浅谈人工智能对设计的影响

曾曦 张忻宁 武汉工程大学艺术与设计学院

随着计算机软硬件技术的不断成熟，人工智能越来越频繁的出现在我们生活的各个领域之中。2016年3月，谷歌的AI系统“阿尔法狗（AlphaGo）”战胜了人类顶尖职业围棋选手李世石。人工智能不仅仅在围棋领域傲视群雄，在自然语言理解领域也颇有建树。 人工智能每次出现都会引起了广泛的讨论。它让当下社会生活、科学艺术等等各个领域都面临新机遇与新挑战。在艺术领域中，人工智能的运用也为当代设计提供了许多尝试的可能性。在科技快速发展、人工智能不断优化的时代中，设计师需要提高设计的水准和质量，利用科学技术为设计服务。设计师同样需要注重用户的体验，将创新意识应用到设计中，推动并实现设计产业的创新发展，使设计、使用、传播、推广迈上一个新的层次。

1. 人工智能的发展

人类从古代到工业革命之前的漫长岁月中，都是以农业为基础，以手工业为辅的环境，因此这个时候设计的形态一直停留在手工匠人身上。随后工业革命的机械大规模生产代替了传统手工业低下的生产方式。随着资本主义经济的发展，第二次工业革命蓬勃兴起。第三次工业革命是计算机的出现。特别是之后互联网的发明，将世界连接成一个整体，实现了全球一体化。电脑和互联网的产生使设计从线下扩展到了线上，交互界面设计变成一门新的设计学科蓬勃发展。

第四次工业革命主角正是当下最引人注意的前沿科技—“人工智能”。数据通过互联网带来的海量信息传播，未来的设计与数据是紧紧相连的，智能化也将会变成人机交互新方式。人工智能是计算机科学研究的一个分支，随着目前互联网技术的不断深化，人工智能也正处在飞速发展的时期。大数据、互联网、人工智能带来的改变，是划时代的。可以预计在未来，通过长时间学习用户的行为数据，人工智能可以准确预测用户行为偏好甚至为用户提供最合适的选择方案。目前，人工智能已经逐渐成熟，并应用在航空航天、医疗保健、工业汽车、建筑设计等行业，而且慢慢出现在我们每个人生活当中。以火车站为例，入站的人脸识别就是通过识别面部匹配旅客身份信息，极大的提升了火车站工作效率。人工智能正在潜移默化改变着我们的生活。不仅如此，人工智能也闯入了最难攻破的创意行业，闯入了设计师的视野。

2. 人工智能在平面领域的现状

阿里巴巴旗下智能设计实验室发布了一个人工智能设计平台叫做“鹿班”。发布初期，“鹿班”仅仅是提供一些不同尺寸的排版，进而生成广告图。经过不管完善之后这个设计系统逐渐成熟，它可以根据设计师所提供的设计风格图片，自动生成此类风格的成品广告图。在大数据的背景下，它可以结合用户之前浏览商品的记录和收藏喜好等数据，生成更易于被消费者接受的广告样式和产品内容。相比传统广告而言，这样的精准投放更给广告图增加了更多营销优势。

为了研究人工智能是如何设计，就要分析它的工作原理。第一步是让“鹿班”通过分析学习优秀广告图，处理数据，将一张商业banner拆分为不同部分，依靠不同功能元素把设计分层为背景、主体物、文字、装饰等。将这些设计元素数据化。第二步是大量学习优秀设计。人工智能需要学习的对象是人类优秀设计师，所以这个阶段是大量设计师根据不同活动主题，运算出最适合的关键字与模板， 让人工智能有学习的样本，不断增加人工智能设计风格库和素材模板库。

第三步，生成设计。依照人工智能“学习”的样本生成大量设计，并且从中筛选最合适的一类。根据不同banner图的视觉效果和营销成果进行反馈，积累商业和营销的相关宝贵经验。人工智能可以有效处理闲置资源或者利用效率不高的相关素材，在商业运作中提高每个广告位的资源利用率，让“鹿班”为人们创造更多商业价值。

在“淘宝双11”活动期间，“鹿班”完美制作了各个不同分会场总计将近1.7亿个banner。根据最近浏览，不用的用户在手机中看到的banner图都是不一样的。各种正方形、长方形等需求不一的广告尺寸都可以智能计算与排版出来。此外，人工智能还能通过大数据的分析学习，根据用户偏好和曾经浏览的信息等点击结果自动调整，精准投放广告，从而达到更好的营销效果。

3. 人工智能在其他设计领域的应用

不仅仅是平面设计和视觉设计，在未来人工智能会渗透到各个行业。以环境设计为例，近几年可运行在手机、平板上的3D House Design、My Dream Home 3D这一类的移动应用使得家装设计的制图过程变得极其简单。就算是没有专业背景的普通用户，在了解软件操作之后，就能绘出专业级的设计图纸和效果图。在家装方面业主可以自己通过输入房屋尺寸，画出大致分区并选出自己喜欢的装修风格样式，配合素材库的软装装饰，自己设计并输出效果图。人工智能在家装设计的应用使更多的人变成自己家的设计师，参与性大大提升，人们也越来越接受这样的DIY模式，智能应用将设计效果图变得简单化，让不同人天马行空的想法变成可能。配合个性化定制和3D打印的普及，越来越多根据业主自身喜好的个性化的家装风格和产品家居也会逐渐被人工智能实现。

4. 如何应对人工智能

相对低端的初级设计师与人工智能相比，工作性质相同但效率低下，所以注定要被市场淘汰，故步自封的某些设计公司也会因为社会价值较低而无法生存。人工智能技术的发展无疑是一个巨大的威胁，但目前的人工智能的范围仍然停留在做广告图，提供大数据筛选过后的素材库等相对入门的领域。数据化的人工智能依旧是学习优秀人类设计，真正复杂的设计还远不能创新设计，从而达到真人设计师的水平。但面对来势汹汹的人工智能，设计公司及设计人员该如何转变，具体如下。

第一，转向个性化与跨界设计。创意是人工智能最缺失的能力，因为它们只能学习而不能进行创新。例如卫龙偶尔的视觉营销，打破人们对“辣条”的常规认识而做的设计，往往因为意想不到而给用户全新的视觉冲击。类似此类创意设计人工智能是做不出来的，因为它会根据已有数据进行筛选匹配，规范与总结不同产品设计的风格特征，所以人工智能会判断这种设计是“出格”的，是“错误”的。

个性化创新设计可以打造不拘一格的设计风格, 能够广泛涉猎各种美学元素，从中抽取自己的创作灵感进行创作，对美学元素进行排列组合产生出更加美妙的东西。创造力就是培养好奇心和批判性思考，同时跨界思考也是整合设计与科学的前沿方法。比如今年来流行的低多边形（low poly）设计风格、立体风格等，都是跨界将传统建模的三维图形应用在二维平面之中，给观者新的视觉体验。

不仅如此，个性化设计也可以延展到定制设计，定制化要素是指设计风格特点满足某个用户的个人偏好。这包含了数字化定制产品，定制化活动，定制化社交群体等，满足不同人之间的差异化需求，这也是近些年来定制家居、定制衣物、定制包装等火热的原因。

第二，关注用户体验设计。人工智能是没有感情的，在越来越注重体验的今天，关注人的需求而设计越来越重要。体验不仅仅是界面设计，体验更是建立在用户价值和差异的基础上，消费者感受到的产品、服务、环境、行为和传达的整体设计，需要聚焦于用户价值。为了实现这一目标，首先需要清楚用户定位，产品品牌定位，制定相应的体验策略，并在线下构建相同的空间设计。了解用户行为和需求能更好的把握用户使用的痛点和机会点，有效的用户体验设计能帮助企业和产品赢得更多用户的信任从而促进销售。以小米为例，小米的设计团队认为不懂用户就没有设计，以用户为中心是小米商业模式的基础。小米是以用户反馈来驱动开发，倾听用户的声音，让用户参与产品、营销的设计。用户公认的好设计才是真正的好设计，员工绩效考核也参考用户意见投票。这种设计是循环互动的，服务价值和用户体验设计将带来更多回访，并促进口碑营销。

第三，不拘泥于视觉设计。面对科技飞速发展的今天，设计师面对的将不再只是视觉，不是被动的接受设计需求，技能不局限于做图、抠图、视觉美化，角色不局限于执行画图执行要求.把控产品的整个设计流程，让设计不仅停留在表现形式的视觉部分。从用户研究把握需求的准确性，从交互信息架构把握设计的易用性，从视觉表现把握设计的愉悦性，最后从用户反馈得到最终的改进方向。

5. 结语

人工智能随着科技不断发展的脚步不会停歇，来自科技的威胁也不断存在。在未来的很长一段时间里，设计还需要人把控设计风格、思路、创意，所以复杂的高端设计依然不受人工智能影响甚至越来越重要。不断创新、关注体验与服务，参与全链路设计，让设计不仅仅是造型和图标界面，而是转型升级让设计成为产品和企业的核心竞争力，这是未来设计师应对人工智能时代的必要方法。