大数据背景下高校资助制度完善对策思考

唐妙言

【摘 要】 高校资助育人工作，在高校学生工作中的重要性越来越凸显。国家和高校也出台了一系列的政策和制度，这些政策和制度在实行过程的当中，出现了一些问题，主要包括资助资源相比需要资助的学生数来说供远远小于求，资助资源的分配不能做到完全公平公正，贫困标准无法准确的界定，隐形贫困和虚假等贫困问题，贫困认定还在延续以往的纸质办公，贫困档案不方便及时查阅，诸多问题使得资助不能发挥应有的左右。进一步利用大数据和互联网来完善资助制度迫在眉睫。充分利用大数据、合理的资源共享，构建以人为本、提高精准资助、实现资助公平具有很重要的意义。

【关键词】 大数据；资助制度；完善对策

[Abstract] Poverty determination is still continuing in the past paper office， poverty files are inconvenient to timely access. A number of problems have prevented aid from playing its proper role. It is very important to make full use of data explosion and reasonable resource sharing， build people-oriented， improve accurate funding， and achieve aid equity.

[Keywords] data explosion；aid system；perfect countermeasures

在国家扶贫开发重大战略的构成中，高校学生资助工作室非常重要的一环，也是高校资助育人工作的重中之重。随着“精準扶贫“战略的全貌实施，高校必须有效地推行和改进资助制度，完善资助制度和方式，实现家庭经济困难学生资助全覆盖，让家庭经济困难学生能享受到公平和高质量的教育。

1 高校学生资助工作存在的问题

近二十年来，全国建立了资助工作信息管理平台，逐步实现了中央、省级、高校三级学生资助工作及贷款学生信息的网络化管理。信息化建设取得了一些成果，但同时，也存在很多问题。

1.1 系统没有做到统筹规划

同一高校的不同部门或者是不同行政管理机构同时存在多个信息管理平台，经常让学生和老师忙于在各个数据平台操作，既费时又无法达到高效。各个省、市的教育管理部门都有独立的信息化平台，各个高校又有独立的管理系统，同时又要使用省市的管理平台。这样就让用户们无从选择，网与网之间又是隔离的，信息无法共享，从而便捷和高校更无从谈起[1]。

1.2 系统无法有效长期推行

许多建立的信息化平台在刚刚推广的时候使用率在一开始还非常高，但是因为没有实质内容，或使用不太方便，学生们使用计算机不方便，或计算机操作水平不高。许多的信息化平台，只是为了建立平台而建立，没有实质的工作内容，对资助工作的开展就起不到实质的帮助。久而久之，加重了学生和一线工作老师的负担，各种实践中出现的系统问题无法解决，系统就无法推行下去。

1.3 重数据而缺乏综合考虑

在信息化管理平台建设中，无法做到以人为本。无论信息化程度多高，流程多严谨，但是如果完全只注重系统的结果，没有发挥资助工作管理者的育人本质，就容易进入误区，过分追求细致和精准，只注重信息的验证和核对，而忽略对学生的实际情况的关注，就不能起到资助育人的最终目标。

2 大数据对高校学生资助工作的助推作用

大数据的核心价值在于通过一系列的技术从海量的数据中快速获得高价值准确的信息，为决策提供了很高的依据，能最快的做出最佳的决策。在大数据背景下进行高效的精准资助工作，就是要运用大数据的技术、理念贯穿于高效的资助管理工作的全过程，增加认定的科学性和准确性，加强资助工作的动态化管理和统筹性，让资助更加公平、高效、高质量。

2.1 确保精准认定

实现高校的精准资助的一个前提就是要做到精准认定。精准认定要做到合理性，要先确保认定依据的数据的真实性，认定程序要保持客观性，认定的标准和认定档次的设定的科学性，认定指标的精确量化。

2.2 动态统筹管理

资助体系的多元化，“奖、助、贷、勤、减、免、补”多种多样的资助方式，需要对受助的学生进行多维度的考察和协调。现阶段，若还仅停留于以往的做一种资助，就对学生进行一次排查，学生到底已经接受了哪些资助，无法第一时间了解，就会造成资助资源的浪费，有些学生接受的资助过多，有些学生需要帮助但没有收到任何资助。而大数据能够涵盖众多信息源，增强各项资助工作的配合与协调，使资助资源得到合理的配置。另外，若能对家庭经济困难学生的消费、网络购物等数据进行动态监测，能筛选出“伪困生”，也能及时发现遭遇突发变故的贫困的非受助的学生，实时调整，精确资助。

2.3 搭建共享互通平台

在以往的工作过程中，一线的资助管理工作者拥有一手的家庭经济困难学生的各类信息，管理部门要获取相关的信息，有时要通过多个环节，才能获取相关的信息，就降低了工作的效率。信息化平台，通过各类的权限设置，各级管理层级都可以根据工作需求，从中随时查询所需的信息。

3 大数据背景下完善资助制度的对策建议

3.1 树立强化大数据意识

传统的资助工作中对学生的评估往往依赖个人的经验，以主观判断为主，这种评估行为缺乏科学性，而且效率低、准确率低。大数据的共享和开放、便捷等优势为高校的资助管理工作提供了新的发展机遇，当然也提出了新的挑战。在新时代的资助管理工作中，资助工作的决策者和一线工作者更要转变思维，要重视大数据，对于信息化前期建构期间的数据录入，维护等艰巨的工作要有远见性。

3.2 健全信息管理制度

资助工作中，会产生大量的学生个人信息数据，大数据背景下，如何保障个人信息的安全非常重要。这些敏感的数据的所有权和使用权并没有非常明确的界定，很多数据都设计到家庭经济困难学生的隐私问题。所以，在大数据使用的同时，更要加强数据的内部管理，规范使用的方法和流程，加强对数据库的监管。高校资助工作管理者要根据工作需要来设定完善的数据使用规范化流程，使各个部门，各级管理机构都能够遵守并密切配合，保障资助工作的稳健开展。

3.3 建立各级资助管理工作人员培训机制

大数据的使用，需要各级资助工作管理者能够理解大数据技术、解读大数据分析出来的数据结论，能够熟练的操作信息化系统，同时指导学生便捷地录入和导入信息和证明材料，如何使用手机端和PC端等等，都是非常重要和必须掌握的流程和方法。但从目前的资助管理工作队伍结构来看，很难在短时间内充实既有大数据技术背景，同时又对资助工作非常熟悉的工作者队伍。

因此，如何有效认定、精准资助隐形贫困，如何有效核查、及时取缔虚假贫困，如何使国家高校学生资助的顶层设计精准“落地”，是当前和今后一个时期做好高校学生资助工作的大逻辑[2]。

当今社会，大数据时代社会的信息化程度前所未有，对资助工作的制度创新带来了很大的冲击。研究如何在大数据背景下创新高校的资助管理工作，还需要不断在实践中磨合发展，大数据的资助制度完善将会成为今后很长一段时间高校资助管理工作理论和实践研究的重点。

参考文献：

[1] 范小鹏，胡冰. 信息化建设在学生资助工作方面的现状分 析[J].中国新技术新产品，2015（1）：150.

[2] 张远航.论高校家庭经济困难学生的“精准资助”[J].思想理 论教育，2016（1）：108-111.