大数据背景下的计算机发展

文/曹卓然，麓山滨江实验学校

国外对大数据所给出的定义为：大数据为一种决策能力、洞察能力，可对大量数据予以处理的一类信息资源。大数据为一项数据处理新技术，国内大数据技术发展虽成熟度欠缺，但已在我国各领域中如科研领域、设计领域、商业领域及行政领域等被广泛应用。大数据为计算机数据信息处理技术提供大量的数据信息支持，提升数据信息的实际应用价值，为我国各行业持续、稳定发展提供数据信息支持。

1 大数据背景下计算机技术的作用

1.1 提高计算机技术应用效率

大数据具有数据量较为庞大、增长率较高、信息数据多样化等特点。大数据将大量数据传送至计算机，借助计算机对数据予以分析，对计算机技术流程予以优化，提高计算机应用效率。大数据背景下的计算机技术可有效降低犯罪率，传统计算机数据处理完善性欠缺欠缺及数据计算能力精确度不足，难以将犯罪发生概率予以准确计算，而大数据技术可为计算机数据分析提供大量数据信息资源，提升数据分析结果的准确性。传统数据处理模式中，计算机所获资源有限，如淘宝、京东等计算机软件可获得的用户信息较为单一，而大数据背景下，可通过对大量数据予以分析将计算机软件用户搜索规律予以分析、归纳，获得消费热点，提高计算机技术应用效率。

1.2 提升计算机技术应用效果

大数据背景下的计算机技术与各行业均具有密切联系，可为各行业现代化、可持续化发展提供技术支持、数据分析。借助计算机技术可将生活中所面临的实际问题进行处理，提升数据结果实际应用能力。如以立交桥建设过程为例，计算机可借助大数据技术对立交桥建设区域地形因素、行车习惯及车流量高峰时期对立交桥形状、弯曲度进行分析，从而可为计算机设计桥梁具体建设方案提出数据支持。此种设计模式，可将计算机数据计算时间有效缩减，同时也可对数据可行性予以验证，提升计算机技术应用效果。

2 大数据时代下计算机技术的应用

2.1 云技术的应用

计算机用户随着大数据技术的不断发展而日益增加，用户需求多元化趋势较为鲜明，软件设施质量、硬件设施数量也随之上升，致使部分学生对计算机软件、计算机硬件此项技术学科产生兴趣。数据大量涌现，对计算机自身所具有的信息数据处理能力无疑提出更高要求。为充分满足客户要求，提升客户产品使用质量，各企业对数据信息存储、数据信息处理提出更高要求，云技术作为目前较为先进的数据信息处理技术，已逐渐成为各企业处理数据信息的重要技术手段。

2.2 科研、设计领域的应用

大数据背景下，数据信息资源大量涌现为诸多课题研究提供数据支持。如医学科研方面，大数据技术可通过对DNA的排列组合规律进行分析，探寻基因构成规律。传统数据信息处理技术中，科研人员仅能借助小型数据库作为医学科研信息的主要信息支持，但小型数据库难以满足如今医学发展所提出的实际要求。现阶段大数据具有庞大数据库且计算机数据信息分析能力也已获得显著提升。如设计领域，大数据可为计算机数据分析提供基础运算数据支持，促使计算机针对产品设计要求作出科学合理规划，提升计算机技术于设计领域的实际应用价值。例如交通领域的设计，大数据技术支持下的计算机数据分析处理技术，可对红、绿灯转换时间进行分析，并结合当前路段的车流高峰期、平均车流量对红、绿灯时间进行调整，从而改进交通状况。

2.3 商业、行政领域的应用

大数据技术的数据信息分析能力可有效推动商业发展。以沃尔玛为例，曾有一位超市营销经理对所工作超市产品销售数量予以数据比对、分析得出，啤酒、尿不湿两种产品的销量于周末时，两者销量会成比例上涨。借助大数据资源信息调查，此位营销经理发现其中规律，依据所发现规律对超市内物品摆放位置予以调整，缩短妇婴用品区、酒水饮料间距离，缩短顾客行走时间。年末盘点时，啤酒、尿不湿的销量明显增加。以行政方面讲，大数据技术支持下的计算机数据处理技术可为行政者推行政策提供强有力的信息资源支持，使行政者可妥善实施政策。行政者推行政策前可发放大量民意调查问卷，对民意进行征集、分析，借助大数据数据信息处理技术对民意进行记忆存储，利用计算机技术进行行政计划制定，以此，可有效提升行政计划可行性，确保政策执行后行政者具有一定的民意支持度。

3 结束语

大数据时代的持续发展为计算机数据处理技术得以广泛应用提供一定便利条件。计算机技术在科研领域、设计领域、商业领域、行政领域均可推动其创新发展，强化自身价值。因此，对计算机数据处理技术于各领域间应用均应予以足够重视，将计算机数据处理技术优势充分发挥，提升人民日常生活质量同时推动我国各行业长期发展，从而推动我国经济繁荣发展。