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时空经济视角下高新产业资本配置路径分析

2018-12-21国际昌叶蜀君李备友

统计与决策 2018年23期
关键词:科技型产值高新技术

国际昌,叶蜀君,李备友

(1.北京交通大学 经济管理学院,北京 100044;2.齐鲁工业大学 金融学院,济南 250100)

0 引言

经济活动的效率受制于特定时空条件的限制,因此以时空经济的理念配置资本可以更加有效地推进科技创新成果转化及高新产业培育和发展。从现实情况看,高新产业培育中资本集聚与统筹不足、配置途径不合理、配置效率低,远达不到支持科技成果高效转化、推进高新产业快速发展所期望的效果。2017年7月国家科学技术奖励工作办公室发布的《2016年全国科技成果统计年度报告》指出,2012—2016年成果未应用或停用除技术问题外,主要原因为资金问题,即高新产业发展中科技成果产业化资本配置不合理。

如何实现高新产业培育中资本有效配置,是当前政府、学者和业界关注的热点之一。综合以往研究成果,国内外直接或者明确从时空经济视角研究的非常少,但有些文献中已经体现出了深厚的时空经济思想。科技型企业和高新产业在国民经济和区域发展中具有特殊的时空、行业和区域特性,探讨其中的资本配置机理,有助于选择更加科学合理的路径、策略和方法去培育和支持其快速发展。本文采用道格拉斯生产函数分析科技企业和高新产业发展中的资本时空配置路径,构建配置机理模型,并给出实证分析。

1 资本配置机理模型构建

高新产业具有特定的时空特征。在时间性方面,具有产业发展特定阶段性、产业链上的先导性、未来发展的高风险性。在空间性方面,具有区域集聚上的选择性、特定领域上的技术密集性、产业空间渗透的广泛性。

设存在某一时期集合T,有T={1,2,3, ···,t,t+1,···,T},t∈T。

设存在某一新兴高新产业部门,由科技型企业群体组成,这一群体设为集合N,N={1,2,3, ···,i,i+1,···,n},i为群体中第i个科技型企业,即i∈N。

设第i个科技型企业在初期即t0期投资为kt0(i),t期投资为kt(i),t+1期投资为kt+1(i),后期投资与前期投资比率为b(i),比率b(i)隐含了两期间投资增长状况。

该企业投资序列函数为:

则:

设第i个科技型企业在t期产出为Q(i),根据柯布-道格拉斯生产函数:

在高新产业部门比较发达,科技型企业种类、数量多的区域如高新技术产业开发区,可近似地看作高新产业的连续空间,而对科技型企业数量和种类较少的地区,则是离散空间。这里暂看作连续空间。整个高新产业部门在t期总投资为Kt,总劳动量为Lt,A是技术效率和企业投资成功概率的综合指标。

整个高新产业部门空间内在t期总产出,即高新技术产业产值为Qt:

当A在特定时间序列集合T时间内近似不变时,并且时间看作连续的情况下,整个高新产业部门在整个时间序列集合T时间内总产出即总的高新技术产业产值QT:

当在整个时间内,技术进步和投资成功概率有较大变化即A不同时,对应于不同时期的A为A1、A2、A3、…AT;同时,产业空间为离散空间时,整个高新产业部门在整个时间序列集合T时间内总产出即总的高新技术产业产值QT:

现实中,科技型企业的投资比率b(i)取值范围一般为b(i)≥0,主要有四种情况①此处借鉴了[美]蒋中一、[加]凯尔文·温赖特在均衡的动态稳定性分析中b值的分析方法。见其《数理经济学的基本方法》。:b(i)>1、b(i)=1、0<b(i)<1、b(i)=0。由于b(i)的取值不同,随着t的演进,bt(i)具有不同的时间路径,并决定着科技企业和新兴产业的发展演进路径方向。其路径趋势大致如图1所示。b(i)的取值变化即投资增长变动比率的时间路径,通过bt(i)值即各投资期b(i)的累积效应,会传导到与之联系的相应期间的投资kt(i),并持续作用于下一期间,进而影响企业各期产出,而产出的变化表明了企业的发展、萎缩抑或衰亡。

图1 bt(i)四种不同的演进路径

2 数据来源

对于区域高新产业投资的期间比值b(i)取值变化带来的bt(i)值乘数效应影响该地区高新技术产业发展路径问题,本文以山东省、江苏省2010—2015年高新技术产业发展情况为例来说明。

山东省在我国发展水平较好的省份中大致居中,其东中西发展情况也存在不平衡,类似我国的东中西部发展状态。从山东全省整体看,发展的综合条件较好,高新技术产业投资一直保持持续平稳增长,产业发展也保持了较好势头,2015年末高新技术产业产值占规模以上工业比重为32.51%。江苏省多年来以创新驱动发展,重视科技创新投入和高新技术企业及新兴产业培育,苏南引领发展,苏北跟进发展,南北共建园区,产业活力强,产业规模大,2015年末高新技术产业产值比重达到40.1%。

为考察时间序列下高新技术产业投资比值对高新技术产业发展的路径效用,将2010年设为基期,1年度为1期间,2010—2015年山东省、江苏省各年度高新技术产业投资、高新技术产业产值(高新产业发展)情况见表1。

表1 山东、江苏各年度高新技术产业投资与高新技术产业发展情况

3 实证分析

根据两省各年度高新技术产业投资K和高新技术产业产值QT,计算各年度各地区高新技术产业投资b值、当期投资与前期投资比值乘数bt值、相对于基期2010年度的高新技术产业产值增长率。现实中,各年度b值不一样,所以当t=1时,bt=b1;t=2时,bt=b1b2;…各变量值如表2所示。

表2 山东、江苏各年度高新产业投资与高新产业产值增长相关变量值

利用回归分析对当期投资与前期投资比值乘数bt值与时间的关系作趋势拟合,得到山东省的回归方程为bt=1.2919b0.484,呈幂函数增长,增长趋势减缓,投资比值大体呈现降低的趋势,R2=0.9961,说明拟合程度较好。江苏省的回归方程为bt=1.5941b0.4863,也呈幂函数增长,增长趋势减缓,R2=0.8879,拟合程度较好。当期投资与前期投资比值乘数bt值与高新技术产业产值较基期增长率之间关系及对应各年度高新技术产业产值QT(亿元)较基期2010年增长情况如图2和图3所示。

图2 山东省高新产业投资bt(i)值与高新产值产出关系

图3 江苏省高新产业投资bt(i)值与高新产值产出关系

分析情况表明,区域高新产业投资b(i)取值变化带来的bt(i)值乘数效应影响该地区高新技术产业发展方向,主导着科技企业和新兴产业演进路径。两省近年来都比较重视高新技术产业的投资,“十二五”期间各年度期间高新产业投资比值基本保持了b(i)>1状态,高新产业保持了较为稳定持续的发展。这说明,在时间推进下,新兴产业的持续健康发展必须遵循创新链条和产业链条对投资链条的内在协同规律,满足科技成果产业化中技术成果工程化放大各环节对投资量以相应比例扩大的内在要求,否则,新兴产业就会得不到很好的培育,高新产业发展就会减慢甚至停滞不前。

在高新产业发展实践中,一些地区比较注重对处于发育成长期科技中小微企业扶持,尊重科技企业和新兴产业演进路径规律,合理配置资本,整个地区各年度b值一直保持较高,发展较快;而一些地区则是忽视科技企业和高新产业投资规律,资本错误配置,资本供给不足,在科技型中小微企业发展中,科技成果转化难,科技企业成长慢,高新产业规模小,发展缓慢,竞争力低。这些现实情况要求我们必须按照高新产业投资规律进行投资,创新资本配置模式,提高资本配置效率,更好地推进高新产业发展。

4 结论

高新产业发展中,(1)Qt、QT值的时间路径极大地依赖于b(i)值的大小,并与t期相关联,即Q值的时间路径极大地依赖于bt(i)的时间路径。(2)Q值与科技企业的初期投资kt0(i)有关,新兴部门的当前投入,对未来影响很大。(3)Q值与t时期有关,如果t期得到的投资很小,则该企业会萎缩,如果t期资金链断裂即得不到投资,则t+1期会导致0产出,企业会倒闭。(4)b(i)值多年较低的地区发展会很慢,高新技术企业和新兴产业少,产业转型升级困难,落后地区更加落后。反之亦然。(5)一般来说,科技成果的转化投资比,如一项新产品从小试到中试再到产业化,资本投入比例大约为1:(5~10):(50~100),即对资本的需求是逐步成数倍增加的。但科技企业和高新产业实际发展中资本路径错配导致了许多科技项目在后续的投资中得不到科学合理的资本支撑,即投资路径中各环节中的b(i)值与实际不协同,远远小于实际的需求,导致许多科技项目实施历程困难,技术不能高效资本化,科技成果难以顺利如期转化。因此,需要从时空经济的视角来配置资本,按照资本配置时间路径和空间环节,持续保持b(i)>1投资状态,在支持新兴产业和高新技术产业发展中实现资本配置的高效率。

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