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随机跳风险与随机强度组合模型的欧式期权定价

2019-01-02

金融经济 2018年22期
关键词:特征函数欧式期权

一、引言

自从由Black和Scholes[1]提出期权定价理论,该理论在股票价格变化分析方面得到了有效应用。针对扩散模型,需假设价格连续变化。伴随着后续研究的不断深入,人们发现在实践运用过程中,Black-Scholes模型分析结果与实际情况存在出入。一旦有重大事件发生,如认识变动、灾难等,会有重大信息出现。此时,股票市场上将出现价格大幅度波动,呈现出跳跃性的特点。出现这种情况,主要是由于以往模型采用的是纯粹的假设因素。针对这一问题,后续学者不断进行模型改进,以便使Black-Scholes 模型得到更好的推广运用。从实践研究来看,在股票市场上,不连续波动的发生,主要是受到了利率跳变的影响[2-6]。

本文通过分析股票市场结构,联合分析随机跳风险与随机强度,并提出了相应的组合模型。在此基础上,通过对以往的傅里叶反变化、Feynman-Kac公式等进行联合运用,则能更好的完成欧式期权定价分析。从模型特点上来看,跳风险的引进,同时加强市场利率跳变,使得股票波动与随机变化相关性更加显著,因此得到的结果更具普遍性。

二、市场模型

因为Poisson跳过程存在,同时存在V1,V2这两个无法交易因素,因此市场不完全。受这一因素影响,尽管存在等价鞅测度,却不止一个。为加强风险中性定价,还要采用最小熵测度等.假设Q为特选测度,可以得到短期利率r(t)满足

r(t)=V1(t)+V2(t),

(1)

其中

(2)

Λ指的是股票跳跃强度,满足式(3)

(3)

以及股价S无连续红利支付并满足

(4)

三、主要结果及证明

首先,T为到期日,可知无风险债券价格能够利用引理1推导.

引理1 (1)、(2)为利率模型,对无风险债券进行分析可得

P(t,T)=P(t,V1,V2,T)=exp(A(t,T)-B(t,T)V1-B1(t,T)V2),

其中

(5)

(6)

(7)

b2=r2-a2,a3=2+μ1r1+μ1a1,b3=μ1r1-2-μ1a1,a4=-2+μ2r2+μ2a2,

b4=μ2r2+2-μ2a2.证明:根据Feynman-Kac公式得出P(t,V1,V2,T)满足下列P.D.E:

(8)

以及P(t,V1,V2,T)=1

由于模型(1),(2)均是仿射结构的,于是T期无风险债券P(t,T)有指数形式的解:

P(t,T)=P(t,V1,V2,T)=exp(A(t,T)-B(t,T)V1-B1(t,T)V2)

(9)

将(9)代入(8),得:

(10)

A(T,T)=0,B(T,T)=0,B(T,T)=0.

化简得

(11)

比较V1,V2前面的系数可以得出下列O.D.E:

求解(12)、(13)得B(t,T)、B1(t,T)代入(14)式,能够得到A(t,T).

通过推导,可知无风险债券价格P(t,T)应该达到S.D.E.

在欧式期权定价分析时,需要先确定看涨期权.

根据无套利原理,条件为T,K为执行价,可以得到t时看涨期权价

(15)

IA为示性函数.

在对条件期权进行计算时,需要完成新概率测度Q1、Q2的定义,以S(t)为计价单位,实现测度Q1的变换,以P(t,T)为计价单位,完成测度Q2变换:

(16)

由Q1、Q2为概率测度且等价于Q,则

VC(t,S;V1,V2)=StQ1(ST>K)-KP(t,T)Q2(ST>K)

=StQ1(lnST>lnK)-KP(t,T)Q2(lnST>lnK)

(17)

为了得到概率Q1、Q2闭式解,需要导出其相应的特征函数式,定义

(18)

(19)

以及

(20)

从而

(21)

(22)

定理1 在(1),(2),(3),(4)模型应用基础上,在T时刻,执行K,可得欧式股票看涨期权价格:

(23)

证明:由Fourier反变换和分布函数的关系知

(24)

从而

(25)

(26)

将(25)、(26)代入(17)中,得证定理.

推论1 在金融市场模型(1),(2),(3),(4)下,T时刻,执行K,可得欧式股票看跌期权价:

(3)树立危机意识。危机意识是企业财务管理人员必须时刻具备的,正所谓“生于忧患”,企业财务管理人员在新时期更需要重视自身理论观念的充实、丰富与发展,培养接纳新事物,勇于挑战的心理素质,要充分意识到经济开放性所带来的机遇与挑战,梳理企业发展面临的困难,树立危机管理意识,积极向外开拓新的业务与对外合资渠道,全方位、多层面的促进企业资本的多元化发展,将“鸡蛋”放在尽可能多的“篮子”里,降低企业财务风险。

(27)

从(23)式可看出,期权价格的计算依赖于特征函数φ1(u)、φ2(u)的表达式,而有(21)、(22)式,故只需计算ψ(z)的表达式如下:

(28)

于是

(29)

其中

在(29)式中,

(30)

(31)

其中

(32)

(33)

则由Feyman—Kac定理可知,知y(t,T,V1)是下面向后PDE方程的解

由于v1满足仿射结构形式,故y(t,T,V1)有指数形式的解,设y(t,T,V1)=exp{E(t,T∶z)-H(t,T∶z)V1(t)},将其代入上述PDE方程并求解即可得证。

(34)

(35)

证明:证明过程类似引理1。

(36)

(37)

证明:证明过程类似引理1。

综合上述引理2—4,得

ψ(z)=exp{E(t,T∶z)-H(t,T∶z)V1(t)}·exp{C(t,T∶z)-D(t,T∶z)V2(t)}·exp{G(t,T∶z)-F(t,T∶z)λ*(t)}·ezk3=exp{E(t,T∶z)-H(t,T∶z)V1(t)+C(t,T∶z)-D(t,T∶z)V2(t)+G(t,T∶z)-F(t,T∶z)λ(t)-zk3}

(38)

于是有

引理5 定理1中的两个特征函数、φ2(u)的表达式分别为:

φ1(u)=exp{(E(t,T∶1+iu)-E(t,T∶1))-(H(t,T∶1+iu)-H(t,T∶1))V1(t)+(C(t,T∶1+iu)-C(t,T∶1))-(D(t,T∶1+iu)-D(t,T∶1))V2(t)+(G(t,T∶1+iu)-G(t,T∶1))-(F(t,T∶1+iu)-F(t,T∶1))λ(t)+iuk3},

(39)

φ2(u)=exp{(E(t,T∶iu)-E(t,T∶0))-(H(t,T∶iu)-H(t,T∶0))V1(t)+(C(t,T∶iu)-C(t,T∶0))-(D(t,T∶iu)-D(t,T∶0))V2(t)+(G(t,T∶iu)-G(t,T∶0))-(F(t,T∶iu)-F(t,T∶0))λ(t)+iuk3}.

(40)

四、结论

本文在股价市场结构随机跳风险与随机强度组合模型下,实现对Fourier反变换的应用,同时将Feynman-Kac公式与偏微分方程等相结合,实现了对欧式股票期权价值的分析研究。而回望期权、重置期权、亚式期权等奇异期权在该模型下的期权定价有待进一步研究。

(柳州职业技术学院通识教育学院,广西 柳州 545006)

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