沈阳工业化水平与城镇化之间的相关分析

2018-12-07韩露露王宇菲

现代工业经济和信息化 2018年15期

韩露露，王宇菲

（新疆财经大学应用数学学院，新疆乌鲁木齐 830011）

引言

由于中国各个地区之间的资源、人口分布的不同[1]，城镇化水平和经济发展水平出现了明显的不平衡，导致了轻工业、重工业和社会保障的不平等，中国城镇化正处于一个重要的转型时期，在经济发展的同时，对于轻工业、重工业的投入，也可以反映出城镇化的进程。

在新型的城镇化进程中，金融问题是其发展的核心和关键，纵观国内外的研究文献，可以看出，我国的新型城镇化已经到了关键的时期，政府和市场之间的相互作用显得至关重要。

1 理论研究

1.1 模型的建立

本文引入VAR模型，从定量角度分析我国城镇化建设中，轻工业支出以及重工业支出占财政支出的比重，本文建立了一个滞后阶数为3的VAR的模型：

其中：Yi为内生变量；Ai，A2，…，Ap是滞后内生变量的待估系数矩阵；ut为误差修正项；p为模型的滞后阶数。

1.2 选取的变量及处理

1.2.1 城镇化水平指标的选取

本文的被解释变量是城镇化率。当前城镇化水平的测量方式有两种，第一种是常住人口的城镇化水平，就是城镇的常住居民人口数占全部的常住人口总数的比值[2]。常住人口是指在城镇里住了六个月及六个月以上的这些人群，也包含那些一次性就居住了六个月的人，或是在一年的时间里居住了超过半年的，这个计量的方式也是国际上大家通用的[3]。第二种是户籍人口的城镇化率，指的是城镇的户籍人口数占总人口数的比值[4]。这不仅可以和国际对接，也方便数据获得，采用以第一种的方式来计算城镇化率，记作UR，即UR=城镇人口/常住总人口[5]。

1.2.2 反应轻工业支出比重的指标

发展城镇化需要政府对轻工业的支持和大力的引导，它是发展的基础，在轻工业上投资的力度越强，在一定程度上会促进城镇化的发展，本文把轻工业支出比重作为解释变量[6]。通过轻工业支出占财政支出的比重来衡量城镇化进程中对轻工业的影响，记为 F1。

1.2.3 反应重工业支出比重的指标

通过对重工业的投入也可以反映出城镇化的发展程度，政府对重工业的投入越大，人民的福利保障越好，说明城镇化的程度越高，在一定程度上会促进城镇的发展，政府在重工业投入上越低，说明城镇化的程度不高，因此，本文把重工业支出比重作为解释变量。通过重工业支出占财政支出的比重来衡量城镇化进程中对重工业保障的影响，记作F2。

1.2.4 数据的来源

主要选取的是1997—2016年的年度数据，数据主要来源于统计年鉴。

2 实证检验

2.1 ADF单位根检验

为了避免时间序列出现“伪回归”的情况，选择在5%的水平下对它的平稳性进行了单位根检验[6]，通过下列表1的结果可以看出：把ADF的值和临界值进行比较，能够得到：在5%的显著性水平下UR、F1和F2都是不平稳序列，对不平稳序列进行一阶差分之后，得到是ADF值小于所对应的临界值，并且P值很小。这说明沈阳城镇化率、轻工业支出比和重工业支出之间可能存在协整关系。

表1 ADF检验结果

2.2 Johansen协整关系检验

通过协整检验可以看出，在5%的显著水平下，在原假设为“一个没有”的情况下，迹统计量的值大于其所对应的临界值，并且它的P值很小，所以是拒绝原假设的，说明这三个变量之间至少存在一个协整关系。在原假设为“最多一个”和“最多两个”的情况下，它的迹统计量值均小于临界值，所以是不能拒绝原假设的。可以得出：在显著水平为5%的情况下，沈阳城镇化率与轻工业支出比重和重工业支出比重之间存在协整关系。

2.3 脉冲响应函数分析

城镇化在刚开始会受到自身的影响，在前期比较明显，后面渐渐平稳，最后基本形成一个稳定的情况,当轻工业支出给重工业支出一个冲击的时候，通过脉冲响应的结果可以看出，在第一年和第二年的影响很大，当轻工业给重工业一个正向冲击的时候，重工业会随着轻工业的增长而减小，他们是相互补充的关系，当轻工业增长很快的时候，重工业也会有一定的增长，刚开始幅度很大，然后慢慢的下降，从第六年以后渐渐趋于平缓，当轻工业支出给城镇化一个冲击的时候，基本没有影响或影响很小，说明轻工业支出对于城镇化的冲击没有很大的影响，影响很小，从平稳之后数据可以看出城镇化对轻工业支出以及重工业支出前期的影响很大，后期趋于平稳。