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大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策探讨

2018-12-06章春威

商品与质量 2018年34期
关键词:存储系统人才时代

章春威

中国人民解放军96731部队 湖南怀化 418400

目前中国网民的人数已经达到了数量十分庞大的程度,手机也早已经颠覆了传统的观念,功能不再仅仅局限于发短信、打电话。手机丰富的功能加快了信息传播的速度,实现了顾客和商家的实时沟通。而大数据分析处理技术,会帮助商家及时的了解消费者心里真正的诉求,会大大的提高商品服务研发的前瞻性。

1 大数据时代企业管理会计面临的挑战

1.1 大数据的实践应用力度不足

大数据是新时代的产物,具有十分重大的意义。目前较多的企业对大数据还不够了解,因此缺乏对大数据的正确认识,还没有认识到大数据对企业发展会产生的重大影响。较多的企业领导者仍然认为大数据只适用于互联网类型的公司。正是因为如此,大部分的企业还没有开展与大数据相关的建设工作,资金投入过少。存在部分的公司已经认识到大数据的重要性,但是使用大数据仍在探索中,因此常常耗费了大量的人力物力却收效甚微。有的企业在使用大数据时,缺乏探索精神,一味跟风,应用的策略与企业的实际情况不相符合。另外关于大数据的使用制度尚未建立完善,还无法较好的发挥大数据的实际作用。管理会计的数据具有一定的决策意义,会为企业的管理者提供有价值的参考意见,可以说企业管理会计的数据会在一定程度上影响企业的发展。所以管理会计的数据必须要做到准确可靠、真实完整。在实际的工作中,企业的会计管理数据如果遭到非法窃取,会影响到企业的发展,会危害到企业的利益,为此大数据的信息安全问题是目前面临的一项挑战[1]。

1.2 技术支持条件急需加强

大数据的技术支持条件包括管理专业的人才,还包括软件硬件设施。我们知道在国内,会计工作已经有了很长的发展历史。但是管理会计发展时间较短,因此人才的培养还无法满足实际的需要。而在大数据时代,企业管理会计专业需要的是既精通大数据知识又精通会计知识的人才。相关的人才要有能够快速获取信息快速提取信息的能力,相应的也要有分析专业数据的人才。但是目前这方面的人才十分的匮乏,制约了大数据时代管理会计的发展,制约了企业的发展进步。技术支持的条件还包括软件硬件设施,这是大数据时代企业管理会计的重要保障。分析目前的发展情况,较多的企业在实际发展中对于软件硬件的建设力度还远远不够。事实上大数据的技术支持十分关键的一项就是建设相应的硬件软件设施,因为设备的质量会影响到数据收集和分析工作的有效水平。

2 企业管理会计在大数据时代的发展对策

2.1 强化管理会计人员的大数据处理技能

企业要不断的进步才能在市场中始终处于有利的竞争地位,而现如今已经进入了大数据时代,企业必须要跟上时代发展的步伐,重视企业内部大数据应用体系的建立。企业的管理会计人才自身已经掌握了相应的知识,因此需要重点强化他们的大数据相关知识技能。掌握了大数据的知识,就能在复杂的数据中提取出有用的信息,然后在大数据的分析技术下预测未来的发展趋势,进而为企业的多项决策提出有价值的建议。为此企业应该积极的建立相关的培训机制,为员工提供深造的机会,鼓励员工学习大数据知识,提高数据处理的水平。培训机制的建立可以分为多个层次,比如低层次的培训计划,这一层次的计划是面向全体的管理会计人员,为他们提供统一的培训内容,定期提高他们的专业技能水平。高层次的培训计划采取的是激励机制,为绩效高的员工提供福利,为他们提供培训基金,去学习更为先进的大数据知识。

2.2 加强对企业管理会计的重视

企业在发展的过程中必须要时刻关注时代发展的潮流走向,掌握世界经济发展的态势。这样必定会察觉到企业重视大数据会为企业的发展带来更多的机遇,也能够认识到管理会计的重要性。管理会计的作用是可以提高企业的财务资源配置水平,这会为企业带来一定的经济效益。因此企业的管理人员必须要加强对管理会计的重视程度,发挥大数据分析处理技术的优势,争取为企业创造巨大的经济效益。企业要掌握大数据的特点,将数据存储系统升级到符合实际需要的版本,加强构建能够实现云计算的会计信息系统。云计算信息系统是目前十分有效的信息分析技术,能够完善企业的信息分析技术,能够解决大数据建设事业的数据存储问题。由此可见企业普及云计算应用系统十分的必要[2]。

2.3 升级数据存储系统,提高信息分析技术的水平

大数据时代背景下,要收集体量十分巨大的信息来完成信息的处理分析,以保证得到的结果有较高的可靠度。目前收集到的数据大多呈现非结构化,但是一般的数据库无法处理TB级别以上的数据。所以升级数据存储系统会起到十分重要的作用。在目前的发展阶段中,最为有效的方法是构建以云计算为基础的会计信息系统。该系统功能较为强大,能够储存PB级别以上的数据,能够全面的分析ZB级别以上的数据。升级数据存储系统能够解决存储空间较小这一问题,能够提高信息分析技术的水平。举个例子,100TB数据的排序时间在五年前是8274秒,而在5年后,时间缩短到了377秒。这一数据说明,全球大数据的处理性能在云计算系统的辅助作用下,提高了不止20倍。

3 结语

综上所述,大数据时代的来临是信息技术发展的必要进程,规模庞大的数据和先进的信息处理技术会让企业的发展面临挑战,同时企业也必须要在这样的环境下抓住机遇,将大数据处理的优势充分的发挥出来,其中升级数据存储系统,能够有效的提高信息分析技术的水平,强化管理会计人员的大数据处理技能,会帮助企业始终跟上时代发展的步伐。

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