大数据发展下的金融市场新生态

文/赵西莹，中国农业大学

一般而言，大数据是指体量特别巨大以至于无法使用传统的数据库工具对其进行分析和管理的数据集。众所周知，金融业是一个典型的信息密集型产业部门，大量信息都以种类各异的数据形式被记录、储存和交换。

1 大数据下的金融市场

随着大数据时代的到来，首先引起全球关注的是产业界和金融界。

大数据下的产业企业：大数据有望开拓一个新的黄金时代。根据麦肯锡的研究显示，大数据技术将通过多种方式来为我们这个世界创造价值。首先，大数据技术能够增加企业和价格的透明度，降低社会管理的成本和交易摩擦成本。其次，大数据技术能够提高企业数据的准确性和及时性，使得企业可以更好地控制自己的设备与制造流程。另外，庞大的消费者数据将有利于企业进一步挖掘细分市场机会，提高产品的消费者满意程度。同时，大数据的智能分析还将提高企业的决策水平，进一步降低企业经营的风险。最后，大数据分析在研发过程中的应用，还能够缩短产品研发时间，提高企业在商业模式、产品和服务上的创新能力。

新产品研发和企业转型带来的投资机会：掘金大数据，有望开拓一个新的黄金时代。在大数据时代，几乎所有应用软件企业都处于同一起跑线上。这为诸多转型企业提供了一个难得的弯道超车机会。那些拥有核心软件技术开发能力，具备较强转型意愿的企业无疑会占先机。也就有可能迅速成长为世界级的软件企业。

由于大数据产业链贯穿从数据生成、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化到数据应用等数据生命周期过程，涉及了从硬件到软件及信息服务的整个 IT业务领域，因此大数据产业链涉及面广、子话题多，可能涉及中国A股30%-50%的计算机行业上市公司。这些不同环节的商业需求正在催生新的技术模式和方法以实现新的商业模式。但随着数据规模的指数级增长，以及数据生态系统各个环节技术模式与标准的变化，以大数据发展作为商业机会和广阔前景正在催生更大的市场和利润空间。随着政府和国内实体企业对大数据重视程度的提高，相关上市公司将明显受益。其中包括从事数据处理与分析、语音识别技术、视频识别技术、商业智能软件开发、数据中心建设与维护、IT咨询与方案实施、信息安全等领域的上市公司。

数据生命周期过程中的数据处理与应用环节是未来大数据技术应用的主要领域，也是未来行业规模最大的一个市场，主要包括数据管理软件和数据分析产品，涉及ERP、BI、数据分析等多个子领域。综合处理的 IT厂商如拓尔思、美亚柏科；视频信息的存储与处理的优势企业如捷成股份；在线分子行业数据分析拥有优势地位的 IT企业有恒泰艾普、潜能恒信、广联达、远光软件；从事商业智能软件开发的 IT企业有东方国信、用友软件、久其软件等。此外，还有很多新类型的应用，比如期货、股票。

风险分析：大数据涉及数据库技术从底层到顶层的一系列变革，这也可能是一个比较长期的过程，其所带来的成长有可能在短期难以兑现。目前欧债危机、美国经济低迷、国内通货膨胀使全球经济形势不甚明朗，未来也充满了不确定性。在世界经济与社会发展不平衡性并存的背景下，通过创新和变革来增强应对能力，成为全球企业的共同选择。在围绕大数据生态系统的商业模式正在形成的同时，这一系统在安全领域同样也引发了广泛的注意。在2012年的RSA大会上对大数据分析是否能给予安全引发了激烈的讨论。有的分析机构和分析师认为大数据将催生新的安全算法市场，为安全分析提供新的可能性。与此同时，虽然面临的问题和障碍还有很多，SIEM安全工具必须要跟上趋势的发展。

2 大数据时代互联网金融未来创新展望

与社交网络进行深度合作互联网金融的特色和优势在于快捷、便利的技术手段和对用户的精准定位。在未来的商业模式当中，互联网金融想要保持自身的竞争和发展优势，就必须在用户定位方面进行深入的探究，从而使用户服务更加精准。本文认为，互联网金融可以借助互联网平台优势与社交网络进行合作，社交网络作为互联网用户使用率最高的网络平台之一，拥有大规模的潜在客户，是互联网金融发展的重要信息来源。例如招商银行就通过构建微信公众服务号的方式，打造了能够进行社交的微信平台，在微信公众号中，招商银行的用户可以通过内置于公众服务号中的模块按钮进行操作，并可以提出对招商银行的意见和建议，从而实现互联网金融机构与用户之间的有效沟通。

与大数据平台展开合作互联网金融机构在未来的发展和创新中，可以尝试与专业的大数据平台进行合作，通过借鉴使用大数据平台的云计算技术，来弥补自身技术方面存在的不足。互联网金融从本质上看仍然属于金融机构，虽然运用互联网取得了长足的发展，但是大部分互联网金融机构在技术上存在的短板使其陷入瓶颈。为了能够寻求突破，互联网金融则需要与专业大数据平台合作，通过大数据平台的云计算来对自身现有客户和潜在客户的客户行为、客户发展、客户引流方式进行计算，使互联网金融真正能够运用大数据技术提升自身的竞争实力。例如蚂蚁金服这种拥有海量信息资源的大数据公司，就能够为互联网金融机构提供一定量级的数据服务。不过蚂蚁金服所拥有的客户资源大部分集中在电子商务领域，在为形成综合大数据的生态市场之前，互联网金融机构要根据自身发展方向对大数据公司进行合理选择。

对于大数据的跟踪和研究，关注在其影响下的金融市场，以此解释快速发展变化的新技术，洞察信息产业发展规律。才能发现真正具备长期投资价值的公司。我们相信，更宽广的视野、更频繁的交流、更深入的思考，将对投资人更有价值。