新疆城镇居民收入对消费结构的影响分析--基于VAR模型

（新疆财经大学，乌鲁木齐市，830012） 杨文娟

1 引言

在改革开放初期，我国的主要矛盾是人民日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾，在“第十九次人民代表大会”上习近平主席宣布我国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，所以扩大需求成为经济生活中的显著问题，因此对居民的消费行为研究有助于了解国内的消费态势。随着经济的发展，城镇居民的消费水平不断提高，消费结构也在不断变化，我国已经达到了温饱型社会。1998年以来，扩大需求成为经济生活中的突出问题，因此对各地区居民消费行为的研究助于了解国内的消费情况，，进一步对缓解对内市场需求不足有着积极的作用。影响居民消费行为的诸多因素中收入是主要因素，消费作为总需求的重要组成部分，是宏观调控的一个基本变量，而影响消费的主要因素是收入。

对于消费和收入的关系的研究，根据传统的持久收入说，消费与收入之间的长期均衡关系，居民消费水平受到收入的影响毋庸置疑，在早期大多数学者对此进行了研究和论证，如凯恩斯的绝对收入假说、杜森贝里的相对收入假说等等。近年来国内的许多的学者在居民的消费与收入的关系之间做了许多的研究。岳红梅（2005）对湖南省城镇居民收入与消费进行了协整性的分析。储德银（2009）对我国农村居民消费需求和收入水平进行研究。常艳花（2017）以山西为例研究了山西省农村居民的收入状况、消费结构及关联进行了分析。无论是城镇居民还是农村居民在前人的研究基础上都表明消费与收入存在一定的相关关系，在某些方面这两者相互影响着。早在2011年国家统计局就发布数据在2011年底中国大陆的城镇人口数量将首次超过农村人口数量。新疆地处西部的边陲，又是多民族聚集之地，所以新疆人民的生活状况对我国的经济发展和社会和谐具有重要的意义。所以本文以新疆为例，对新疆的城镇居民的消费和收入情况进行分析。关于城镇居民的消费问题，侧重研究居民消费结构、居民消费行为及其演变、居民消费的影响因素。在研究城镇居民收入与消费的方法上伍晓榕运用协整理论和误差修正模型，检验我国城镇居民消费与收入的关系。徐海云运用多元统计方法中的对应分析了随着收入的变化，城镇居民消费结构的变化规律。袁航（2014）基于VAR模型，通过利用序列单位根、协整、脉冲响应函数的分析得出我国城镇居民的人居消费和人均消费之间存在着长期的正向关系，且这种关系是互促的。但学者们的研究数据大都是以年为单位，以季度数据来分析消费与收入之间的关系甚少，通过2005-2016年的新疆统计数据中的季度数据，运用时间序列方法，对新疆城镇居民收入对消费结构的影响进行分析。试图通过分析结果提出有益于新疆城镇发展的建议。

2 新疆城镇居民收入与消费的动态分析

2.1 模型综述与指标选取

（1）模型综述

大部分的经济模型是结构化模型，用经济理论来建立变量之间关系的模型。但是现有的经济理论并不能对变量之间的动态关系给出准确的结构，而且内生变量既可以出现在等式的左端又可以出现在等式的右端使得估计更加复杂。而向量自回归模型就是这样一种可以解决此类问题的非结构性方法。向量自回归模型（Vector autoregression）简称VAR模型,是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归，是用来估计联合内生变量的动态关系，而不是带有任何事先约束条件，该模型是将系统中每个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构建模型，同时将单个变量自回归推广到多变量自回归模型中，VAR模型是处理多个变量组成的“向量”自回归模型之一。常常用于预测相互联系的时间序列系统以及分析随机扰动对变量系统的动态影响。VAR（p）模型的数学表达式是：

其中yt 是k 维内生变量列向量，xt 是d维外生变量列向量，p是滞后阶数，T 是样本个数。是k×k 维度矩阵，H是k×d维待估计的系数矩阵。是k维扰动列向量，他们相互之间可以同期相关，但与自己的滞后期是无关的，并且与等号右边的变量也是无关的。着重分析新疆城镇居民收入与三大消费类型之间的动态关系。

（2）数据来源与指标的选取

为了研究新疆城镇居民消费水平和收入之间的相互关系，本文选取2005第一季度至2017年第四季度新疆城镇居民的人均消费水平和人均可支配收入作为本文的研究指标。在新疆统计年鉴中人均消费包含食品消费、衣着消费、居住消费、家庭设备及服务消费、医疗保障消费、交通和通讯消费、教育娱乐文化服务消费和其他商品和服务消费。本文在人均消费的这八项消费指标将分为三大类，生存资料消费、发展资料消费和享受资料消费。其中城镇居民家庭平均每人食品消费支出和城镇居民家庭平均每人衣着消费支出归为生存资料消费，在模型中记为；城镇居民家庭平均没人医疗保障消费支出和城镇居民家庭平均每人其他商品和服务消费支出为发展资料，在模型中记为；城镇居民家庭平均每人居住消费支出、城镇居民家庭平均每人教育娱乐文化服务消费支出、家庭设备及服务消费支出、城镇居民家庭平均没人交通和通讯消费支出归为享受资料消费，在模型中记为；在模型中衡量城镇居民收入水平的数据为城镇居民家庭人均纯收入，记为Y。

2.2 VAR模型的参数估计及检验

在对数据进行建立VAR模型时要求每个序列都是平稳的，因此要对序列进行平稳性检验，对于非平稳的时间序列采用的是差分的方式对数据进行处理。在此选取的是ADF检验因为本文选取的是季度数据所以在对各个序列进行差分之前要先进行季节性处理。采用X12季节调整乘法模型对序列进行季度调整，消除季节要素和不规则要素，得到趋势循环要素TC序列，数据的取值范围2005年第一季度至2016年第四季度，季节调整的结果如图。单位根检验的结果如表一。经过一阶差分后的序列经检验为平稳序列，因此选用一阶差分后的序列进行VAR模型的构建。

对于VAR模型滞后阶数的选择准则有多种，其中包括LR（似然比）检验、AIC信息准则和SC准则等。本文综合考虑各种准则，确定VAR模型的滞后阶数为3，建立VAR（3）模型。如图1所示

2.3 基于VAR模型的脉冲响应分析

首先是模型的稳定性检验。在上述分析的基础之上，对模型进行稳定性检验采用AR根估计的方法。AR根估计是基于这样一种原理：如果VAR模型多有根模的倒数都小于1，即都在单位圆内，则该模型是稳定的；如果VAR模型所有根模的倒数都大于1，即都在单位圆外，则该模型是不稳定的。从图2可以看出，AR根估计所有的根都在单位圆内，所以被估计的VAR（3）模型是稳定的。得到的结果是有效的。由于得到的VAR模型是稳定有效的。

表1 序列的单位根检验结果

在实际应用中由于VAR模型是一种非理论性的模型，而且VAR模型的参数的OLS估计量只具有一致性，单个参数估计值的实际解释是很困难的。因此在应用VAR模型时往往不分析一个变量的变化对另一个变量的影响如何，一般是观察脉冲响应函数和方差分解。脉冲响应函数常常是用来描述一个内生变量对误差冲击的反应，也就是当随机误差项发生改变或者模型受到某种冲击时，内生变量的当期和未来值产生的变化。利用Eviews8.0对模型进行脉冲响应分析，分别给三种消费支出一个标准差大小的冲击，得到相关的脉冲响应函数图。所以可以在此基础上，使用脉冲响应分析收入与三大消费支出之间的冲击响应，刻画出各变量间的动态关系。

从图3（a）中不难看出给城镇居民收入一个外部的冲击，居民的生存资料存在一个波动性的冲击，在前三期的时候呈现正向冲击且在第二期的正向冲击达到最高点，从第三期开始至第六期这种正向的冲击不断变为负向的，在第6期达到最低点，之后又呈现波动状态，直到第十八期，此后趋向平稳并出现收敛。由此说明不论短期还是长期，对居民收入的冲击居民生存资料消费是上升的并最终趋于稳定。当给居民收入一个正向标准冲击时，居民的发展资料消费在前三期呈现正向冲击，并在第二期达到一个峰值，表明收入的推动对发展资料消费有明显的促进作用，而后呈现波动式变动（出现这波动式模式的部分原因可能是由于序列存在季节因素）。这种变动不断趋向于平稳并出现收敛于零的状态。当给居民收入一个外部冲击时，居民的享受资料消费在零到一期之间的影响基本为零，从1期开始至第3期影响逐渐增大，在第3期达到最大，在第4期逐渐趋于0，之后在0附近呈现波动状态最终逐渐收敛于0。这三种居民的消费支出类型都是随着期数的增加收入对其的影响效果越来越小。图（b）是分别给生存资料消费、发展资料消费和享受资料消费这三种资料消费一个标准差的冲击时城镇居民收入的响应。通过对比发现在前三期都对收入有一个正向的响应且都在第二期达到最大值，之后都呈现波动状态最终都正向区域0，由此可知这三种资料消费对收入有一个促进的作用呈现出明显的正效应。

2.4 方差分解分析

通过脉冲响应函数能捕捉一个变量的冲击对另一个变量的动态影响，而方差分解则可以将VAR模型中的一个变量的方差到各个扰动项，以便我们进一步分析特定变量的变化中各种结构冲击的相对重要性。比较这些相对的重要性随时间的变化，就可以估计出对特定变量的影响效应的大小。图4是变量城镇居民收入的方差分解结果。该图显示了生存资料消费、发展资料消费和享受资料消费对居民收入的贡献度。图中横轴表示滞后期数，纵轴表示四个内生变量对居民收入的方差贡献率。

从图4中可以看出，从第1期到第5期，收入对其自身的方差贡献率由100%降到88%。享受型消费在第9期达到了最高为8.73%，第9期到第12期又呈现下降的趋势，第12期之后开始稳定在8.3%左右。生存型资料消费对收入的贡献率从第8期开始稳定在6%左右，发展性资料消费从第1期开始就趋近于0，并且在第12期开始稳定于1%左右。这表明收入对其自身的贡献率最大，其次是享受型资料消费。

3 结论与建议

首先，收入对于城镇居民生存型资料消费、发展型资料、享受型资料消费影响趋势不是很确定，并没有确切的始终不变的影响趋势。而这三种类型的消费支出对居民的收入都有一个促进的作用。即消费可以刺激城镇居民的收入。收入对发展型资料消费影响不明显。发展型资料消费包括医疗消费和其他消费。就医疗消费而言，多数新疆城镇居民只有在身体不适时才会去医院就诊，积极参加体检为数不多，再加之现阶段新疆城镇有些地区缺少大型医疗机构，因此当居民收入变动时相应的反映到医疗和其他方面的资料消费并不会产生较大的影响，收入变动对发展型资料消费的影响不明显；收入对享受资料与其他两个消费具有一致性，享受型资料消费包括文教娱乐、居住、交通通信以及家庭设备用品的资料消费，在短期内居民收入的提高对享受型资料消费有促进作用，但这种作用会随着时间逐渐减弱。

通过对新疆城镇居民的三大消费支出和人均可支配收入建立VAR（3）模型，在对其进行单位根检验、协整检验以及脉冲响应函数、方差分解的分析基础上得出，新疆城镇居民收入与三大消费支出之间短期内有相互促进的作用，但随着时间的推移逐渐减弱。因此，面对新疆目前的经济发展状况，要提高新疆城镇居民的生活水平，促进新疆的经济快速发展，要增加居民的收入，为居民提供更多的就业机会，刺激消费。反之消费的增加有助于居民工作效率的提高，从而是经济稳步增长。只有从消费和收入两大方面共同努力，用收入拉动居民消费的提高，用消费刺激居民收入的增长，如此互促良性循环，必给新疆经济发展注入新的活力，提供新的动力。