人工智能发展与应用研究

黄龙星 厦门亿联网络技术股份有限公司

人工智能是社会发展的必要趋势，因为随着社会的快速发展，人类对生活水平的要求也正在逐步提升。人工智能可应用领域极为宽广，在未来可在很大程度上解放人类的体力劳动与脑力劳动，从而为人类提供更加舒适与便捷的生活条件。同时，人工智能的发展也是社会进步的体现，由于其发展理念与当前社会契合，它会将在以后的几十年甚至百年内，引领社会发展，并将会在很大程度上推动社会生产力的发展。

1 人工智能概述

自二十世纪计算机技术产生以来，一直在带动各种科学技术的再次发展，而人工智能作为计算机技术的重要分支，其发展更是迅猛，在1956年，美国达特茅斯大学的学会上正式提出人工智能一词，在经过50多年的发展，现其成为本世纪科研尖端技术。其次，人工智能简称AI，是对人类智能思维的深入模仿，是将人类的思维与能力在计算机领域深层次拓展的体现。人工智能目前已成为世界发展趋势，且正在逐步成为国家竞争力的重要科学技术。因此，国家出台许多相关政策，以加强我国人工智能技术的发展与应用。此外，人工智能、纳米、基因工程合称为21世纪三大尖端技术，在诸多领域均有重要应用价值。人工智能学科是将信息论、自动化、生物学、医学、控制论与数理逻辑等诸多学科融合在一起，成为综合性很强的交叉学科，发展趋势与市场前景广大。

2 人工智能的应用

2.1 智能机器人中人工智能的应用

机器人的发展过程是从最开始的单一固定程序到能对外界刺激做出简单反馈处理，再到如今的智能机器人阶段，智能机器人主要是不仅能灵活处理外界刺激，还具有了一定的自主性，可自主进行简单学习、推理、分析与决策。由于智能机器人有超高的环境适应能力与运算能力，故而其可代替人类进入恶劣环境中进行高难度、高危险的工作，智能机器人现已广泛应用于工业、医疗、海洋等领域，例如：京东集团的智能仓库存储、富士康集团的智能机器人组装车间等，智能机器人在应用中表现出色，大幅度提高工厂车间的生产效率，进而为企业带来巨大经济效益，且对社会各领域科技水平与制造水平的提高有着重要作用。

2.2 智能防火墙中人工智能的应用

随着互联网技术的快速发展，我们的生活和工业生产与之联系变得更加紧密，但在享受互联网为我们带来的便捷与高效之外，同样也在深受网络病毒的迫害，网络病毒不仅给我们的生活带来诸多不便，还对公司企业的生产造成了重大损失。在面对不断升级换代的病毒攻击，传统的网络防火墙早已不能满足人类社会的安保需求，因此，结合人工智能技术研发智能网络防火墙，成为解决网络安全问题的重要手段。传统的网络防火墙，主要以逐一匹配方式来对数据进行分析统计，但面对当今庞大且复杂的网络数据，传统防火墙的计算处理能力逐渐不能满足其数据的计算需求，更不能快速有效的解决不断升级换代的网络病毒攻击。而结合人工智能技术研发的智能网络防火墙就能针对性解决上述问题，智能防火墙通过吸收与引进人工智能技术中的记忆、统计、概率与决策等智能手段，进而对复杂的网络数据进行分析识别，筛选拦截与控制访问，以提高互联网的安全性。

2.3 信息加工中人工智能的应用

在当前数字化的信息时代，工厂企业的生产运作与人类的日常生活均离不开大量的数据接收和信息加工，而传统的信息加工已不能适应当前数字化信息时代的发展需求。传统的信息加工方式陈旧，且其工作效率低下，准确性能偏差。由于人工智能技术是糅合信息技术与互联网技术于一体的综合性技术平台，故其信息加工的方法、技术与框架体系均有了相应改变，尤其在检索、加工与储存的方式上有重要突破。人工智能化的信息加工不仅为工厂企业的生产提供了便捷与提速，而且可通过对网络大数据和信息特性的加工来实现对数据的范围加工，关键词检索和信息提取等功能，针对性了补足传统信息加工模式的不足之处。其次，通过人工智能化的信息加工，最终会出现多方面正反馈，一方面能满足当今社会市场中信息加工对操作者的严格要求，另一方面又能给使用客户提供更加丰富、准确的重要信息。此种信息加工方式，将人工智能技术的优势特长发挥的淋漓尽致，进而保证了信息加工的质量，并提高了信息加工的时效性。

2.4 专家系统中人工智能的应用

人工智能在企业运作和工厂生产中应用最为广泛的就是专家系统的研发与建设，专家系统是基于人工智能技术，再结合先进的互联网技术与计算机技术研发而成，具有很强的应用性与高效性。其次，专家系统将各领域内诸多专家的技能、经验与知识理论加工整理，分析归纳，从而能针对性的去解决工厂与企业中所遇到的各种疑难问题，且在其运作的过程中既高效又稳定。此外，专家系统还可以模仿专家的逻辑思维与思考方式，进而对问题进行深层次的解析和全方面的考虑，这对专家系统的实践应用能力有着至关重要的作用，并能针对性去解决各种疑难问题。

3 人工智能的发展

3.1 人工智能在神经网络中的发展

类神经网络，又称为人工神经网络，它是由诸多单个神经元相互连接而成，具有很强的问题处理能力与行为学习能力，是人工智能在今后的重要发展方向。人工神经网络广泛应用于解决多维度的非线性问题，结合人工智能技术特性，可大幅度提高其对复杂维度和非线性问题的处理能力与处理速度。其次，人工神经网络可与多个设备互联，从而进一步提高对问题的分析解决能力和学习能力，在处理问题的过程同时，又将学习得到的行为与“知识”保存在人工神经网络中，丰富神经网络的知识储备库。这样的学习行为不仅对人工神经网络的处理问题能力提升有重要作用，还深层次的加快人工智能技术的相应发展。

3.2 人工智能在模式识别中的发展

模式识别同样是人工智能技术的重要研发方向，简单来说，模式识别就是利用计算机来自动识别文字、视频、音乐与事物。而模式识别与人工智能技术的结合，可大幅度提高计算机在恶劣环境中对外界物体的识别感知能力，使其通过人工智能的技术优势，来对外界环境进行自动的识别与判断，从而达到仿“人类智能”的目的。其次，两者的结合发展可提高系统与平台对多维度信息数据的识别与加工能力，进而真正做到对现实的各类事物进行精准识别，以便于其广泛应用于企业、社会与网络。

3.3 人工智能在生产生活中的发展

随着人工智能在各领域的深度学习与发展，其将会在企业工厂的生产运作和人类的生活中体现更为显著的应用价值。例如：无人自动驾驶汽车、人工智能社交软件、智能教育等，都采用智能程序去分析和运算，决策出最合适处理方案。其次，基于人工智能技术而发展的娱乐文化与物质商城，将会在方式与模式上有重大创新变革，这不仅有助于人类社会生产与生活方式的革新，同时也会推动整个社会与科学技术的进一步发展。

4 总结

综上所述，随着社会的进步，科技的发展，人类不可固步自封，需不断的向更高层次的科学技术发次冲刺。人工智能在几十年的发展之下，现已在科学领域初露头角，具备了较为完善的技术框架与研发方向，但其现仍处在初级研发的发展阶段，远远没有达到饱和状态，并且将会在今后较长时间内均留在此阶段。因此，人们需将对信息科学、生物科学和计算机技术更深层次的研发，来进一步推动人工智能的发展。未来人工智能技术将会在各领域得到全方面的普及应用，其发展水平将不断带动社会的进步，为人类提供更加便捷的生活条件。