环境规制对纺织经济效率的影响

邹伟勇，张丽苹，罗元政



环境规制对纺织经济效率的影响

邹伟勇1，张丽苹2，罗元政1

（1. 湖南科技大学，湖南 湘潭 411201；2. 深圳大学，广东 深圳 518060）

基于2004-2015年我国省际面板数据，采用空间探索性工具实证研究环境规制对纺织经济效率的影响。研究揭示：（1）我国大多数省份的纺织经济效率有提高的趋势；（2）纺织经济效率具有较强的空间异质性，东部地区的纺织经济效率较高，中西部地区的纺织经济效率较低；（3）环境规制对纺织经济效率具有显著的促进作用，通过制定合理的环境规制可以促使企业提高纺织产品的研发，减少纺织业生产过程中所带来的不良影响，提高企业在市场的竞争力，从而促进纺织经济效率的提高。

环境规制；纺织经济效率；空间计量

1 引言

2018年，纺织行业将按照稳中求进的工作总基调，进一步深入推进供给侧结构性改革，加快转型升级，积极化解各种风险矛盾，努力确保行业运行基本平稳，发展质量稳步提升，为促进经济社会持续健康发展做出应有贡献。纺织业在中国是一个劳动密集程度高和对外依存度较大的产业。中国是纺织品生产和出口的大国，中国纺织行业自身经过多年的发展，竞争优势十分明显，这个行业因为解决了大量人口就业，使地区迅速富庶，一直让人引以为傲，并且具备世界上最完整的产业链，最高的加工配套水平，众多发达的产业集群地应对市场风险的自我调节能力不断增强，给行业保持稳健的发展步伐提供了坚实的保障。国家统计局数据显示，纺织业固定资产投资额由2005年的1,059.22亿元增加到2015年的6,001.60亿元，以平均每年18.94%的速度增长，近几年增速有所放缓，但总体依然保持10%以上的增长态势。

然而，这些华丽的背后更多的是为此付出的巨大代价，而作为一种并不直接的利益影响，环境就成为了理所当然最好的牺牲品了。环境的影响不会立刻反应出来，长远的利益毕竟没有眼前的利益现实，不仅纺织行业也不仅仅是广东，这种以环境换取发展而缺乏远见的行为随处可见，已然是泛滥成灾了。纺织业环境污染主要来源于废水、废气、固体废弃物和噪声四个方面。从20世纪90年代中期开始，纺织行业废水排放总量一般都在11亿t以上，在国内各类工业废水排放量中约占6.5%，位于各行业废水排放量的前十位。纺织行业的废气主要来自行业内的约两万台锅炉，这些锅炉总蒸汽容量约为6万t，其中烟尘排放达标的锅炉约占总数的85%。这些锅炉绝大多数以煤（包括一部分原煤）为燃料，这些煤含有一定量的硫，在燃烧过程中排放出大量的燃烧废气、二氧化硫和烟尘，严重污染了环境。纺织业所带来的固体废弃物主要包括了在污水处理后的污泥、印染厂中的燃煤锅炉里面的炉渣等。噪声污染是纺织行业尤其是棉纺织行业目前存在的比较严重的问题之一，棉纺织厂由于大量使用有梭织机，厂内噪声达90～106dB，而人耳对噪声的最大允许值仅为85dB。对我国部分地区棉纺织厂车间噪声的实际检测情况表明，纺织车间的环境噪声平均在100～105dB，超过了人耳对噪声的容许极限，故对工人听力损害特别严重，听力损伤可由听力下降逐渐发展为噪声性耳聋。总之，纺织业生产产品的过程中不仅对环境产生的极大的污染，而且对人的身心健康也是有重大的不良影响。

目前，关于环境规制与纺织业相结合的文献相当少，说明了从环境规制对纺织经济的政策规制并没得到很好的规范，纺织业对环境的影响并没有引起极大的重视。根据已有的文献，研究环境规制对纺织主要集中在环境规制对纺织业的竞争力影响方面，如赵君丽、王芳芳[1]（2017）采用1991-2013年纺织产业的面板数据，采用门槛模型检验正式环境规制对纺织产业升级具有显著的促进作用，以工业污染排放强度为门槛变量，随着正式环境规制强度的提高，对产业升级的影响表现为先促进后抑制作用。姚蕾、宁俊[2]（2013）通过构建纺织服装行业的环境规制强度指标体系，分析环境规制与贸易的作用机制理论基础上，实证分析环境规制对纺织服装出口贸易存在负效应，环境成本的提高使纺织服装丧失价格优势，导致出口受阻。郑伟超、陈春华[3](2016)认为环境规制强度的上升对我国出口贸易是有利的，但提升的作用不大，技术进步和外商投资对纺织业出口贸易提升作用较为明显。黄慧婧[4]（2014）认为在短期内，高环境规制强度对我国纺织业国际竞争力起不利作用，但从长期看，企业通过把握技术省际机遇，可以提高国际竞争力，转危为安。

综上所述，学术界不仅鲜有关于环境规制对纺织经济效率的研究文献，而且环境规制对纺织产业的作用影响关系尚未有定论。所以，本文认为对该领域具有可能的边际贡献有：研究内容上，丰富了环境规制对纺织经济效率的研究，在原有的文献中进一步探究环境规制对纺织经济效率的影响作用。研究工具上，既有的文献中，大部分采用传统的面板计量工具研究具有空间相关性的纺织经济问题存在不少欠缺，本文拟考虑纺织经济效率的空间依赖性，采用空间计量实证研究环境规制对纺织经济效率的影响情况。研究指标上，只考虑环境规制对纺织经济效率的研究会造成模型估计存在较大的偏误，为了减少这方面的误差，本文引入控制变量减少模型估算的偏差。

2 DEA-CCR理论模型

DEA-CCR模型为：

通过DEA-CCR模型测算出纺织经济效率值，观测各地区投入—产出是否得到有效运用，数值越高就表示该省的纺织经济效率越好。

3 空间经验分析

3.1 数据来源与指标选取

样本主要采用2004-2015年我国30个省市（西藏除外）的面板数据。数据只要来源于《中国统计年鉴》、《中国工业统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》，样本数据处理如下：

（1）纺织经济效率的测算。DEA效率测度受到投入产出变量的数量限制，故借鉴已有研究基础上，本文选用两种投入和一种产出衡量我国全要素能源效率。投入-产出指标：要素投入主要有各省际纺织业固定资产净值以及纺织业的从业人数。产出指标：采用各省际纺织工业总产值表示，缺失值采用移动平均法把数据填补完整。

（2）核心变量的选取。环境规制的衡量主要采用各省际环境污染治理投资总额占地区生产总值的比重。

（3）其他控制变量的选取。能源结构用煤炭消费量（将实物量折合城标准煤①）占能源消费总量的比重表示能源消费结构表示。产业结构用地区第二产业增加值占当年地区生产总值的比重表示产业结构。外商直接投资用各省际外商直接投资占当年生产总值的比重表示。科技水平用各省R&D经费内部支出占生产总值的比重。

通过DEAP2.1软件测算出纺织经济效率如表1所示，随着生产力的发展，纺织技术的逐步提高，绝大多数的纺织经济效率也是呈现递增态势，纺织经济效率较高的省份如：北京、上海、广东等沿海经济发达地区，纺织经济效率较低的省份如山西、云南、新疆等中西部经济欠发达地区。图1可以看出2004-2015年纺织经济效率变化趋势，纺织经济效率总体上是递增的，但2011年后纺织经济效率有所下降则需要引起注意。

表1 纺织经济效率

图1 纺织经济效率变化趋势

3.2 纺织经济效率和环境规制的空间相关性

研究如何处理空间数据的计量经济学分支为“空间计量经济学”。地理学第一定律（Tobler[5]，1970）提到：“任何事物之间均相关，而离得较近的事物总比离得较远的事物相关性要高。”空间计量经济学正是融入这种地区间的关联性作为研究分析的因素，从而区别一般计量模型，空间计量模型通过引入空间权重矩阵考察经济地理研究，使在考虑空间依赖性下得到的测算结果更符合实际情况。空间单元之间的关联程度通过空间权重矩阵来表征，本文采用邻接权重矩阵，在空间视角下研究纺织经济效率空间依赖性情况。

为了明确纺织经济效率的空间相关性及其相关程度，本文采用探索空间数据分析方法中的Moran’s I指数对其进行实证检验。Moran’s I②指数取值范围为[-1,1]，大于0为正相关，小于0为负相关，等于0表示经济变量之间存在空间属性上呈独立分布。Moran’s I指数绝对值表征空间相关程度的大小，绝对值越大表明空间相关程度越大，反之越小。

通过STATA14.0软件测算2004-2015年我国30个省市纺织经济效率的Moran’s I，具体结果如图2所示。由图可以看出大多数的纺织经济效率的Moran’s I为负值，同时Moran’s I值呈现递减的趋势，环境规制的Moran’s I基本为正，这充分说明了我国省际纺织经济效率以及环境规制在空间上表现出较强的空间关联性特征，我国省际纺织经济效率和环境规制的变迁受到空间相关性因素的影响，并不是随机分布。]

图2 纺织经济效率的莫兰指数变动图

3.3 空间模型的选择

空间计量里面有几个经典估算模型，每个估算的空间模型所侧重方面有不同的地方，如空间自回归模型（SAR，Spatial Auto Regression Model）主要侧重于对空间不同地区时间依赖关系的描述，空间误差模型（SEM，Spatial Error Model）主要侧重于对空间不同地区异质性的解释，空间杜宾模型（SDM，Spatial Durbin Model）主要侧重于对模型分析中遗漏重要变量可能性的弥补。本文采用空间自回归模型以及空间误差模型进行空间实证分析。

空间计量经济学模型SAR、SEM的一般设定如下：

通过豪斯曼检验，得出chi2（7）=8.98，Prob>chi2=0.2540。故选择随机效应模型比固定效应模型好。

3.4 空间模型估算结果

运用Stata14.0对样本进行空间实证分析，Sar模型一、Sem模型二为不引入环境规制指标，Sar模型三、Sem模型四为引入环境规制指标，从模型中可见引入环境规制与不引入环境规制的似然比以及拟合优度并没有太大的变化，环境规制引入模型中没有发生根本上的改变，说明空间模型的平稳性比较高。Sar模型三环境规对纺织经济效率的影响系数为2.767，在1%的显著水平下显著，Sem模型四环境规制对纺织经济效率的影响系数为3.404，在1%的显著水平下显著，说明了环境规制对纺织经济效率有正相关关系，即政府出台的环境规制政策对提高纺织经济效率有积极的作用。随着社会发展，纺织业朝着绿色、低碳、环保、节能方面生产纺织产品了，而纺织业所产生的污染排放是生产过程中所遇到的常见问题，政府出台相关的环保政策规制才可以扭转市场失灵的状态，促使企业树立节能环保意识，提高纺织产品的附加值，提高产品创新研发水平，提高纺织企业在市场的竞争力，从而提高纺织经济效率。因而，实证检验了现阶段的环境规制对提高纺织经济效率起到显著的促进作用。

控制变量中，以煤炭为主的能源消费结构对纺织经济效率呈负相关关系，想要通过低碳化的能源消费结构进行节能减排需要持续一段时间。第二产业重工业某种程度加大了污染物排放，产业结构对纺织经济效率影响系数为正且显著，说明了污染密集型产业在考虑“环境遵循成本”，产业结构调整对纺织经济效率起积极作用。外商直接投资起着“污染避难所”效应或“污染光环”效应，FDI对纺织经济效率影响系数为负，要警惕避免成为发达国家“污染天堂”。R&D对纺织经济效率起最大的促进作用，在1%显著水平下显著，通过环境技术的研发可以很好的促进纺织经济效率的提高。

表2 空间模型估算结果

4 结论及政策建议

本文采用探索性空间工具研究环境规制对纺织经济效率的影响作用，得出以下结论：（1）随着社会经济发展，纺织业产品的生产研发技术水平不断提高，纺织经济效率也随之提高。（2）纺织经济效率和环境规制在空间分布上具有很强的空间关联性特征，东部地区的纺织经济效率较高，中西部地区的纺织经济效率较低。（3）环境规制对纺织经济效率具有显著的促进作用，意味着通过合理的制定环境规制政策有利于减少纺织业产生的环境污染物的排放，促进纺织企业在产品研发上加大投资力度，提高市场竞争力，促进纺织经济效率的提高。根据环境规制、能源消费结构等指标对纺织经济效率的影响情况，有利于政府政策的落实。

通过上述结论，本文提出以下政策建议：（1）降低污染排放，提高企业创新能力。严格控制纺织业污染物排放量，促使企业主动进行纺织工艺技术的创新，激励纺织企业对纺织产品创新，对纺织产品研发给予补贴，发展循环经济，促进绿色纺织产品的生产，提高纺织企业在市场上的竞争力[6]。（2）培育创新元素，引进环保元素。创新“要素”的培养，实证结果表明技术研发对纺织经济效率有巨大的促进作用。因此，政府需要加大纺织创新人才机制的培养[7]，同时引进外国优秀的创新人才，引进纺织环保技术以及设备。（3）优化环境资源配置问题，在纺织污染治理的正外部性作用下，合理的制定政府纺织业的环境规制；改善能源消费结构，采用清洁能源生产；发展高新技术产业，把握新科技革命和产业革命机遇；引进外资的同时避免成为发达国家的“污染天堂”，促使社会可持续发展[8]。

注释：

① 煤炭折标准煤系数为0.7413，系数来源《中国能源统计年鉴》。

[1] 赵君丽，王芳芳. 环境规制对中国纺织产业升级的影响研究[J]. 生态经济, 2017, (06): 78-84.

[2] 姚蕾，宁俊. 国内环境规制对纺织服装出口贸易影响的实证研究[J]. 纺织学报, 2013, (06): 107-112.

[3] 郑伟超，陈春华. 国内环境规制对纺织业出口贸易影响实证分析[J]. 阴山学刊, 2016, (07): 16-19.

[4] 黄慧婧. 环境规制对中国纺织业国际竞争力影响的实证研究[J]. 湖北文理学院学报, 2014, (06): 40-46.

[5] Tobler W R. A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region[J]. Economic Geography, 1970, 46(2): 234-240.

[6] 李萍，王军，杨秀华. 中国工业最优环境规制强度分析——一个分类评价的视角[J]. 河北经贸大学学报, 2017, (03): 80-87.

[7] 金超奇，王瑾. 浙江省纺织行业水污染治理规制效率评价[J]. 绍兴文理学院学报, 2016, (08): 61-65.

[8] 耿安逸，姚蕾，孟子琦. 欧盟环境规制对我国纺织品出口影响实证研究[J]. 纺织学报, 2015, (11): 150-155.

The Impact of Environmental Regulation on Textile Economic Efficiency

ZOU Wei-yong1, ZHANG Li-ping2, LUO Yuan-zheng1

(1. Hunan University of Science and Technology, Xiangtan Hunan 411201, China; 2. Shenzhen University, Shenzhen Guangdong 518060, China)

Based on the provincial panel data of China from 2004 to 2015, the spatial exploratory tools are used to empirically study the impact of environmental regulation on textile economic efficiency. The research reveals: (1) The efficiency of textile economy in most provinces in China tends to increase. (2) The textile economic efficiency has a strong spatial heterogeneity, the textile economy efficiency of the eastern region is high, and the textile economic efficiency of the central and western regions is relatively low. (3) Environmental regulation has a significant role in promoting the efficiency of textile economy. Through the establishment of a reasonable environmental regulation, enterprises can be encouraged to increase the research and development of textile products, reduce the negative impacts of the textile production process, and increase the competitiveness of enterprises in the market. In order to promote the economic efficiency of the textile industry.

environmental regulation; textile economic efficiency; spatial measurement

邹伟勇（1990-），男，硕士研究生，研究方向：产业经济.

F407.81

A

2095－414X(2018)06－0063－06