人工智能发展历史

1956-1976年 第一次繁荣期

达特茅斯会议，确定了人工智能的概念和发展目标

1956年，达特茅斯会议提出“人工智能”

1959年，Aerhur Samuel(亚瑟塞·缪尔)提出了机器学习

1976-1982年 第一次低谷期

遭受质疑批评，运算能力不足、计算复杂度较高、常识与推理实现难度较大等

1976年，机器翻译等项目的失败及一些学术报告的负面影响，人工智能的经费普遍减少

1982-1987年 第二次繁荣期

具备逻辑规则推演和特定领域回答解决问题的专家系统盛行，及五代计算机的发展

1985年，出现了更强可视化效果的决策树模型和突破早期感知机局限的多层人工神经网络

1987年，LISP机市场崩塌

1987-1997年 第二次低谷期

技术领域再次陷入瓶颈，抽象推理不再被继续关注，基于符号处理的模型遭到反对

1997年，Deep Blue（深蓝）战胜世界国际象棋冠军Garry Kasparov（卡斯帕罗夫）

1997-2010年 复苏期

计算性能的提升与互联网技术的快速普及

2006年，Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）和他的学生开始深度学习

2010年，大数据时代到来

2010年-增长爆发期

新一代信息技术引发信息环境与数据基础变革，海量图像语音文本等多模态数据不断出现，计算能力提高

2014年，微软公司发布全球第一款个人智能助理——微软小娜

2016年3月，AlphaGo(阿尔法狗)以4比1战胜世界围棋冠军李世石

2017年10月，Deep Mind（深度思考）团队公布了最强版的AlphaGo Zero(阿尔法零)