大数据环境下的电力营销信息化建设分析

宾莉 常誉

【摘 要】随着科学技术的快速发展，各种先进的信息技术被广泛应用到电力营销中，并与之进行了完美融合，开创了全新的数据管理模式。传统的电力营销存在的主要问题包括分析电力相关数据的能力尚且不足，同时也没有对相关数据之间的内在联系进行分析。而大数据环境下的电力营销信息化建设则能够有效解决此类问题。电力营销信息化一般涉及大数据平台的技术架构、基于移动互联网的智能营销服务以及基于大数据平台的全方位服务体系等。大数据环境下的电力营销信息化建设可以显著增强相关领域的数据挖掘能力与分析能力，间接增加电力营销服务的质量与水平。

【关键词】大数据环境；电力营销；信息化建设；分析

一、引言

对于电力企业来说，电力营销工作具有重要的现实意义，其一方面能够推动社会民生的进步；另一方面也可以电力企业的健康发展奠定良好的基础。但是，传统的电力营销仍旧存在些许不足之处，例如：电力营销运营分析数据往往都是参考指标、地域及相关业务等进行分类，对业务的情况一般都是通过事后统计才能得知，数据的挖掘能力以及深度分析能力亟待加强等等。因此，为了切实提高电力营销相关领域的数据挖掘能力与数据分析能力，从而增加电力营销业务的服务质量与效率，分析大数据环境下的电力营销信息化建设具有重要的现实意义。

二、建立大数据平台的结构规划

基于大数据环境下的电力营销信息化建设涉及的内容一般包括：给予移动互联网基础上的智能营销服务、全方位的服务体系建设规划以及基于大数据平台的结构规划等等。

1.電力营销中应用科学结构的好处

大数据环境下的电力营销信息化建设离不开大数据平台的支持。使用大数据技术可以对用户相关数据进行深度分析，从而精确计算出目标区域内的用电潜力、心理预期以及实际用电量，从而给电力营销信息化建设提供可靠的理论数据支持，给电力销售提供便利，甚至可以免费赠送部分对目标区域用户有价值的且附着有电力推销信息的产品，使得用电客户产生一种爱屋及乌的心理，最终完成电力营销的任务，这也就是通俗的电力营销信息化。

正因如此，作为电力营销信息化建设的基础，大数据平台整体框架结构又应当怎样建设。众所周知，大数据平台通常是由服务器、操作系统、商业智能应用、数据管理、网络层、恢复与备份、调度大数据系统、访问大数据系统以及传统数据仓库等多种功能板块共同组成。第一，大数据平台的处理模块或者储存模块一般都是建立在操作系统、虚拟机或者服务器上，主要作用是将收集而来的用户信息数据进行初步处理并储存，从而弄清当前用电客户大致的用电需求，个性化的特征彰显无疑，为后续信息化营销电力推广方案设计奠定良好的基础。第二，作为已经覆盖整个世界的全球化网络，互动网往往储存着巨量的用户信息，其成为调查研究相关数据的基本保障，可以为营销方深入分析用户消费心理提供可靠的资料支持。基于此，处理与储存的数据往往都是从网络层获取的。第三，对收据的大量数据进行汇总，并对其层次进行合理且科学的划分，大幅增加分析的质量与效率，提高结果计算的速度。就计算而来的结果，可以针对性的解决过去电力企业服务意识相对薄弱的问题。大数据平台调度模块的主要作用就是合理组织与调度大数据，这是大数据能够得到精确合理分析的先决条件。第四，从大数据平台的调度上部能够剥离出查询、统计以及分析等功能，换而言之，这就是电力企业需要用到的智能应用层。查询与统计功能的相继出现以及广泛应用，为营销方实时掌握用户的用电信息提供极大的便利，能够深入挖掘用户的用电深度，这是大数据环境下电力营销信息化有别于传统市场营销最大的优势所在。

2.大数据的应用平台

企业能够通过大数据平台对所需信息进行深度挖掘与充分分析，一般来说，大数据的应用平台主要功能包括：对客户的服务进行分析的功能，对收集的用电信息进行分析的功能，对电费的回收风险进行评估的功能以及对用户的相关用电负荷进行预测的功能等等。大数据的应用平台的建立主要作用就是为了最大程度增强电力营销的管理水平以及服务质量。具体来看：

（1）对客户服务极性分析

大数据环境下，企业可以对客户的来电录音记录、客户投诉信息、客服中心、有关档案以及客户的服务记录等进行全方位分析，从而精确获得客户的来电满意度、投诉建议、敏感标签、渠道偏好极其话务习惯等等。在对客户服务实施分析的过程中，能够总结出客户行为诉求相关的共性、特点以及规律，这样就能够详细掌握客户的实际需求，并以此为基础，为其提供针对性的服务，从而大幅增加客户的用电体验及其对电力营销服务的满意程度，同时也为便民电力营销服务模式的建立奠定良好的基础。

（2）对电费的回收风险进行评估

电费回收风险往往是用电客户缴纳电费的能力以及主观意愿的综合体现。就当前实际状况而言，评估电费回收风险的主要措施有定性分析与定量分析两大块。其主要做法是：在大数据环境下，详细提取出客户有关的档案信息以及客户的服务记录等数据资料，接着对用户的债务偿还能力、偿债的主观意愿以及历史的信用记录等各方面进行全方位分析，最后客观、公正的评估用户的实际信用。

（3）对用电信息进行收集

在大数据环境下，企业可以对电力营销系统中存在的关键数据以及来自其他系统的重要数据进行统一分析，接着精确预测出停电以及设备故障问题，这样工作人员就能够结合处理的结果，制定针对性的防范方案以及应急处理措施，有效避免安全事故或者电量白白浪费现象。除此之外，大数据平台还可以有效处理用电过程中的异常现象，对于防窃电以及报文数据的分析也有所涉猎。

（4）对用电的负荷进行预测

传统对用电负荷进行预测的方式主要是分析以往的相关数据，从而总结规律，然而由于不同地区的环境条件存在差别，且各行各业之间的负荷特性也各不一样，因此导致传统用电负荷预测结果的精确性不高。但是，利用大数据平台，并以传统的预测方式为基础，可以在短期内实现用电负荷的精准预测。

三、以大数据为基础的全面服务系统

如果想要对电力营销机制进行创新，可以从以下几点入手：第一，大力建设省级电能计量有关检测中心，并且建立健全完善的集约化电能计算管理，这样才能更好地实现资源的统一配送、集中检测、统一管理以及共同储存等等，这样也能够实现所有资产的全寿命周期管理，间接提高电力营销的服务质量。第二，构建省级的电力营销控制与管理中心，同时健全完善的实时监控系统，结合实际状况对现有的管理体系进行完善与创新，形成自上而下的统一管理模式。第三，把所有省级的95598客服平台统一在一起，并以地市级的服务相应调度中心为基础，建立一体化的服务平台，这样就能够确保调度服务的统一性，提高调度信息管理的力度，从而最大程度提高电力营销的服务水平与质量，进而增加用电客户的满意度。

四、结束语

综上所述，信息技术在电力营销中的广泛使用，一方面提高了电力营销的质量与水平；另一方面也对电力营销的方式方法进行了创新与丰富。基于此，电力营销在发展过程中应当统筹全局，不断进行改革创新，不断对现有营销模式与体系进行完善，才能大幅提高电力企业的经济效益与社会效益。但是，当前电力营销仍旧存在些许不足之处，亟待改善。这就要求电力企业相关部门需要结合实际状况，制定针对性且行之有效的改善措施，从而在大数据环境下，更好地落实电力营销信息化建设的工作。

参考文献：

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