分值超过90分评定为满意，分值介于70～90分评定为基本满意，分值低于70分评定为不满意，总满意度为满意度与基本满意度之和。

1.4 统计学方法

本次实验过程中择取SPSS17.0统计学软件对研究中涉及的相关数据进行分析对比，计量资料的表达拟定为（±s）方式，采用t检验；计数资料的表达拟定为[n（%）]方式，采用χ2检验；若检验结果的显示P＜0.05，判定本次实验统计学意义成立。

2 结果

2.1 两组患者营养指标比较

护理后，观察组患者腰围（85.11±2.15）cm、体重（23.21±2.04）kg/m2、舒 张 压（73.36±3.28）mm Hg以及三头肌皮褶厚度（14.84±2.11）cm等营养指标水平相比对照组腰围（89.32±4.36）cm、体重（25.48±2.23）kg/m2、舒张压（79.65±5.42）mm Hg以及三头肌皮褶厚度（18.06±2.37）cm而言显著更低，数据差异有统计学意义（P＜0.05），详情如表1。

2.2 两组患者血糖、血脂水平比较

护理后观察组患者FBG（6.11±1.02）mmol/L、2hBG（8.04±1.03）mmol/L、HbAlC（6.12±0.35）%、TG（2.02±0.14）mmol/L、TC（4.32±0.25）mmol/L水平均显著低于对照组FBG（7.02±1.13）mmol/L、2hBG（9.25±1.16）mmol/L、HbAlC（7.21±1.20）%、TG（2.45±0.38）mmol/L、TC（4.86±0.55）mmol/L，数据差异有统计学意义（P＜0.05），详情如表2。

表1 两组患者营养指标比较（±s）

表1 两组患者营养指标比较（±s）

组别 腰围（cm） 体重（kg/m2） 舒张压（mm Hg） 三头肌皮褶厚度（cm）对照组 89.32±4.36 25.48±2.23 79.65±5.42 18.06±2.37观察组 85.11±2.15 23.21±2.04 73.36±3.28 14.84±2.11 t 6.1237 5.3109 7.0206 7.1754 P＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

组别 FBG（mmol/L） 2hBG（mmol/L） HbAlC（%） TG（mmol/L） TC（mmol/L）对照组 7.02±1.13 9.25±1.16 7.21±1.20 2.45±0.38 4.86±0.55观察组 6.11±1.02 8.04±1.03 6.12±0.35 2.02±0.14 4.32±0.25 t 4.2270 5.5154 6.1660 7.5081 6.3202 P＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05 ＜0.05

2.3 两组患者自我管理能力比较

护理后观察组患者营养膳食知识知晓86.00%，对营养膳食态度90.00%，营养膳食执行92.00%，合理运动88.00%；显著高于对照组营养膳食知识知晓60.00%，对营养膳食态度68.00%，营养膳食执行70.00%，合理运动72.00%，数据差异有统计学意义（P＜0.05），详情如表3。

表3 两组患者自我管理能力比较[n（%）]

2.4 两组患者护理满意度比较

观察组50例患者中，对护理满意31例（62.00%）、基本满意 7例（14.00%）、不满意 2例（4.00%）、总满意度48例（96.00%），对照组50例患者中，对护理满意21例（42.00%）、基本满意19例（38.00%）、不满意10例（20.00%）、总满意度40例（80.00%），数据差异有统计学意义（χ2=6.0606，P ＜ 0.05）。

3 讨论

饮食干预是糖尿病患者病情控制的有效途径之一，饮食干预与患者的体重指数、血糖和血脂水平变化有直接性联系，同时该干预方式具有终身性，因此为最大程度的发挥饮食干预对糖尿病病情控制的作用，需要采取更有效的方案改善患者不良饮食方式和习惯，提升患者自我管理意识和能力[9-10]。有相关调查数据结果显示[11]，饮食干预在实际临床实施过程中易受到多种因素的影响和限制，导致饮食干预未能有效发挥作用，糖尿病患者群体的饮食控制效果十分不理想。

数字化营养膳食模式具有现代科技的特点，能够通过计算机操作明确患者饮食状况，同时可指导患者及医护人员对患者的饮食数量、饮食质量以及饮食种类进行筛选和管理，既能保证患者有效控制饮食，还能满足患者的营养需求，规避了因缺乏或过多食用某种事物造成的饮食干预失败风险，对患者的血糖及血脂控制效果显著[12-13]。

HbAlC是诊断糖尿病的常用指标之一，经由血红蛋白结合葡萄糖非酶化后相结合的一种产物，其主要成分为HbAlC。HbAlC含量与患者血糖水平之间存在正相关性，能够对患者体内取血前12周左右的血糖总水平真实情况进行有效反映[14-16]。在本次研究中，观察组患者实施数字化营养膳食模式护理干预后，其HbAlC水平、血糖及血脂水平比对照组均有显著下降，且该种护理模式实施后患者的自我管理能力有明显提升，说明数字化营养膳食模式护理对于患者病情控制具有积极意义。

在本次研究中，以糖尿病患者为例，对观察组患者实施了数字化营养膳食护理模式，利用数字模块将对患者体重、运动、心理以及科学饮食等大方向，及饮食总能量、蛋白质、脂肪等小方向进行了全局掌握和局部管理干预，研究结果显示，观察组患者营养指标、自护能力、糖脂代谢等指标均显著优于对照组，说明该种护理模式有利于患者的病情延缓，同时观察组患者护理满意度也显著高于对照组，说明该种护理模式的受众更广，因其具备的科学性和可行性更高，获得了患者的青睐。

综上，糖尿病患者实施数字化营养膳食模式护理对于其异常升高的血糖、血脂和营养指标有抑制作用，还可提升患者自我管理能力，因此该种护理模式具有较高的临床推广价值。