睡眠呼吸暂停综合征肥胖程度和疾病严重程度的关系研究
2018-12-18张祎祥
张祎祥
(福建医科大学附属第二医院,福州,362000)
睡眠呼吸暂停综合征是在睡眠7 h内出现呼吸暂停30次以上的病症现象,每次暂停时间能超过10 s以上[1]。主要表现是患者在睡眠时存在打鼾或身体肢体抽动、甩动等现象。经研究,肥胖人群是该病症发病的高发群体,会导致患者伴发高血压或者心血管疾病,从而威胁患者的正常生活[2-3]。为了解患者肥胖型程度与睡眠呼吸暂停综合征之间的关系,特进行以下研究。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取2016年1月至12月福建医科大学附属第二医院收治的睡眠呼吸暂停综合征患者,通过体重测量,选取体重指数(BMI)大于28 kg/m3患者39例作为观察组,选取相同例数体重指数不超过28 kg/m3的正常人作为对照组。观察组中男26例,女13例,年龄40~67岁,平均年龄(53.5±13.5)岁;对照组中男14例,女25例,年龄45~73岁,平均年龄(59±14)岁。2组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。
1.2 研究方法 2组研究对象均于夜晚进行呼吸监测。为保证消除研究干扰因素,监测前两周为研究准备期,2组研究对象每天夜晚按时睡眠,培养睡眠规律;且睡前4 h禁饮咖啡、茶叶、乙醇等对神经存在刺激作用的饮品。之后进行对2组研究对象使用监测睡眠仪(美国安波澜医疗设备公司)进行呼吸监测。通过脑电、口鼻、气流、眼动、胸式呼吸以及指尖血氧等内容的监控,对每小时出现呼吸暂停的次数和低通气的次数总和(AHI);出现呼吸暂停的时间(AD),夜间血样饱和度的最低值(LSaO2)、平均血氧饱和度(MSaO2)以及呼吸事件的相关参数进行记录。
对于观察组患者按照呼吸暂停以及低通气的次数总和的不同程度,对睡眠及呼吸暂停综合征的严重程度进行划分。其中AHI不超过15次为轻度病症;AHI处于16~30次之间的为中度病症;AHI超过30次的为重度病症。对不同睡眠呼吸暂停综合征程度的患者统计比较其体重指数。
2 结果
2.1 2组研究对象的呼吸监测各项指标的比较 通过2组患者对夜间睡眠的呼吸监测数据进行统计比较,观察组患者的AD、AHI、呼吸事件指标均高于对照组,LSaO2、MSaO2均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
2.2 观察组患者患病程度与体重指数之间的比较 通过AHI的不同程度进行划分,则轻度病症患者11例,中度病症患者14例,重度病症患者14例,所有患者的AHI和BMI指数均与对照组的正常值进行比较,均明显高于对照组正常值,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。
3 讨论
随着人们生活节奏的不断加快,运动的时间逐渐减少,致使很多人的体重指数超出正常的标准[4-6]。故出现了人体进食的热量不能及时消耗,造成多余热量转化为脂肪在身体各部位进行堆积。因此皮下脂肪显著增厚,尤其在颈部、腹部、臀部等部位堆积。呼吸睡眠综合征根据其呼吸阻塞病因的不同,分为阻塞性呼吸暂停、中枢神经障碍性呼吸暂停及混合性呼吸暂停。其中阻塞性呼吸暂停是由于患者咽喉部位的软组织处于过度松弛状态,或者因为呼吸道变窄而导致氧气不足造成的的呼吸暂停的现象。中枢神经障碍性的呼吸暂停是因为心血管疾病对呼吸的中枢神经造成损伤,进而使中枢神经不能传达呼吸指令,导致睡眠时的呼吸功能出现紊乱而出现呼吸暂停[7-10]。混合型的呼吸暂停是2种病症同时存在导致呼吸暂停的现象。
表1 2组研究对象的呼吸监测各项指标的比较
表2 观察组患者患病程度与体重指数之间的比较
因此,患者体形肥胖,造成呼吸道变窄从而发生阻塞性的睡眠呼吸暂停病症。
通过本此研究看出,观察组患者在夜晚睡眠的最低血氧饱和度和平均血样饱和度均低于对照组正常值水平,肥胖能够降低肺功能,而导致睡眠时体内的血氧饱和度降低。故BMI指数越高,出现阻塞性睡眠呼吸的暂停程度越严重[11]。据有关研究显示,阻塞性的睡眠呼吸暂停病症的患者血液中含有大量的神经肽Y(NPY),该物质是由下丘脑分泌产生的,在促进新血管生成及脂肪组织生成方面具有重要的作用。对于肥胖人群的体内存在大量的NPY转录酶,能够促进NPY的生成。虽然体内NPY的浓度变化对于睡眠呼吸暂停综合征的严重程度不具有影响作用,但是对于NPY的分泌节律会造成影响[12]。如轻度症状的患者NPY的分泌节律显著增强,存在峰值升高的现象;而对于重度症状症状的患者其体内的神经肽Y会丧失分泌节律,从而导致患者夜晚睡眠时出现高频率的呼吸暂停现象。
综上所述,患者的肥胖程度能够对睡眠呼吸综合征的严重程度造成直接影响。即患者越肥胖,罹患重度睡眠呼吸暂停综合征的风险也就越高。