浅析计算机网络技术和人工智能的融合
2018-12-26孙莉
孙莉
盐城工学院信息工程学院,江苏 盐城 224051
注重计算机网络技术和人工智能的融合研究,有利于提升二者的潜在应用价值,逐渐扩大我国信息化产业规模,满足经济社会建设方面的多样化需求。因此需要从不同方面入手,结合实践中的形势变化,落实好计算机网络技术和人工智能的融合研究工作,使它们的应用优势得以充分发挥。
1 计算机网络技术的相关内容探讨
(1)所谓计算机网络技术,是指与计算机网络运行过程进行协调及组织的一类技术。该技术应用中的实际作用发挥,对双绞线、性能可靠的网络基础设施等有较强的依赖性。同时,通过对操作系统、管理软件、通信协议等要素的配合作用下,可实现计算机网络应用过程中的资源共享。因此在信息化产业快速发展过程中,应重视计算机网络技术的高效利用,并提升对这类技术的整体认知水平,从而增强计算机网络技术的应用效果。
(2)当前形势下计算机网络技术的应用范围正在逐渐扩大,为人们的日常生活带来诸多便利,且为我国信息化产业的有效发展提供了技术支持。但是因互联网应用中具有开放性的特点,使得计算机网络的安全问题发生率加大,像病毒感染、黑客攻击等都会对计算机网络的安全性能产生潜在威胁,一定程度上对计算机网络技术发展造成影响。同时,大数据时代背景下数据量的持续增加,使得计算机网络应用中面临如何进行信息的有效筛选及网络科学管理方面的挑战,从而对其技术的发展及应用提出更高的要求,需要加大对计算机网络技术的研究力度。基于计算机网络技术的远程教育示意图如图1所示。
图1 基于计算机网络技术的远程教育示意图
2 人工智能的相关内容探讨
(1)所谓人工智能,是指在信息科学、心理学、数学等多种学科配合作用下的一类新型科学技术。实践中若能重视人工智能应用,则能通过对环境的感知分析,进而做出相应的反应,满足使用者的多样化需求。现阶段人工智能在智能机器人研发、智能手机研发等方面发挥着重要的作用,具有良好的市场应用前景[1]。
(2)实践中为了实现人工智能的科学运用,需要了解其应用优势。具体包括:可满足信息智能化处理要求,提高信息资源的利用效率;可实现机器的智能化学习,提高生产效率,降低生产成本;可满足用户的多样化需求,实现资源利用最大化,给予信息化产业发展所需的技术支持。
3 基于计算机网络技术和热人工智能的融合探讨
在了解计算机网络技术及人工智能功能特性的基础上,为了使二者的实践应用水平及应用价值逐渐提升,需要注重对它们的融合进行探讨。在此期间,可从以下方面入手。
3.1 网络安全中人工智能的应用
计算机网络在实践应用中虽然取得了众多成果,但其也面临着安全方面的潜在威胁,像计算机病毒、黑客攻击等。针对这种情况,若能注重计算机网络技术与人工智能的融合应用,且将人工智能应用于网络安全问题应对中,将有利于优化计算机网络的安全性能,减少其运行中所受的安全威胁。具体表现为:
(1)智能防火墙是一种将传统意义的防火墙智能化的产品。它围绕人工智能识别技术,应用各种数学、逻辑等方法,对数据进行识别分析,实现访问控制。它比传统防火墙更聪明、更智能。在网络安全保护的过程中,传统防火墙由于频繁报警询问,导致用户难以判断或者误判,会对程序造成一定危害。而智能防火墙的出现,有效弥补了以上缺陷,能快速准确地阻止外部的攻击,保护网络站点的安全。因此在计算机网络安全问题处理中,技术人员应通过对人工智能的科学使用,设置好智能防火墙,从而降低网络安全问题发生率。
(2)基于人工智能的计算机网络安全状况改善,若能加强智能型反垃圾邮件使用,则可为用户的邮件安全提供保障,减少其所受的威胁,主要在于:智能型反垃圾邮件应用中可对各种信息进行有效的检测分析,采用扫描的方式对进入用户邮箱的邮件进行扫描处理,避免携带病毒的邮件、垃圾广告等进入用户邮箱,可满足其邮箱安全使用要求。
(3)计算机网络安全问题应对中,通过对其技术与人工智能的配合使用,可增加入侵检测方式应用中的技术含量,使得进入网络中的数据信息能够在有效的检测方式支持下加以处理,避免可疑数据信息进入到计算机网络中,从而达到网络安全保护的目的。
3.2 网络管理中人工智能的应用
实践中因受到计算机网络的动态性及共享性的影响,使得其网络管理难度加大,可能会给计算机网络运行中埋下安全隐患。针对这种情况,若能将人工智能应用于网络管理中,则有利于优化计算机网络的使用功能,全面提升其应用过程中的管理水平。具体表现为:(1)基于人工智能的计算机网络管理,能够运用专家知识库中的专家知识和经验,对网络中的信息进行综合管理,可以有效地解决网络管理中存在的效率低、深度浅的问题;(2)在人工智能的支持下,计算机网络管理中可进行智能化分析,且在专家知识库的配合作用下,实现对网络中信息资源的整合利用,确保其管理状况良好性,优化计算机网络管理方式[2]。
3.3 信息处理中人工智能的应用
大数据时代背景下,为了提高计算机网络中海量数据信息的处理效率,增加其处理中的技术含量,需要注重人工智能在其信息处理中的应用。具体表现为:(1)基于人工智能的信息处理,可在模糊理论及技术的支持下,对计算机网络中的数据信息进行深度分析,从而为用户提供所需的信息,且将无用的信息过滤掉;(2)在人工智能的作用下,可使计算机网络的信息保持良好的交互效果,并根据用户的需求对数据进行自动化搜集,增强数据信息处理效果的同时,可实现计算机网络运行中的个性化查询。
4 结语
当前我国信息化产业发展中对计算机网络技术和人工智能的依赖性较强,能够为实践中相关生产计划的有效实施提供可靠保障。因此,需要对计算机网络技术和人工智能的融合给予更多的关注,且对二者融合后的实践应用效果进行科学评估,确保计算机网络技术和人工智能在实践中的应用状况良好性,提升二者在实践中的潜在应用价值,满足我国信息化产业的长远发展要求。在此基础上,有利于增加我国信息化产业发展中的技术含量,确保这类产业的经济效益良好性[3]。