关于高职院校开设大数据应用技术专业的分析

曲伟峰 辽宁轻工职业学院

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术涵盖了信息收集、信息安全、信息分析、数据挖掘等多项技术。大数据技术本质上是通过对社会活动中的大量数据的积累来揭示社会运行和社会个体行为的特点，又大数据技术得到的结论可以指导社会活动的高效开展；大数据具有真实性、规模大、种类多、低价值密度、数据处理高速 等特点。随着大数据技术的日益广泛应用，各行各业都受到了其深刻的影响，它为人们的生活带来了便利，也为企业的生产和投资方向提供了更精准的决策依据，也为高等院校的人才培 养提供了及时、准确的参考。

随着国家对高职教育的重视和不断投入，高职教育近年来取得了长足的发展，为社会培养了大量的应用型、技能型人才，这在一定程度上缓解了社会发展过程中对于技术工人的急需。高等职业教育的目标就是培养技术应用型人才，以就业为导向、以满足产业发展需求为目的；因此，随着产业升级、发展方式的转变，与时俱进地把企业对员工的素质、技能需求融入高职院校的教学和实训过程中，使得培养的学生能够有效的满足用人单位的实时需求就显得尤为重要。

1 大数据在高职院校的应用现状

在高职院校、学生在校生活、学习情况、实践活动、毕业 走向、个人信息等都形成了海量的数据信息。但这些信息大大多数高职院校中只是以网络或者计算机的形式得到静态的存储，偶尔在学生毕业或职称评定等需要信息比对的环节时才被拿出来，无法体现大数据的作用。

2 大数据在高职院校的具体应用领域

2.1 大数据在专业设置方面的应用传统上，多数高校在学生毕业时只做简单的毕业率和就业率的统计，并基于此来帮助分析专业的设置和招生的预测，但由此得出的结论显然是有失偏颇的，比如因为有些专业是订单式培养，就会导致这些在某几个学期就业率特别高，但这些专业的高就业率并没有持续性。大数据技术可以帮助学校充分利用这些数据，并进行深度挖掘，分类细化，加上对就业后的毕业生的持续跟踪，就可以找到不同系别不同专业的毕业走向、分析出就业率高的专业对专业知识、技术能力、学生性格以及基本素质的要求等等。这就使得对专业的课程和实训内容的设置更贴近市场，对学生的培养更有针对性，从而提高就业率，打响知名度，更有利于招生的良性循环。

2.2 大数据在学生管理方面的应用

高职院校的学生在校 3 年，涉及的的管理内容非常多，这 里选取几个相对重要的方面进行介绍。贫困生认定是学生管理工作中的一个重点更是难点，传统的认定方法难免受到主观人为的影响，或者把认定讨论会变成“比惨”大会，另外，因自尊太强，时有不少真正需要帮助的贫困生不愿意主动提交认定材料。大数据技术能够很好的解决以上问题，通过对学生在日 常消费频率、消费金额、行动轨迹等的跟踪得出的结论客观、公正从而轻松的完成贫困生认定的工作，让那些真正需要得到 帮助的同学得到帮助。图书以及期刊是学生们获取知识的一个主要渠道。但很多时候会出现学生想借阅的书籍长期不足，其 它书籍无人问津的状况。这可以利用大数据技术的数据分析， 来对热门书籍特性进行统计。购买相关数据特性符合的书籍。另外根据不同数据的借还频率，更改不同书籍的借阅时间。从而大大提高了书籍的利用率。

2.3 大数据在校企合作方面的应用

不同于本科教育，高职教育和产业生产、产业需求密不可分，校企合作培养模式是打造应用型、技能型高素质专业人才的重要途径学校和企业在人才培养过程中发挥各自的优势，双方互相渗透、互相支持，优势互补，最终取得双赢。高职院 校可以通过大数据调研相关行业的发展现状，及时调整人才培养目标，为行业发展提供高素质、掌握了一定技能、能满足企业生产需求的现代产业工人。同时，行业发展是动态的，所以相应需求的人才知识结构也是动态的，基于大数据的人才知识结构分析，能准确、高效地得出高职院校人才培养目标知识结构。高职院校还可以利用大数据优势，掌握企业（行业）的发 展趋势和人才需求，及时按照社会、行业、企业的需求设置专业、改革人才培养体系，努力发挥校企合作培养的优势，把以教授理论为主的校园育人环境和获取实际工作经验的企业育人环境紧密结合起来，通过校内实训、企业实习等多种方式强化学生的理论联系实际能力，提高学生的专业技术能力和综合素质水平，缩短人才培养周期，确保每一名毕业生都能出色满足就业岗位的需要。

3 高职院校开设大数据应用技术专业的必要性

伴随移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，数据呈现爆炸式增长，大数据时代正向人们逐步展开一场意义深远的数据革命，对全球整合经济时代的业务和服务产生深远的影响。数据资源和土地、劳动力等生产要素一样，具有很大的经济价值和社会价值，利用各种先进科学理论和方法（如统计分析、数据挖掘、人工智能等）分析各行各业产生的大数据资源，会产生极大的经济价值和社会财富。与此同时，大数据也给人类带来前所未有的机遇和挑战。

4 大教据在我国高职教育行业的发展

教育战略需要服务于国家战略，从国家大数据战略发展来看，随着大数据产业的飞速发展，未来社会对大数据的人才需求将剧烈增长，为服务国家大数据战略，我们要提前做好大数据人才培养的准备，满足社会需求。2016年9月，教育部研究决定正式批准高职大数据技术与应用专业（专业代码：610215）（《普通高等学校高等职业教育（专科）专业目录2016年增补专业＞）。这本关于大数据技术与应用专业的《目录＞为职业院校的教育提供了更加明确的导向，成了高等院校及职业院校调整人才培养结构，实施新型人才培养机制，明确知道就业规范的重要准则。同时，《目录＞也是教育行政部门对高职专业人才培养的一种合理规划。对组织招生、知道就业等方面提供了有力依据。

2016-2 017年，教育部已经连续两年将大数据列入全国职业院校技能大赛赛项，随着大赛的持续开展，促进了全国一批高职院校开展大数据技术与应用专业实训基地的建设工作，以满足专业师资、教材开发、人才培养方面的需求。

5 国家对大数据产业发展规划与人才需求

结合当前2014-2018年中国大数据产业的发展前景与投资规划数据显示，在2012年大数据产业已经达到了4.5亿元的规模。在接下来的几年时间内，大数据市场更是实现了突飞猛进的发展。在2018年初步形成了千亿级的大数据产业规模。

目前，大数据正处于起步发展阶段，从事该行业的人才非常稀缺。企业之间正在为了吸引并留住大数据专业人才而展开竞争，不管是对大数据相关业务的拓展，还是对大数据服务商和传统行业的支持，都迫切需要大数据技术与应用专业人才。在现代领域，广泛普及的百度和360等互联网公司即是海量数据的服务商，也是处理、收集和应用海量数据的技术载体。可见，大数据技术与应用对于现代社会而言意义重大。传统行业也对大数据人才有着迫切需求。所以，从事大数据相关职业的人才成为紧缺岗位。这对加快大数据人才的培养模式提出了迫切的要求。

6 结语

总之，大数据时代已经成为现代社会的发展趋势，社会各领域对大数据技术与应用人才有更加迫切的要求，同时这种需求在不断地增加。这对于高职院校相关专业的人才培养来说既是机遇也是挑战。职业院校开设大数据技术与应用专业较符合社会发展对人才的需求。所以，我们应该进一步完善大数据技术与应用专业的构建体系，强化课程体系、实训体系和教学资源的整合建设，优化这一领域的师资队伍建设，并努力强化职业院校的办学能力，进而推动社会经济和科学技术的快速发展。