智能重新定义未来

□ 文/善水

由中信出版社新近出版的《智能时代：大数据与智能重新定义未来》一书（全书共七章）的确是一本好看的好书。

大数据和人工智能迅猛发展，对社会和商业的影响日益深刻，从学术界到企业界，智能化浪潮的来临，已经成为共识。

可以比肩于大航海时期和工业时代的此次变革浪潮，必然会对我们的技术发展、商业和社会都会产生重大的影响。

书中指出，首先，我们在过去被认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来时代的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，还有将来会大大改变原有的商业模式。书中强调，智能化也会对整个社会带来巨大的冲击，尤其是在智能的初期。因此，在智能时代开始的时候，我们需要未雨绸缪，而不是被智能化浪潮淘汰。

回想起来你会感到惊讶！2016年是机器智能历史上一个具有纪念意义的年份，它是一个时代的结束，也是新时代的开端。这一年距离1956年麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农等人提出人工智能的概念正好过去了60年，按照中国的习惯正好过去了一个甲子。而当年在达特茅斯学院提出这个概念的10位科学家中1位科学家明斯基也在这一年的年初离开了人世，这或许标志着人类在机器智能领域阶段的努力落下帷幕。就在明斯基去世后的两个月，Google的围棋计算机AlphaGo在同世界选手李世石的对局中，以4∶1取得了压倒性的胜利，成为一个战胜围棋世界的机器人，它的意义要远远超过1997年IBM深蓝战胜卡斯帕罗夫。这件事不仅是人类在机器智能领域取得的又一个里程碑式胜利，而且标志着一个新的时代—智能时代的开始。

2016年3月9日，AlphaGo和李世石之间的世纪大战开始了。AlphaGo在盘出人意料地轻松获胜。当然，大部分人在赞誉AlphaGo水平的同时，依然认为这可能是李世石在试探计算机而已，毕竟那是五盘的比赛，用一盘棋试探毫不了解的对手未尝不是明智之举。但是当AlphaGo在第二盘获得连胜并且下出了很多人类想不到的好棋后，对机器智能持怀疑态度的聂卫平等人，都对它产生了致敬。

计算机之所以能战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法。在数据方面，AlphaGo在训练时使用了几十万盘围棋高手之间对弈的数据，这是它获得所谓的“智能”的原因。在计算方面，AlphaGo采用了上万台服务器训练它下棋的模型，并且让不同版本的AlphaGo相互对弈了上千万盘，这才保证了它能做到“算无遗策”。具体到下棋的策略，AlphaGo里面有两个关键的技术：一是把棋盘上当前的状态变成一个获胜概率的数学模型；二是启发式搜索算法—蒙特卡洛数搜索算法（Monte Carlo Tree Search），它能将搜索的空间限制在非常有限的范围内，保证计算机能够快速找到好的下法。虽然AlphaGo的训练使用了上万台服务器，但是它在和李世石对弈时仅仅用了几十台服务器（1000多个内核，以及100多个CPU）。

有了大数据，未来的一切一切都很难想象……