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大数据背景下营养健康管理及食品安全探析

2018-12-08尚向明

商品与质量 2018年46期
关键词:调研营养食品

尚向明

郑州天方食品集团有限公司 河南郑州 450064

互联网时代下大数据技术的发展是社会进步的必然趋势,大数据技术可在规定时间内利用信息科技对区间内的庞大信息库进行整理分析,最后得出需要的数据模型。通过大数据分析,可保证信息的全面化与科学化,因此大数据技术食品安全与营养健康产业的科学管理而言是极为有利的。在大数据背景下,数据的数量、速度、多样性、密度与准确性是主要影响元素,依靠大数据的这些性质可以有效提高营养健康与食品安全管控工作的效率与质量,促进食品安全的规范力度与标准执行力[1]。

1 大数据

即涉及的数据量规模巨大,无法通过人工在合理时间内截取、管理、处理并整理成为人类能解读的信息的数据,简而言之,这些数据已超出典型软件的管理能力。麦肯锡最先研究大数据,指出大数据是超出常规数据库工具获取、存储、管理及分析能力的数据集。国际数据公司(IDC)认为大数据的特征包括:海量的数据模式,快速的数据流转,动态的数据体系,多样的数据类型,巨大的数据价值。大数据是一种量大而又复杂的数据集,可被用来识别特殊人群的健康发展趋势,为预防疾病提出建议,开展健康促进活动,制定基于人群研究的治疗方案。

2 营养健康管理在大数据时代获取的信息量条件支持

健康管理是指针对个人或某一类人群的营养健康进行管理,并从中找出影响营养健康的不利因素,进而达到预期的营养结构搭配合理性。以往人们在获取营养信息时多听取专家意见或来源于书本知识,但是在大数据时代海量食品信息的获取渠道更广泛,数据信息的类型更多。首先,大数据技术的采样量级很高,近些年来的食品安全调研数据信息已经覆盖全国。其次,数据信息的类型也十分广泛,诸如营养监测信息、现场图文信息或视频信息、网络舆论信息、非结构或半结构化的数据信息。最后,处理速度较以往任何时期都快,民生部门在调查了任何一项食品消费需求或者该食品的检验结果之后,运用大数据技术可以对比分析海量数据,进而提供对比量更高的数据决策支持。不仅能够针对食品检测结果进行全面分析,而且能够为相应结果的验证提供可靠的基础参数的调研数据支持。因此,基于以上三个方面的技术优势,营养健康管理与食品安全方面的调研数据支持效果更为显著[2]。

3 大数据背景下营养健康管理与食品安全的发展趋势

3.1 构建营养信息监测与调研的信息共享系统

中国权威营养膳食参考资料为公众整理了一系列相关的营养膳食健康管理信息数据,但是当这些数据颁布出来时,与实际调查研究时间已经存在一定距离了,进而其数据的时效性准确性也存在不同程度的不确定性。营养信息监测与调研的信息共享系统的建立不久有利于促进相关信息检测与调研管控模型的进一步优化,同时还可最大程度保证信息的准确性。而且营养健康管理的相关数据除了涉及到社会调研具体实验所得信息之外,疾病种类、膳食构造、营养摄取设计等相关信息也与其有着极大联系,因此受众的职业、年龄、经济基础等因素都需要被纳入健康信息管理中,如此才可最大效率实现科学有效的健康信息管理。除此之外,通过大数据技术,还可根据数据库进行管理模式的对比实验,为不同受众提供合理的建议。而且大数据还可实现最大范围的信息搜集,并在此基础上完善营养膳食反馈系统,进而补充原有数据管理系统的全面信息,强化中国营养健康管理与信息监测的有效性与准确性,促进我国健康管理体制的进一步成熟。

3.2 创建预防食品安全风险的数据信息评估体系

近年来,消费者非常关注食品安全问题,人们所食用的果蔬产品是否存在农药残留,所食用的肉蛋类食品是否达到安全指标,都是大数据时代必须解决的食品安全问题。利用大数据技术,可以将底层数据信息汇总并进行深度分析与统计,为食品安全监管提供可靠的信息评估基础数据类型。首先,在农科实验室将大量当季果蔬样品的研究结果进行总结。其次,将相关研究结果与企业数据、市场数据、网络数据、现场调研数据汇总,利用网络公布。最后,在用户满意度、产品合格率、信息传播模式中深度挖掘数据信息类型。将食品安全的评价体系建立在专业化、信息化、流程化的实践维度中,并充分结合用户所需,提供食品安全信息,才能够以食品安全的评价体系,支持大数据时代步入高速发展的信息交互阶段。在此阶段中,通过新媒体与自媒体不断补充食品安全信息的数据类型,才能进一步完善营运健康管理,支持网络化与大数据技术的合理运用,提高食品安全质量,降低食品质量风险[3]。

4 结语

总而言之,随着现代社会经济水平的不断发展,人们对生活质量的要求也逐渐提高。近年来食品安全事件的曝光使公众对越来越重视营养健康管理及食品安全监管工作,对此,相关管理部门单位应强化对营养健康与食品安全的有力管控。在大数据背景下,互联网信息技术的实效性准确性可从信息汇总分析、社会测评、公众反馈等方面优化营养健康与食品安全管理工作的效率与质量。对此,本文从大数据背景下营养健康管理的信息量条件支持与大数据背景下营养健康管理与食品安全的发展趋势着手,提出了构建营养信息监测与调研的信息共享系统与构建预防食品安全风险的数据信息测评系统等优化建议。除此之外,相关管理部门单位还需利用大数据技术加强社会舆论监督管理与监控,防止监管部门内部出现主观性失误。

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