数字医疗设备助推新一轮健康经济发展

在王文斌看来，医疗的数字化首先是医疗设备的数字化，数字医疗设备是医疗服务体系、公共卫生体系建设中最为重要的基础装备，是引领医学诊疗技术向早期诊断、精确诊断、微创治疗和精准治疗发展的重要支撑，也是催生新一轮健康经济发展的核心引擎。目前，CT、MRI、彩超、数字X射线机（DR）等医学影像设备是全球数字医疗设备发展最快的领域。王文斌与维冠医疗团队在数字医学影像设备领域十分活跃。自公司成立起，王文斌就亲自带领研发团队针对传统X射线血管造影术进行了一系列优化和改良工作，结合深度学习技术与三维仿真技术，维冠团队创新改良的X射线血管造影术（X-Ray Angiography，XRA）不仅能够直观地显示血管外形，还能为医生提供整个造影周期及各个角度的冠状动脉血流图像信息，便于医生全面观察和诊断，提高诊断的准确性，同时，为患者带来更加优质的诊疗与预后效果。

医疗机构对于医疗全过程的智能化有着强烈的需求，需要数字化的医疗设备来帮助医生完成诊疗工作。同时，医疗行业有着大量的数据积累和沉淀，正在等待被有效地利用和分析。因此，王文斌主张从深度学习与自动跟踪技术入手展开创新工作，以便更好的落地应用。基于学习和背景复原的方法，王文斌创新研发的血管信息全自动跟踪提取技术实现了血管图像的增强，而后再通过深度学习方法进行血管分支识别，利用得到的序列图像血管的中心线和半径重建心动周期信息，维冠医疗团队有效获取多视角图像序列中关键帧的匹配关系，进而在血管重建过程中建立起处于心跳周期中不同视角血管图像间的关键帧匹配关系。在实际临床应用中，血管信息全自动跟踪提取技术实现了清晰直观的血管外形显示，反映造影剂在血管中的整个流动过程，同时也便于医生掌握血流速度信息，通过血流速度信息精确判断患者病情，有效减少误诊或漏诊的情况发生。

随后，维冠医疗团队又根据提取得到的冠状动脉信息，完成冠状动脉拓扑结构的三维重建，为临床医生提供直观的冠状动脉信息。“实现血管结构的动态四维重建，并解决现有重建方法中因特征匹配不准确而导致自动化程度低、精度差的问题。”最大程度地避免了主观影响，让医生的诊断真正得到全过程、全角度的影像支持，大幅度提高介入治疗的安全性与准确性。王文斌透露，全新的血管造影成像技术已在多家医院的不同科室展开临床应用，对于不同病因、不同程度的心血管问题的检测与介入治疗，都能提供更高效、精准的数据支持。

对于智能诊疗设备未来的发展方向与医疗器械研发企业的策略调整，王文斌表示，医疗设备数字化这一概念既涵盖了医疗器械设计、研发、制造、流通及使用的全生命周期，也包含着医疗器械产品临床及居家使用过程中各项技术及数据的交互与融合。

对于医疗器械研发企业而言，除了要从技术的角度对医疗设备进行数字化升级，还要从流程、服务和与利益相关方的角度来改变业务模式，“围绕为医疗机构、医院建设提供全方位数字化解决方案的角度，运用互联网、大数据、人工智能等数字技术，把先进的理念和方法与行业特点和用户结合起来，在数字化转型中寻求突破创新，通过创新产品和解决方案为客户创造价值，也为自身在激烈的行业竞争中赢得生存空间。”