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太原市空气中PM2.5和PM10的污染特征分析

2018-12-06吉燕芳贾陈忠

资源节约与环保 2018年11期
关键词:年均值太原市空气质量

吉燕芳 贾陈忠

(山西省临汾市山西师范大学 山西临汾 041000)

引言

近年来,我国经济迅速发展,环境问题日渐突出,严重影响到人们的生产生活,尤其是空气中PM10和PM2.5污染。越来越多的学者开始关注PM10和PM2.5问题,2006年,郝明途[1]以济南市为例研究了采暖期和非采暖期PM10和PM2.5相关关系;2010年,郭清彬[2]等报道了我国2008年冬季空气中PM10和PM2.5的污染特征;2014年,黄丽坤等[3]研究了哈尔滨市颗粒污染物TSP、PM2.5和PM10的相关关系;2015年,武宝利等[4]研究廉江2014年11月-12月两者的相关关系;2016年,贺华等[5]采样乌鲁木齐2015年1月-2月的数据;2017年,陈楠等[6]研究了2012年-2014年湖北省17个城市PM10和PM2.5的相关关系,均表明两者呈显著正相关。本文依据太原市2017年1月到12月PM2.5、PM10数据,进行日、月均值对比分析和Pearson分析,探讨太原市空气中PM2.5和PM10的污染特征,以期为太原市的空气质量的改善提供建议。

1 数据来源与评价方法

1.1 数据来源

中国空气质量在线监测分析平台,月均值、季均值数值都是根据日均值计算得来。

1.2 评价标准

以《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级指标为标准[7],PM2.5日均值标准为75um/m3,年均值为35um/m3。PM10日均值标准为150um/m3,年均值为75um/m3。

2 结果与分析

2.1 PM2.5和PM10日均变化分析

表1为2017年太原市PM2.5和PM10质量浓度超标统计表。在统计数据中,应测365个数据,实测357个数据。PM2.5的年均值为 65.4 um/m3,PM10的年均值为 131.55 um/m3,均是《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定的年平均浓度二级标准(35 um/m3和70 um/m3)的1.87倍,与鹿利燕等[8]研究结果(PM2.5 均值 62.4 um/m3,PM10 均值 121.7 um/m3)相比,表明太原市空气质量呈下降趋势;PM2.5和PM10的最大值分别为377 um/m3和473 um/m3,是二级标准(75 um/m3和 150 um/m3)的5.03倍和3.15倍,与鹿利燕等[8]研究的结果(PM2.5最大值266.9 um/m3,PM10最大值为414.1 um/m3)相比,表明最大值也呈增长趋势。在采集的357个样本中,PM2.5、PM10分别超标71天和105天,占所有样本的19.89%和29.41%,近五分之一和三分之一,说明太原市污染严重,在控制空气污染问题是要注重颗粒污染物的防治。与鹿利燕等[8]研究的结果(PM2.5超标25.4%,PM10超标24.6%)相比,PM2.5降低而PM10增加,表明需要重视粗颗粒物的防治。

图1为PM2.5和PM10日均值变化趋势图,从图1中可以看出两者呈明显的U性趋势,1、2、11、12月值大,其他月份相对来说数值较小。PM2.5、PM10的最大值均出现在2017年1月2日,最小值均出现在2017年10月9日。从图1中也可以看出PM2.5基本都在基准之下,超标值主要集中在1、12月,PM10超标天数比PM2.5多,主要集中在1、2、11、12月份。

表1 2017年太原市PM2.5和PM10质量浓度超标统计表

图1 PM2.5和PM10日均值变化图

2.2 PM2.5和PM10商值分析

图2 是由PM10和PM2.5做得出的,表示细颗粒物占可吸入颗粒物的比值,数值越高,细颗粒污染越严重,反之亦然。从图2中可以看出,商值逐月波动下降,最大商值为84.19%,出现在2017年1月7日,最小商值为19.09%,出现在2017年11月23日,通过计算得出平均商值为44.91%,可以得出太原市颗粒污染物PM2.5的污染贡献率不足一半,说明太原市主要以粗颗粒污染物为主。世界卫生组织认为[9],一般情况下发展中国国家PM2.5和PM10的商值超过50%,就认为是严重污染,用这个标准,表明太原污染接近严重污染,需要引起重视。

图2 PM2.5和PM10商值变化趋势图

2.3 PM2.5和PM10相关性分析

2.3.1 PM2.5和PM10日均值相关性

图3 PM10和PM2.5相关分析散点图

图3 为PM10和PM2.5日均值相关分析散点图,相关系数R=0.903,R2=0.8145,回归方程为 Y=1.1913X+53.638,P 值 0.000,小于0.05,有统计学意义,说明两者拟合效果良好,有明显的正相关性。

2.3.2 PM2.5和PM10月均值相关性

表2 PM2.5和PM10月均值相关性分析汇总表

表2为PM10和PM2.5月均值相关性分析,从表2中可知,显著性水平α=0.01,将临界值γ与R2比较,可以得出在置信度为99%的情况下,每一个月的一元线性回归效果显著,其中1、2、3、10、11、12月这6个月相关系数在0.9以上,说明这6个月PM2.5和PM10相关性非常显著。

结语

通过对2017年太原市PM2.5和PM10进行简要分析,得出以下结论:

(1)太原市颗粒污染物浓度大,空气质量污染严重,并且随时间空气质量越来越差。PM2.5和PM10超标天数比例分别超过20%和30%,日均值和年均值均超过二级标准。

(2)商值比较可以得出太原市粗颗粒(PM10)污染相对更严重。

(3)通过PM10和PM2.5日、月均值相关分析,得出两者有明显的正相关性。

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