探讨统计分析在企业财务管理中的运用

赵向东

（大同大学数学与计算机学院15级经济统计学一班，山西大同，037300）

引言

在实际应用中，财务管理主要应用于会计领域，对经济活动信息的管理。财务管理是对企业资金运动及其所体现的财务关系所行使的直接管理，主要内容包括筹资管理、投资管理、资产管理、收入管理、分配管理等。财务管理具有三大基本功能：资金管理功能、成本控制功能、监督控制功能，三大功能贯穿于企业经营的全过程，所以说财务管理是企业管理的核心，财务管理状态对于企业经营和企业经济效益具有十分重要的影响。

而统计学的应用却更加宽泛，其不仅包括了对会计领域对经济活动反映信息的统计管理，而且还包括了对其他行业反映的数据信息进行统计管理。但作为重要的信息管理手段，财务管理学与统计学在企业管理活动中有着密切的联系，它们使用共同统一的原始记录，相互使用对方的资料，加工整理完成各自的任务，并可以使财务管理和统计信息之间的资料进行互换性和共享性。

1 统计分析在企业财务管理中的作用

1.1 助力企业经营管理

统计分析在财务管理中的运用不能简单的提供一些企业的财务信息，而应该是进行数据的归纳，来发现企业财务管理和经营中可能存在的问题和不足。通过定量化的数据归纳来发现企业未来资金流量、存量及其风险大小，帮助决策者选择投资方向和投资手段，科学的规划企业未来的发展。在企业面临市场竞争日益激烈的今天，企业需要进行经营整体情况的了解，这无疑为企业财务统计提供了更广阔的用武之地，进一步莫定了统计分析的重要地位。

1.2 为企业决策提供数据方向

企业经营中财务预测是企业的一种规划，而财务分析可以提高企业经营的主动性，灵活运用诸如相关、回归分析、趋势预测、模型概率决策方法、区间估计、指数因素分析等统计方法，设计预测、决策分析软件，搞好以销售预测为基础的财务预测和以筹资、投资决策为主要内容的财务决策数据和方向。

2 统计分析在财务管理中的应用

2.1 比率分析法

比率分析法是将影响企业财务状况的多个因素联系起来，通过计算得出一系列的财务比率，来揭示经济活动变动程度及财务状况。通常包括了相关比率，既根据经济活动客观存在的相互联系，将两个或两个以上相关数据加以对比的财务比率，如资产负债率等。构成比率，既某项经济指标构成内容的变化，以及各个组成部分与总体之间的比重，如速动比率和应收帐款周转率等。效率比率，是以经济效益评价为主，反映某项经济活动投入与产出之间关系的，如资产效率比率等。比率分析法的主要优点是计算简单、直观，其主要缺陷是不能给人们财务报表关系的综合观点，很难反映比率与报表之间的联系。

2.2 比较分析法

比较分析法也称对比分析法，是将与企业有可比性的两个或多个数据指标进行比较，来衡量和判断指标的高低与好坏。主要有横向比较，既本期实际数与其他企业同期数据之间互相比较。可比对比出与竞争对手或是行业平均水平的差距。纵向比较，是通过本企业实际数和历年可比数据比较，反映企业不同时期的增减变化情况。趋势分析是通过对企业连续几年相同财务比率和财务数据的比较，来反映企业财务状况与经营成果的变化趋势。该方法的主要优点是可以通过比较来发现企业财务指标高低是否正常以及是否受外部非企业可控因素影响。

2.3 因素分析法

因素分析法是指在几个相互联系的因素共同影响某一经济指标时，运用一定的方法，来测定各因素变动对经济指标发生总变动的影响程度的一种方法。该方法主要包括了差额计算法和连环替代法。但两种方法的计算实质和内容基本相同，都是通过顺序变换来计算各个因素对总的经济指标的影响程度的一种方法。该方法主要优点是可以比较准确的计算出影响企业财务指标高低变化的主要原因是影响大小。

3 统计分析在财务管理应用中应注意的问题

3.1 重视会计信息的收集

在我国会计信息作为企业的商业秘密。通常是不公开的。在国外有许多专门提供会计信息的服务性机构，只需通过网络查询则能取得相应的资料。因此，为适应我国经济发展的需要，特别是随着资本市场的逐步规范，建立一个专业性的信息采集部门迫在眉睫。而改部门和一般的企业内部统计部门不同，和进行专门审计的会计师事务所也不同，其主要是进行会计信息采集、整理、分析工作的，并向社会各界有偿或无偿提供信息。在做好各项业务与管理工作的前提下，也应当加强会计信息的收集和整理工作，在采集整理和分析的过程中不仅要用到多种统计方法，还必须采用现代化的计算工具，其中信息化软件的运用和掌握统计工作的必然选择，而长期以来我国统计工作的信息化水平不高，其软件主要还是基于数学简单的计算工具的利用，还不能实现智能化计算的需要，特别是统计软件的技巧性和财务管理软件的操作性之间极不协调的问题，不仅造成了资源和技术的浪费，而且，也限制了统计与会计的相互作用和交流。所以，需要进行统计软件和财务管理软件挂接，或者实现软件的共同开发，使会计信息搜集、整理、分析工作形成一种既科学又便捷的工作系统。

3.2 加强会计人员和统计人员的分工配合

目前，企业统计工作由于受制于统计人员专业性和人力资源配置的约束，而无法达到统计工作的准确性和全面性要求，而会计工作同样也受到人力资源成本的约束，财务管理工作开展也不尽满意。因此，要充分协调统计人员和会计人员之间的关系，加强两者之间的借鉴和交流。同时要密切配合，加强协调，优势互补。具体来说，要加强统计工作和财务管理工作的复合型人才的培养，使统计人员能够熟悉财务管理知识，而财务管理人员也能熟练运用统计工具，这样会计人员和统计人员在职能上的互相渗透，将使得风力发电企业的会计工作不论在质量上还是功能上都有改进和提高。

3.3 增强统计分析和财务管理分析的契合度

统计分析工作的主要任务是进行统计指标的计算和统计指标的分析，而财务管理的主要任务是进行财务信息的分析，包括了会计核算信息和财务报表信息两大部分。而通常统计分析和财务管理分析是平行的，既两者在各自的信息分析领域类单独进行，并不互相交叉，而相同的信息内容进行交叉不但不利于企业财务和统计工作效率的提高，而且两者交叉进行容易出现不同的结论。特别是统计分析中的价值指标更依赖于会计核算工作，因为会计核算的严肃性和准确性是其他核算形式无法替代的，同时直接从会计信息中获取统计指标信息更可以使获取的指标成本低。因此需要利用公开财务信息的披露要求提供的主要财务预测、决策参数、以及提供市场、财务、收益风险等分析指标必须有效、系统地把统计分析手段运用于财务分析中。

4 结束语：

大数据的产生对统计学具有划时代的意义，大数据以其价值性、多样性、大量性、高速性的特征弥补了统计学高成本、高误差的劣势，但这并不意味着统计学的时代结束了，我们对大数据的搜索、聚类、分类等还需要依赖统计学的方法，因此大数据离不开统计学。大数据时代的到来，提高了统计质量、降低了统计成本，使得统计学发挥作用的领域增大，并且使统计学科得以延伸，提高了统计学科在自然科学和社会科学中的地位，这是大数据给传统统计带来的机遇。在大数据时代，传统统计学也面临着挑战，要求其改变对样本的认识、改变对不确定性的认识、建立新的数据梳理与分类的方法、强化结构化数据与非结构化数据的对接、转变抽样调查的功能、结合归纳演绎法与推断演绎法、并重相关分析与因果分析以及结合统计思想与云计算技术。我们应该牢牢抓住大数据带来的机遇，积极应对挑战，将大数据与统计学有机地结合，在未来的科学发展过程中，保持统计学旺盛的生命力。

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