大数据背景下的计算机信息技术探讨

陈志鹏 身份证号：350524199704091510 南京邮电大学 范权贵 身份证号：341222199707214694 南京邮电大学

引言：随着我国社会的发展，计算机技术已经在各个行业当中得到了非常广泛地应用。社会的发展已经无法离开计算机网络，尤其是大数据出现之后，计算机信息处理技术在各个行业当中都得到应用。但是，在互联网技术普及的情况下，计算机信息网络为整个社会发展带来机遇的同时也产生了一些问题，尤其是在信息爆炸发展趋势的情况下，海量数据聚集在一起，计算机信息安全处理也产生了较大的问题。因此，在大数据背景下，提升计算机信息安全处理技术是非常必要的。

1 大数据的相关简述

1.1 概述

“大数据”互联网行业对此所说的是一种现象，互联网公司在日常运行中不断积累、生产的用户网络数据。数据不断累积到庞大的量，不能单纯用存储计量单位“G”“T”进行衡量。当前的技术认为当数据在10TB至1PB之间就可称为“大数据”。目前已发展至“ZB”级（1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB，1TB=1024GB）。

1.2 大数据特点

第一，种类杂。由于社会高科技技术日新月异，信息处理技术逐渐渗入人们的日常生活，因此各种信息来源复杂，处理技术也逐渐多样化，原始结构被破解与重组，所以大数据的种类越来越多、越来越杂。第二，数量多。主要指的是利用计算机进行信息处理的数据量变得越来越多，已经从TB发展到PB这一层次。第三，速度快。由于数据数量庞大，因此要求人们在进行数据处理时速度要快，因为只有这样才能保证信息能够顺利地传播与扩散，从而达到现阶段人们对信息数据处理质量的要求。

2 大数据背景下的计算机信息技术分析

2.1 计算机信息存储技术

大数据背景下计算机信息技术若想长远的发展，就需要大力发展计算机存储技术，只有这样才能有效的满足大数据背景下海量数据信息的存储需求。建立数据库则是计算机信息存储技术的一个重大的突破。大力发展计算机信息存储技术，不仅有利于海量数据信息的存储，同时还有利于确保网络数据信息的安全性，切实的维护广大网络用户的信息安全和自身的权益。网络用户可以通过简单的计算机信息技术操作从数据库中获取到自身需要的相关数据信息。大数据背景下，计算机信息存储技术的发展具有着不可忽视的重要性，大力发展计算机信息存储技术，合理的运用计算机信息技术对数据信息进行处理与存储，才能够确保计算机信息技术进一步的发展与推广。

2.2 信息处理技术

计算机的信息处理是非常重要的，可以进行数据的传输、数据的应用等，使得信息处理的过程得到了简化，能够有效地提升信息数据的应用，从而使得人们办公更加方便，计算机的信息处理涉及到各个行业，包括网络工程、通信、传感器。计算机处理技术在现代办公当中发挥非常重要的作用，尤其是在数据库技术以及计算机技术共同支持的情况下，当前众多企业的办公模式都发生了非常大的变化。计算机信息处理技术能够直接将工作人员与互联网之间进行充分地联系，有效地提升了工作与学习效率。

2.3 关联规则及机器学习技术

该项技术通过对比与排序的方式找出大数据中的关联性与运行规则，然后进行分析。机器学习技术是指通过计算机来实现拟人化的学习，并在学习过程中利用原有的信息库进行重组，进而完成对数据的处理及分析。这项技术主要应用在人工智能领域，作为目前高科技信息技术发展的趋势，关联规则及机器学习技术主要多用在人工智能方面，其日渐趋于核心位置，因为该项技术的智能化，所以其可以有效识别信息数据的来源与去向，方便计算机使用者对信息实施监管，防止发生数据被重写、重置等安全事故。

2.4 信息安全技术

大数据时代许多信息都处于公开状态，所有人都可以查看与利用，黑客与不法分子往往会对数据进行深度挖掘并调取用户信息，进而造成个人信息的泄露也突出了信息安全的重要性。在大数据环境下，信息间具有相互关联性并逐渐形成计算机模式；传统的信息安全模式多为对个体信息进行保护，而现今因为数据关联性的原因，信息数据关联性则需要进行安全技术的加工，为此就需要相关的专业人才，同时还要注重安全技术的开发，使信息在不断发展中以科学、先进的安全性保障社会的可持续发展。大数据网络环境下重要的信息被大量分布于网络中并处于开放状态，当信息被窃取与利用会直接造成用户隐私的泄露与网络安全。为此对于网络安全的管理必须要加强信息的监管与安全防范同时要对潜藏的安全漏洞进行排查，并着重对重要数据如：用户个人信息、企业信息等进行保护。要创建安全机制，发掘与培养相关人才，对数据进行安全检测，对网络上的重点信息进行持续检测，针对当前网络环境开发专项安全技术产品等。

3 大数据时代计算机信息技术的发展

大数据的云端存储是大数据时代云计算的主要应用，目前在计算机网络技术中，云技的应用十分广泛。云计算网络主要基于计算机网络结构，该方法具有一定局限性，但云技术处理能力十分高效而备受关注，在网络上实现数据传输、加速及计算等功能。并高效存储和计算大数据，利用数据技术计算机网络而发展为云计算。数据信息爆炸式发展中，对数据共享的要求是主要原因，大数据时代应倡导数据传输开放式发展，不只依赖计算机技术互联式发展，使数据处理和优化利用质量等方面被忽视。协同发展计算机信息处理及互联网技术，对技术融合具有一定的促进作用，实现优化原有数据处理的过程，使计算机提高数据处理能力，有利于搭建基于网络的大数据平台。

结束语：综上所述，大数据背景下，计算机信息技术的广泛应用，给计算机信息技术的发展带来了一定的机遇，同时，数据的迅速增长，传播速度的加快，也给计算机信息技术的发展带来了一定的挑战。因此，计算机信息技术若想在大数据背景下获得长远的发展，就需要大力发展计算机信息存储技术和安全技术，并大力培养创新型计算机信息技术专业人才。