大数据背景下基于城市交通拥堵成因分析与对策探索

陈勋

【摘要】城市交通拥堵问题，是城市管理者重要课题。解决城市拥堵问题是需要多层面多视域中深入思辨，才能有效针对性解决。本文立足大数据技术为核心，阐述城市交通拥堵的典型化问题分析，进而试论大数据应用城市交通拥堵的路径选择，提创建设性意见。期许文中所述能够对相关的研究者，起到参考性价值。

【关键词】大数据 城市交通拥堵 分析与对策

【基金项目】本文为江西省教育厅科学技术研究课题“大数据驱动下的城市交通拥堵预测模型研究”（项目编号：171229）的阶段性研究成果。

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）46-0253-01

一、城市交通拥堵成因分析

基于笔者的一段时间的调研活动分析，通过研究与提取多数城市交通管理与运行，存在共同的普遍化、典型化的交通现状，具体如下。

1.交通管理不科学

在城市交通控制管理环节，交通安全的管理水平都有待优化。例如，城市中的早晚高峰期，城市公交依旧存在“坐车难”交通现状，没有得到优化。部分道路的交通信号灯故障，没有及时性解决，导致交通事故易发生。追其根源，是缺乏科学的管理协调与信息及时反馈机制。又如，智能型交通设备分布不均匀，公交线路的安排存在局限性，部分公交站等待时间间隔过长部分道路存在盲点，交通应对措施呈现出滞后性表现。

2.交通决策失误性

随着我国经济高速发展，社会轿车保有量的增加呈现日益渐增的势态。尤其在交通环境越加复杂化问题多元化的基础上，在传统的交通决策，仅凭决策者主观经验的决定来发布交通指令，非常容易出现决策失误的现象。尤其当下的车辆增加与交通环境复杂的背景下，主观性决策越加表现出不足性与单一性，而且，传统决策方式是不具备远见性决策，且交通政策实施与实际交通问题的相对应解决上，存在一定的时间差，导致交通管理及时决策与政策优化环节，处于低质低效的表现。

3.管理多元化缺乏

城市交通管理部门中存在着各个职能被弱化的现象，具体表现为：权责不明，部分部门存在各自为政，进而导致不能整合交通资源，协调资源的实用性与时效性，造成资源空置浪费，在工作效率低效、各部分难以形成集资源而合力的管理景象，城市交通拥堵问题，很难实现根本性解决。

二、基于大数据对城市交通拥堵创新对策探索

城市交通拥堵问题，是交通部门近年来的心病、难题。而大数据时代的到来，为城市交通拥堵创生新的解决途径。是能够通过大数据的支持实现优质高效的管理机制与交通出行。

1.应用大数据技术提高服务质量性

基于大数据技术，可以通过建设GPS导航数据、监控数据、车流量数据、城市交运通数据库等，成为城市综合交通数据中心，可通过该中心的数据支持，来达到24小时对交通运行状况的实时分析与及时反馈的价值作用。并通过大数据仿真模型的建设，达到动态性感知市民出行的热点位置。能够有效提高保障安全部门的及时发现问题与及时采取解决措施。同时，针对交通业务数据流的演算与分析，通过决策模型，实现提前预警，能够起到实时性调度完成与警务的对接工作，针对交通设备薄弱、早高峰拥堵路段、事故频繁的道路，有效做到精准化清除安全隐患与疏导工作。大数据的合理运用，能够实现交通服务质量再提高，强化城市交通部门的规避风险的水平，对传统化交通服务能够做到大幅度的提高与完善。

2.应用大数据技术提高决策正确性、

在应用大数据的背景下，城市交通部门要正确认知大数据的重要性，从而引入大数据，辅助交通管理与运行中的科学决策，让管理更加精细化与规范化。例如，在日常交通管理中，大数据可以辅助对城市重点区域、车流聚集地达到加强管理，规范运行的目的。如，城市的地铁站、飞机场、客运站、火车站的交通密集区。又如，搭建信息化技术设计，建设网格型管理。针对不同的行政地区落实网格化管理机制，划分不同交通区域，制定区域负责人，实现网格单元的相互交互与无缝连接，针对不同区域的交通问题，落实精准性管理，实行网格小區域管理、微型模板化的交通运行管理模式，实现城市交通的点到线，线到面的全方位覆盖，最大化的提高管理科学决策性与交通问题解决的时效性。

3.应用大数据技术提高管理效率性

通过对大数据技术的科学运用，能够突破交通各部门的屏障。当前的城市交通部门众多，交通数据处于分散化。尤其，在不同交通部门中都具有不同的组织结构，不同的数据结构等一系列差别，进而无法达到有效的协作工作，造成各部门的数据资源价值，只能体现到各自部门中。从宏观角度分析，城市交通整体性缺乏协作能力属性，且数据资源没有充分发挥本身的重要价值。基于此，大数据技术能够通过建构：1+N平台模式，通过1是交通数据中心，连接城市各大交通局、客运总站、执法支队、引航站、设施处、建设中心等，构建1+N综合型交通管理运行指挥中心。通过对大数据的技术背景下，统领各部门的数据资源，达到科学有机的分配协作，辅助城市交通部门实现联动性、整体性的聚焦问题，实现最小投入，最大管理效果的愿景，真正让交通大数据资源充分的发挥应有的指向性作用，真正改善城市交通的运行问题，突破一直以来交通各部门协作能力滞后性，终而提高城市交通治理能力的大幅度提高。

参考文献：

[1]姬星，李恒晨.基于“大数据”的城市道路公安交通管理探讨[J].交通企业管理，2018（05）：81-83.

[2]王楷源.大数据在智慧城市中的应用——以交通系统为例[J].中国建材，2018（09）：139-141.