基于大数据下的互联网经济发展研究

刘传斌

摘 要：随着中国经济实力的不断增强，以互联网产业为核心的虚拟经济实现了大步向前发展。在这样的大环境下，大数据的应用和拓展为互联网经济的腾飞起到了关键的作用。本文基于大数据和互联网经济的相互关系，深入探究大数据与互联网的概念及特点，分析两者协调发展的关系对于实体经济的作用，并提出进一步优化大数据在互联网经济应用的建议，从而促进互联网经济的发展。

关键词：大数据：互联网；经济发展；研究

一、大数据概论

大数据（Big data）最早出自托夫勒的《第三次浪潮》（1988年），但是真正得以具体应用的是2005年雅虎公司的Hadoop项目，该项目主要是为了解决网页应用问题。关于大数据的定义，各国学者均有不同的见解。根据《大数据时代》的定义，舍恩伯格和库克认为大数据是指不依靠抽样调查，而对所有数据进行分析处理的方式，并且大数据具有4个特点，包括大量、快速、价值和多样。根据《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》一书，麦肯锡认为大数据是指具有超级数量，并具有获取、存储和分析能力的数据库。综上所述，大数据是指能够针对数据进行处理和分析的功能。其是为了解决数据急剧扩张而不能有效管理的问题，并且能够运用一定的计算机技术，从庞大的数据库中分析出有用的信息，为满足一定的需要而设计的功能。大数据的理念从历史来看并不是一蹴而就的，而是随着社会科学技术的发展和经济环境的极大改善，慢慢进入科技的前沿。大数据的量级并没有明显的规定，其界定要根据目前数据的处理和分析能力来判断。并且随着科学技术的不断延伸，大数据的量级也将跨入新的境地。

二、互联网经济概论

1997年，约翰·费劳尔最早提出互联网经济（Internet Economy）这个概念，并掀起了各国学者对于互联网经济的研究和探讨。从字面意思来理解，互联网经济是以互联网为基础平台，从而可以对资源的生产、消费和转化，以此来实现经济增长或者调整的目的。并且，随着信息技术的发展，经济运行过程中需要对信息的收集、分析和预测等方面，越来越依赖于互联网的创新和服务的提升；从经济形态来理解，互联网经济作为数字经济，其不同于工业、农业和传统服务业，互联网经济由于涵盖了基础网络设备、设施、产品和服务等，没有一个独立的企业，其更像是一种统筹的经济。从经济特征来理解，互联网经济是以信息为特征，影响多种产业结构和经济形态的新经济潮流。但是相对于信息经济，互联网经济涉及的范围较小，其基于对信息流的传递和处理，以信息取代其他经济形态，主导经济活动，从而成为经济活动的核心。从经济内容来理解，互联网经济是数字化的知识和信息。互联网经济作为新的生产方式变革，其在促进经济模式的转变，促进工业、农业和服务业等向数字化、知识化、信息化等演变有深远的作用，是超越了技术的范式，更多为经济服务的新模式。从经济运作方式来理解，互联网经济以区别于一般的机器设备生产，以互联网作为平台，网络生产力作为方式，是一种新的社会经济发展模式，并且依托网络信息等促进生产经营、商务管理，从而达到技术和信息的整合，实现企业的动态管理。

综上所示，对于互联网经济的定义，首先，从技术方面来说，其是以互联网技术为载体、网络设施为基础、经济活动信息化和网络化的形态；其次，从经济运行方面来说，其是在经济和信息全球化的浪潮下，对社会和经济有深远影响的新模式；最后，从经济范式方面来说，其是工业、农业和服务业逐渐向数字化、知识化和信息化转变，并不断渗透社会各方面，从而引起新的生产力，借用互联网技术，所形成的新的经济形态。

三、大数据在互联网经济发展方面的应用

互联网经济的发展为打破传统固化的经济格局，使得以银行为主导的格局逐渐转变为以市场为主导，绕过了传统的金融媒介，从而提高投融资效率，迫使传统机构和业务升级转型，实现经济参与主体的共赢。

1.从中小企业角度，目前，国内经济运行效率不高，互联网经济使得传统机构开始有竞争感，就金融而言，互联网的引入，一方面可以弥补传统金融体系的缺陷，另一方面可以倒逼传统机构的转型。根据相关数据显示，目前我国中小企业共计6000万，但是绝大多数企业在面临发展问题时，融资难、融资贵等问题成为最常见的难题。由于我国金融体系结构和银行体系建设的不完善，一方面国有企业和大型企业可以很容易的获得银行低息贷款；另一方面中小企业由于不满足银行较为严格的信貸审核条件，而无法获得银行的资金，导致了大量中小企业不惜向民间借贷，从而影响了企业的规模扩张和健康发展。而随着以互联网技术和大数据等发展起来的互联网经济，为中小企业的解决融资难问题提供了新的思路，例如以P2P为例，在借用大数据技术，可以针对企业的资金流、征信、物流和信息流等，设计出符合企业风险控制、盈利水平以及偿债能力等的风控模型。

2.从互联网使用者角度，随着改革的深化，传统行业与具备大数据技术的互联网经济行业的竞争不断白热化。传统行业需要不断的自我更新，来面对新的环境和挑战，才能适应新的经济模式。比如在风险控制方面，信息不对称是永远存在的障碍。传统金融机构对于风险控制的把握较为繁琐而低效率，其需要对风险评估进行多方面的论证和调查，过分依赖于抵押物的质量和保证的能力，却不能有效的防治风险。而基于大数据的互联网经济却从全新的角度来思考风险监控问题，在有效挖掘、整理、分析和预测客户的信息和资源的前提下，最大化的降低借贷双方的信息不对称，从而提高金融服务的风险控制水平。基于互联网技术的互联网经济可以创新商业模式和服务水平，这大大的提高了传统工业、农业和服务业的效率，同时也降低了过分依赖于机械操作和现场调研等所需的人力成本和工作量，从而提高了整个社会的福利水平和运行效率。

3.从电商平台角度，目前，电子商务在中国的发展突飞猛进，已经成为现代人不可或缺的一部分，其中，代表性的电子商务平台有阿里巴巴、淘宝、京东、亚马逊等，并且这些大型的电商平台都拥有独立的第三方支付渠道。在支付结算方面，电商平台已经形成了支付宝、微信支付为代表的支付系统，以及银行卡支付和信用卡支付等模式，电子货币已经逐渐从满足现代人的简单支付发展到交通出行、医疗卫生、教育培训等生活中的方方面面，以交易安全、成本低、效率高等特点为互联网经济打开了新的发展契机。在供应链金融方面，以阿里巴巴、京东，甚至华为等为典型的企业，在基于大数据分析的前提下，归集和分析上下游企业的现金流、物流和信息流等，测算出企业的经营情况、物流签单情况、应收账款情况等，分析出企业的资金缺口或者盈余等，及时提供金融服务，增加企业的融资渠道。强大的大数据功能，为提高企业的融资效率和解决融资难问题，提供了新路径，成为传统金融之外的，电商平台对关联企业投融资的有效补充。

总之，互联网经济应积极拥抱大数据，努力提升服务水平，创新发展模式，实现经济服务参与各方共赢。对于中小企业来说，可以打破融资难、贵的难题；对于网络使用者来说，可以拓宽投资渠道、降低风险；对于传统金融机构来说，可以降低信息不对称，从而把握信贷风险；对于电商平台来说，可以为供应链上的企业提供综合性金融服务，为相关企业提供资金，提高整个社会的运行效率。

四、优化大数据技术，促进互联网经济发展

1.促进互联网经济与社会网络的协调发展。以微信、微博和QQ为代表的社交网络，已经成为现代人交流、商业和办公的主要工具。在大数据技术不断创新和应用的背景下，互联网经济应充分利用网络渠道挖掘客户需求和特点，提高经济效率和服务水平。这一方面需要建立起广泛的客户关系，提高沟通的效率。例如各个商业银行都推出了微信公众号，方便客户查询账户、交易或者产品信息的同时，可以收集用户的交易习惯、建议和投诉等。并且，基于大数据技术，对于沉淀在端口的客户数据，通过后台大数据云计算的挖掘，提高整体服务水平和效率。另一方面大数据对于网络信息的分析有利于针对不同的客户进行差异化的营销。例如银行与高端消费品牌合作，当该行客户在朋友圈分享了该品牌的活动，银行就可以运用大数据技术捕捉这个活动信息，并为该客户及时推送消费品牌的促销、体验或者其他活动，客户可以凭借信息享受特定的服务。这样的精准营销，既提高了银行与合作伙伴的商业粘合度，也促进了客户体验的提高，实现了参与各方的多赢。

2.提高大数据平台的应用和竞争。由于互联网企业在大数据收集、分析和预测等方面，较传统机构有明显的优势，并且传统机构具有庞大的客户信息和交易信息，但是迫于自身在云技術方面的劣势，没有合理的利用，所以互联网企业跟传统行业的有效结合，可以共享各方的线上线下资源。例如蚂蚁金服拥有全生态的线上线下资源，在大数据领域具有绝对的话语权，并且支付宝在第三方支付方面处于最尖端。但是阿里巴巴只是在电子商务领域具有天然优势，却并未在社交领域优先于腾讯集团，也并未在搜索引擎领先于百度、谷歌等，各平台在各个领域都具有绝对优势，有健全的大数据应用渠道。而为了建立更大强、更有效率的生态系统，需要各大平台能够摒弃意见、共享各方数据资源，设计互惠互利的新模式，强强联合，真正实现大数据为互联网经济发展做大贡献。互联网企业虽然在经济模式上有所创新，但是在人才队伍的建设方面远不及传统企业。因此选择与线下优秀传统企业合作也是优化大数据平台的正确决定，例如互联网金融机构与商业银行合作，通过接入银行征信系统，银行可以掌握金融供应链各个环节的数据和信息，从而降低银行的监管和审核成本。互联网时代下，各个机构例如银行、互联网平台、大数据公司，资源的整合和共享，可以实现数据、资源在各个领域的利用，从而为经济的高效运作提供帮助。

3.提升大数据的技术和转化能力，对于大数据技术的提升和产品的创新，可以保持互联网企业的竞争优势，从而驾驭各种风险和问题，从容应对各种挑战。这一方面，需要互联网企业加大大数据产品的研发力度，针对客户的需要设计出符合市场需求的产品。随着新社交的不断崛起，互联网服务具有个性化和定制化。例如招商银行针对企业和个人用户推出了小企业E家服务，根据企业和个人用户不同的风险标准和信用等级，提供不同费率标准的信贷产品。招行利用互联网创新服务为中小企业融资提供了新渠道，有利于解决中小企业融资难、贵等问题。另一方面，需要互联网企业提升大数据技术的商业转化能力。传统行业对于数据处理的要求不高，但是随着大数据时代的来临，大级别的数据已经不能简单的依靠传统方法，传统行业的数据处理技术已经跟不上互联网经济的要求。在技术转化方面，阿里巴巴和百度等发展较快，传统行业应该积极寻求与互联网企业的合作，加强云计算处理能力和大数据的挖掘、分析，从而为自身发展插上翅膀。并且，互联网业也应相互学习和加强研究，例如阿里巴巴和百度可以相互借鉴，学习各方的优势和创新，加强双方的合作，积极培育良好的商业竞争，不断拥抱大数据和云计算等技术，努力将研究成果转化为商业产品，优化线上与线下的交流与合作，提高互联网经济的运转的水平，从而实现经济效益和社会效益。

参考文献：

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