大数据环境下企业财务管理面临的机遇、挑战及应对

赵亚楠

摘 要：随着大数据时代的来临，传统财务管理已不能适应瞬息万变的经济环境，企业务必要进行财务管理创新变革，抛开传统财务管理模式的束缚，跟上大数据时代的步调。本文就企业财务管理所面临的新环境进行探讨。

关键词：大数据 财务管理 新环境

一、关于大数据

（一）大数据的概念

大数据又称巨量资料，指的是通过新的处理模式才能够具有更强的决策力，洞察发现力及流程优化能力的海量、高速增长率及多样性的信息资产。近几年，“大数据”大数据成为各界关注的焦点，其影响力从技术层面扩展到整个社会，人们逐渐意识到其所蕴含的巨大的商业价值和社会价值。目前，我国已在各个行业各个部门引入了大数据，如财务共享中心、云计算平台下的大数据财务以及大数据审计，这标志着我国已步入大数据时代。大数据下迅速变革的商业模式，颠覆了企业传统的财务管理行为，加快了企业转型的步伐，深刻影响着企业发展的方方面面。

（二）大数据的特点

Sch？倠nberger（2012）在《大数据时代》中提出了“大数据”的4V特点，即Volume（数据化）、Velocity（快速化）、Variety（多样化）、Value（价值化）。也有研究者提出5V定义的，即尝试在4V的基础上增加一个新的特性——Online（在线化）。

数据化是对数据体量的描述；多样化则反映出数据形式不仅包括结构化数据，更多的是非结构化的数据；快速化是对数据产生状态的形容；价值化则是基于对大数据的挖掘分析从而获取有益信息。在线化要求数据的实時性，与快速化相联系。

二、财务管理的新环境——大数据时代

（一）“大数据”给财务管理带来的机遇

1.有助于增强企业风险管理和内部控制的水平。对于企业的筹资活动、投资活动、营运管理活动、利润分配活动等，大数据将为其提供更为精准的全面的数据支撑；作为风险管理的依据，大数据技术帮助企业构建内部控制和风险管理智能系统，使得财务人员可以更好的实现对数据的获取及分析。同时，该系统也可以实时监控企业的各项业务活动，对于企业风险事件进行预警并及时的处理，实现对风险有效的事前和事中控制，对风险事后的管理监测。企业通过对庞大的数据进行筛选和分析处理，找出威胁企业发展的不利因素，科学合理的规避财务风险，及早预防，减少不必要的损失，着力于企业的稳定长远发展。

2.有助于高效地创建财务分析工具。财务部门通过相关数据的分析，可以给企业管理者提供有关企业经营过程的实时状况。根据大数据的主要特征、关键技术，运用特殊的信息运算处理软件，可以及时对所获取的各种数据进行实时的处理、分析及传输等，使财务人员可以从海量的数据中挖掘出潜在的有价值的关键信息，为企业高管作出及时有效的决策判断提供信息支撑。

3.促进财务管理模式转向价值型财务体系。大数据技术的发展为财务信息系统实现智能化、实时化、远程化等提供坚实的技术支持，信息化的管理模式已成为推动提升股东价值的一个重要杠杆，使得企业从管理型财务向价值型财务体系转型。在价值型财务体系中，财务人员将把更多的时间和精力集中在价值的管理方面及价值的创造方面，财务部门在企业中的地位也得到很大的提升，处于战略核心位置。大数据引起的新一轮的技术进步，极大的推动了财务管理模式的成功转型。

（二）大数据时代下企业财务管理面临的挑战

1.财务信息集成化的挑战。目前，大多数公司和企业还难以形成集成化的财务信息大数据处理系统。由于公司的内部结构限制，财务部门无法形成纵向的整合，纵向层级沟通较为困难，部门设置也较多，因而整合难度非常大，这使得财务信息数据无法形成统一的处理。同时，有些公司目前还未建立统一管理的财务大数据软件平台，实现数据整合存在很大难度，同时大数据的加工处理、数据分析、数据挖掘等关键技术的应用还处于实践摸索中。

2.财务数据分析应用的挑战。财务管理中最具有价值的最重要的阶段是财务数据的分析阶段。财务数据分析是指财务人员对海量的财务大数据进行挖掘分析，进而提取出有价值的信息。大数据技术虽然为数据的获取提供了有力支持，但是对财务人员的工作提出了更高的要求。过去仅仅通过简单的计算工具能够实现的数据计算，如今需要利用先进的IT技术，某些较早运用大数据技术的公司，庞大的数据除了收集困难外，如何更加有效的运用于财务管理工作中，是当前最为主要的问题。许多公司缺乏统一的标准，同时没有财务管理大数据应用方面的成熟经验可以借鉴，因而具体实施存在一定理论障碍。

3.大数据人才队伍的挑战。受困于融财务管理与大数据技术于一身的复合型人才的缺乏，有些企业的财务管理业务还无法与大数据技术较好的融合，也难以从大数据之中获取财务管理需要的信息和结论，这都对财务管理应用大数据技术带来了一定程度上的障碍。企业在财务管理活动中进行大数据加工时，财务人员要研究分析的数据的范围愈来愈宽广，数据与数据间的关系链条愈来愈完整，对财务人员的工作能力提出了更高更全面的要求，而现有财务队伍能力素质普遍较低，难以实现对财务大数据的分析和挖掘，不利于企业做出及时准确的决策。

三、企业财务管理运用大数据技术的建议

（一）增强大数据管理意识

目前，大多数企业对大数据的重视不够，不能够意识到企业环境的大变化，不能够从大数据中发现优势，在未来的竞争中胜出对手。财务管理肩负着企业管理的重要责任，大数据使得未来的财务管理基于大数据展开，因此，可以通过培育管理层的大数据管理意识，达到引导带领企业员工的作用，使企业上下都树立起大数据意识。

（二）提升数据管理水平

一是数据收集。传统的财务管理活动中常会出现掌握的现有数据难以满足决策的需要，影响决策的效率。因此，应加强数据的收集，为财务管理活动提供更广泛的数据资源。一方面，政府要积极引导企业的会计信息化工作，给企业提供技术方面的支持，帮助企业更好的加强数据的收集和利用；另一方面，企业自身应把数据规划的工作做好，建立适合企业实际情况的数据收集框架体系，在此基础上开展数据收集活动。

二是数据存储。大数据时代，数据迅速膨胀形成庞大的数据洪流，企业在数据收集阶段所获取的数据量非常庞大，企业目前的数据存储软件和硬件技术难以满足新需求，这会在很大程度上降低数据分析和应用的效率以及质量。因此，需要建立良好的數据库，做好数据存储工作，为数据的分析和应用做好充分的准备。

三是数据分析。大数据的重要意义在于其潜藏的价值信息，数据分析能够及时有效的使我们深入数据内部，精炼数据，挖掘价值。现代财务管理活动在数据收集，数据存储阶段已经汇集了大量的数据，接下来运用大数据分析及挖掘技术，从巨大规模的数据中，有效率的寻找出有价值的信息，能够帮助需求者更好的适应变化，做出的决策更加高效、明智。

四是数据应用。目前，企业对大数据的需求越来越迫切，未来企业竞争的关键是数据资源。财务数据和相关的业务数据不仅仅只是企业经营活动的记录符号，还是企业价值创造的助推剂。企业财务管理中应充分发挥大数据的优势，利用大数据分析及挖掘产生的有价值信息，辅助经营管理决策，间接的推动企业业绩的增长。

（三）建设大数据财务人才队伍

在大数据技术的助力下，财务管理者可以有效的提升财务管理的水平，降低资金的成本，给企业带来更多的利润。企业的领导层应重视大数据财务人才的培养和吸收，领导层应有大数据管理意识，重视大数据所蕴藏的潜在商业价值，从而将大数据应用到企业的管理上。做好大数据相关技术人才的储备，保证公司实现对财务大数据的分析和挖掘，同时提高公司财务人员的综合能力，使财务人员开始由财务专才向业务全才转型，为提高大数据技术在财务管理中的应用水平提供广泛的专业知识支持。

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