一种高效的客车物料组件分配方法

2018-12-14吉学柱王晓燕樊喜婷

客车技术与研究 2018年6期

吉学柱，王晓燕，樊喜婷，曹鹏

(中通客车控股股份有限公司技术研究院，山东聊城 252000)

客车生产周期[1]的长短不仅是客户选择客车制造厂家的重要条件之一，也是影响客车生产成本的关键因素，而物料组件分配效率的高低直接制约客车的制造周期[2]。本文针对客车物料组件分配常规方式效率低的问题进行系统分析[3]，提炼出客车物料装配的特点、共性，设计出一种高效的客车物料组件分配方法，并通过订单数据验证，说明此方法的可行性[4]。

1 常规的组件分配方法

1) 工序代码填写。常规的组件分配方法是：以订单BOM物料为例，数据人员根据《物料分配标准》，参考相关的图纸，在每个物料的“工序列”填写每个物料的装配工序代码，如图1所示。该方式的特点是：逐个手工填写物料工序代码，效率低；同一BOM在不同的订单中被应用，也要重复填写。

图1 工序代码填写后的BOM示意图

2) 手工组件分配。BOM内的工序手工填写完成后进行组件分配时，再手工逐条进行分配，效率极低。

2 客车物料组件分配效率提升新方法

为提高客车组件分配效率，满足客车定制化下缩短生产周期的迫切需求，本文设计了一种新的组件分配方法。

2.1 装配工序固定不变的物料处理方法

1) 物料鉴别。根据物料装配工序的稳定性进行分类，把装配工序固定不变的物料划分为A类物料，此类物料中每个物料的安装工序为固定的、单一的。A类物料的装配工序定为X。X对每个物料来说是单一值，对一类物料不是单一值。如图2所示。

图2 工序固定物料清单

2) 工序信息共享与可视化[5]。为了使A类物料更加直观地显示出来，加强A类物料的工序可视化，把工序X添加到A类物料的名称中，用特殊标示☆分隔开，便于数据统计和分析。将A类物料的工序号X填写在相应物料的基本属性中的某一固定字段Z内，该物料主数据增加信息如图3所示。

图3 A类物料名称及工序信息示意图

3) 信息集成[6]。把A类物料的工序X作为物料的一个固定属性，通过系统功能实现A物料信息的共享和应用。标准BOM或订单BOM内的A类物料的工序不再需要填写。当订单应用A物料的工序X时，可通过系统实现工序X信息集成，将A类物料基本属性中固定字段Z内的信息，即装配工序代码X由系统自动读取到该物料的工序列。从而大大缩短订单物料的组件分配时间。图4为A类物料组件分配效果图。

图4 A类物料组件分配效果图

2.2 装配工序变化的物料处理方法

1) BOM内工序填写。根据物料装配工序的稳定性进行分类，除前面A类外，把因配置不同、结构不同而装配工序不同的物料划分为B类物料。B类物料的安装工序统一规定为Y，Y对于同一个物料而言是一个变值。无论是标准BOM还是订单BOM，B类物料的装配工序需单独在对应BOM中“排序字符串”处填写，如图5所示，填写完后才能应用。

图5 工序变化物料清单

2) 工序信息集成。BOM工序信息填写完成后，通过系统开发，实现由系统自动把工序信息填写到“组件分配”页面中的“操作/活动”列，从而实现B类物料工序信息的自动集成，如图6所示。

图6 工序变化物料工序信息集成效果图

3 订单数据组件分配效率提升分析与验证

3.1 固定工序类物料效率提升分析

1) 固定工序类物料统计。以8 m纯电动客车、9 m长途客车和10 m纯电动客车3个平台车型为例，每个平台分别抽取一个订单数据进行统计。结果如图7所示。

图7 3个平台车型订单数据分析表(固定工序类物料)

2) 固定工序类物料组件分析效率提升分析。理论时间节约计算：只考虑BOM内的工序填写和手工分配两项时间，每项一个数据按5 s计算，固定工序类物料组件分配节约时间：8 m纯电动客车5×2×692=6 920 s，约2 h；9 m长途客车5×2×939=9 390 s，约2.6 h；10 m纯电动客车5×2×648=6 480 s，约2 h。

3.2 变化工序类物料效率提升分析

1) 变化工序类物料统计。以8 m纯电动客车、9 m长途客车和10 m纯电动客车3个平台车型为例，每个平台分别抽取了一个订单数据进行统计。其结果如图8所示。

图8 3个平台车型订单数据分析表(变化工序类物料)

2) 变化工序类物料组件分析效率提升分析。理论时间节约计算：只考虑手工分配一项时间，每项一个数据按5 s计算，变化工序类物料组件分配节约时间：8 m纯电动客车5×871=4 355 s，约1 h；9 m长途客车5×783=3 915 s，约1 h；10 m纯电动客车5×844=4 220 s，约1 h。

3.3 订单数据组件分配效率提升验证

根据上述数据分析，新方法应用后理论节约时间为：8 m纯电动客车共约3 h，9 h长途客车共约4 h，10 m纯电动客车共约3 h。实际应用表明：以前完成一个同等配置的订单车数据处理需要约7 h，现在只需要3～4 h。此方法应用在长途、校车、成熟出口车等车型上，效果更好，因为这些车型的模块、状态比较成熟，大部分订单可以直接从超级BOM中选配，点单完成后可直接投产，大大节约了设计人员的订单处理时间[7-8]。