不停车电子收费系统的实现与技术分析

2018-12-07李娜长沙职业技术学院

新商务周刊 2018年24期

关键词：收费站车牌收费

文/李娜，长沙职业技术学院

不停车收费系统是一种便捷的方式，可以有效的改善收费站工作效率低下的趋势，具有高效稳定的自动化收费管理系统。在实践中对电子不停车收费系统进行研究，了解相关技术手段，完善功能，提升服务质量，具有一定的实践价值与意义。

1 不停车电子收费系统构成以及功能

1.1 车道控制系统

车道控制系统就是不停车系统电子收费系统中的基础系统，其涵盖了各种硬件装置以及设备，可以与管理路、路测装置、车载机进行读写联系，也可以对车辆的信息提供辅助支持，进而形成基础数据信息内容，将其传送到车费站的管理系统之中。

1.2 收费站管理系统

收费站管理系统就是将关卡中的控制系统构建形成一个局域网，通过收费中心对其进行联系，主要的作用就是对车道车辆信息进行缴费处理，对不同的车道系统进行管理，可以对实时记录数据信息进行整理以及汇总分析，并且将信息及时传递到收费中心的管理系统之中。

1.3 收费站中心管理系统

可以通过配置光纤网络、添加控制中心、专职服务器以及应用软件的方式构建收费中心管理系统。此系统主要的作用就是对下级收费站进行监控分析，可以对收费站的收费信息进行监控，管理收费信息以及违章车辆信息等等，对信息内容进行分类整理，定期上传到中央结算系统中，接受中央结算系统传递的信息内容，将其传递到下级的收费站中。

1.4 中央结算系统

中央结算系统就是收费系统中的高级管理层，其主要的作用就是对收费站的管理状况进行系统的控制，进行车辆信息管理以及记录分析，定期结账等等。

2 不停车电子收费系统主要技术

不停车电子收费系统在实践中应用的关键技术就是车辆分类识别技术、车牌识别、逃费抓拍系统、信息融合技术等等，其具体如下：

2.1 车辆分类识别技术

自动车型分类系统就是不停车电子系统的关键内容，其主要的功能就是对车型信息进行监测、核对，主要功能如下：相对于收费系统，在实践中对于不同的车型收费的标准也是不同的，在传统的人工收费系统中，主要就是通过人工识别车型分类，而在不停和收费系统中，则是通过专业的硬件系统以及计算机系统联合进行车型分类处理。

自动车型分类系统就是通过架设在车道上的传感器对来往车辆的外部信息监测分析，通过信息软件识别车辆，确定车型。将已经确定的车型车辆信息发送到车道收费系统中，在通过数据整合就可以确定收费标准。

传统的人工收费模式中，就是经由工作人员确定车型，通过自动车辆分类系统检验，而此系统中的自动车型分类系统的主要作用就是确定应缴纳的金额，贺岁车辆型号与承载电子标签的数据是否一致性，进而避免用户交换应用电子标签的问题出现。

在电子不停车收费系统的应用中，要对自动车辆分类技术进行系统分析，将其作为车型抽检的辅助设备。

在车辆识别系统中其主要的硬件就是通过图像采集卡、车型识别计算机以及CCD相机构。CCD摄像机的主要作用就是捕捉视频信号，将信号传输到图像采集卡中，在将其转化为数字信号，在发送给车辆识别计算机，通过处理，对运行目标进行监测与分割处理，分析其特征数值并且识别车型信息。

2.2 车牌识别

车牌识别的主要作用就是为逃费抓拍提供清晰的图像信息，通过其提取车辆的车牌数据以及信息，了解车牌号、车型以及所在地区等等。通过这些信息可以将其与车管所中的信息数据进行整合，进而确定车辆以及车主。

2.3 逃费抓拍系统

逃费抓拍系统主要的作用就是对一些没有成功缴费的车辆进行抓拍识别。在实践中，通过对车辆车牌号码以及信息的收集整理，可以进行为车辆的搜寻以及处理提供信息支持。而在没有交易通行费用的车辆在通过检测线圈的时候，检测出来之后摄像头就会接受抓拍信息。而在车辆逃费的时候，不仅仅要缴纳收费标准，也要补交罚款，对于不配合的车辆则要与司法部门联合处理。

逃费抓拍系统主要应用的技术具体如下：

2.3.1 摄像技术

摄像技术就是在传统人工照相之后应用的抓拍技术。因为录像带摄像可以进行反复的回放，进而获得车牌信息，其属于动态的图像信息，可以了解车辆的运行轨迹，此种方式在在传统的人工收费系统中较长应用，也要耗费大量的时间。

2.3.2 数字摄像技术

数字图像抓拍存储技术是一种较为先进的技术手段，此种技术可以提取数字图像，通过计算机技术进行信息的存储，将信息传输高存储单元之中。在实践中，可以将数字系统技术与车牌识别系统有效整合。车牌识别技术就是通过数字摄像技术自动化的额判断车牌在图像中的具体位置，将获得的车牌信息进行存储，进而有效的避免人工操作的不良因素，也有效降低了不必要的费用支出。

2.4 信息融合技术

信息融合技术就是将不同的信息数据源信息进行融合整理，获得更为丰富的信息内容。在不停车电子收费系统中可以通过IC卡数据信息、车辆检测器以及摄像设备采集信息数据进行多数据信息的有效融合，将车辆、车牌识别的信息数据与IC卡存储的信息对比分析，进而实现多信息的有效融合，就可以将三重证据融合形成二重证据，既车牌+车型、IC卡号+车型集中，进而有效的避免信息采集中出现的误差问题，有效的降低噪声以及人为因素产生的干扰以及不良影响。