大数据在高校教学中的应用方法

2018-12-25米利波

电子技术与软件工程 2018年8期

关键词：数据量信息教学

文/米利波

就高校采用大数据技术解决实际教学问题的相关数据而言，大数据潜移默化的对学校的一切造成影响。因此，如何更好地将大数据应用于高校教学过程中或者调整优化高校教学过程中大数据应用时所存在的问题就是值得注意的问题。

1 大数据的基本概念与高校中的应用现状

1.1 大数据的基本概念

目前主流认为大数据主要是适用在以下三个方面：

（1）处理和解读数据以及探寻数据背后包含的深层次信息；

（2）在体积庞大的数据量之中，能够以较快的速度挖掘出有应用价值的数据；

（3）借助大数据技术的发展背景推动相关领域科技创新，引领专业领域科技创新新潮流。

大数据特征主要体现在数据量上：

（1）数据量的体量庞大；

（2）涉及到的相关数据信息类型多样，这个特征对于数据处理的能力有较高要求；

（3）数据量虽然多但不精，有价值的数据需要补充挖掘，这对大数据技术提出了要能够快速在大体量数据中找到有价值的信息的要求；

（4）要保证数据的时效性。

1.2 大数据在高校中的应用现状

高校中无时无刻不在产生大量携带信息的数据，比如说图书馆中不同学生的借阅分析、期末考试中的学生成绩以及学生住宿等相关数据信息，当让也包括不同任课教师的教学安排以及论文论著等数据信息。同时网络技术的广泛应用，使得多种网站或者公众号的访问、阅读记录等数据也成为大数据所记录的一部分。这些数据的体量以及复杂性，导致我们不能使用常规数据处理软件对这些数据进行分析处理，一个适当的大数据处理技术就十分有需要。

2 大数据在高校教学中的应用

大数据技术之于高校教学的应用以三个方面为重：

2.1 有助于教学者对科技术前沿的把握

随着当今不同学科之间的交流日趋紧密，交叉学科的发展对于不同学科的专业教师来说，任课难度相对增大。任课内容不仅涉及本专业相关基础知识理论，还要掌握其它相关交叉学科的基础理论和发展动态。因此就要求任课教师在高校教学过程中合理处理这个纷繁复杂的数据，充分利用现有大数据时代的网络资源，帮助自身快速了解现行学科发展情况，提高自身教学水平。

2.2 更丰富的教学资源，更高的教学要求

合理应用好大数据时代充足的网络资源能够使得教学过程更为丰富，提高学生的上课专注度进而使教学质量提升。尤其对于部分理论专业，由于其对于理论实验要求比较高或者是部分新型尖端技术在目前实验条件下尚不能得以实现，可以使用大数据技术合理运用相关演示动画进行授课。这在部分高校相对节约的财政支出的前提之下，也可取得相对良好的理论实验教学质量。

2.3 更快捷准确了解学生的心智特征

目前信息科技的发展可以帮助教师依靠大数据技术通过记录学生上课表现以及日常作业成绩归纳出不同学生对于此课程的学习状态，教师可以因此制定相关教学计划，寻找能够更好激发学生积极性的方法。

3 大数据在高校中的典型应用模型

首先以学习系统规划学生在高校中的学习计划，学生通过学习系统可以清楚的知晓自己每学期期的学习计划和培养方法，包括实训、实习等内容都可以一目了然，并且了解自己所需要修的学分和已经完成的学分；其次就是教学系统，在教学系统中，学生可以了解到各个老师的教学计划和课程内容，使学生能够更好的预习、复习；再者就是学生系统，对学生进行档案、学籍、缴费等管理；图书馆系统使学生能够更加便捷的借阅图书和预约座位；在就业系统中，学生可以上传自己的简历，并且了解用人单位的信息，形成良好的双向选择系统；通过一卡通服务可以方便学生搭乘学校公交车、食堂就餐、校医院就诊等；另外，每学期对学生进行心理评估也可以在大数据模型中进行测试；同理，学生通过社交平台可以更加方便快捷的与同学和老师进行交流；有的高校引入易班以后，使学生能够更加方便快捷的知晓学校的活动、考试信息和成绩、课程表等；通过Web网页学生能够知晓天下事。总之，通过在高校中采用大数据，可以是学生、教师得到更加便利的操作，使学生与学校之间联系得更加紧密。如图1所示。