大数据条件下企业集团财务集中管控模式优化探究

罗伟

摘 要：当前大型企业集团管理中都或多或少面临数据方面的困惑，一方面决策层不能及时、准确看到关键数据；另一方面管理分析层多头要数，标准模糊、质量堪忧；基础编制层频繁、重复提供多口径数据，人变数变，企业管理缺乏合力，管控中缺少大数据理念支撑、信息失真、人才不足、管理方法单一等问题。因此优化企业集团财务集中管控模式，必须从转变理念、构建人才队伍、创新财务管理方法和加强集团财务管控信息化建设多方面着手。

关键词：集团财务集中管控 模式优化 大数据

近几年，“大数据”概念频频出现在我们的视野，潜移默化的走进、影响和改变着我们的日常生活，对企业集团财务管控模式也带来了颠覆性的变革。在大数据时代，企业集团必须充分利用海量数据资源不断改进自身的组织架构、管理流程和信息系统，主动调整、优化企业集团的财务管控模式，为企业集团防范经营风险、提升整体管控能力提供保障。下面就以笔者所在的单位安徽皖维集团有限责任公司为例，共同探究大数据条件下企业集团财务管控模式优化的重大意义和解决对策。

一、大数据条件下企业集团财务集中管控模式面临的挑战

安徽皖维集团有限责任公司系安徽省国资委管辖的大型一档企业。始建于1969年，是安徽省重要的化工、化纤、新材料联合制造企业。皖维集团总资产120亿元，年销售收入55亿元，系国家高新技术企业、安徽省创新型企业、国家火炬計划重点高新技术企业。经过多年的发展，公司已形成拥有6家子公司和6家孙公司的大型企业集团。伴随着企业规模的不断扩张，公司财务管控模式也由原先的各公司”各自为政”，到“简单报表数据报送管理”， 发展到现如今以“SAP”为载体的“六统一”集中管控模式；管控软件也从原来的金蝶、用友单机版财务软件，到初步的ERP系统，发展到现如今以“SAP”软件为载体的全过程管控ERP信息化平台。从2008—2018年的整整10年，基本实现了数据的集中、统一管理，杜绝了数据无法及时共享，数据质量无法保障的问题，有效的防范企业经营风险，提升了集团财务集中管控水平，这些都归功于“大数据”理念在实际工作中的运用。但是大多数企业集团财务管控转型的道路并不是一帆风顺的，其间也面临着各种各样的挑战，主要表现在：

（一）财务管控中大数据理念缺失

以皖维集团为例，在信息化建设初期，只有到月末各分、子公司才会提供月度经营分析，总部只能简单汇总报给决策层，分析纬度、颗粒度都不够，且信息严重滞后，无法适时指导企业生产经营活动，也无法给领导提供有用的决策信息，归根结底还是没有“大数据理念”去统一指导和规划业务流程。

（二）专业性人才不能满足需要

以皖维集团的资金集中管控为例，数据平台实施前，集团公司未对各分、子公司实行统一管理，造成有的子公司资金冗余较多，融资成本高企，资金浪费现象十分严重。实施了资金管控后，公司利用银企直联系统，适时掌控各分、子公司资金，统一融资、统一调配、集中管控，融资成本大幅降低，但前提是企业必须培养和引进大量专业性人才方可实现，企业对复合性人才的需求是求贤若渴，因为专业创造价值。目前大多数集团企业财务管控人员的知识结构，离要承担高层次的预算管理和数据分析，显然还有着较大的距离。

（三）基于大数据的财务管控技术难度增加

大数据背景下财务数据来源渠道更加丰富，数据结构及其构成体系纷繁复杂，同时很大程度上提高了对信息辨识和挖掘的难度。以图像、音频、文字、数字等形式出现的海量数据在得到有效筛选和处理之前无法体现其应用价值，大量信息的堆积也给集团财务管控工作带来很大的难度。笔者认为，大数据条件下的财务管控必须以信息化软件为载体，以科学的方法去实现，两者结合才能相得益彰。

（四）企业财务管控机制不完善

大数据技术的出现和广泛应用，促使集团财务管控部门可资利用的数据大幅度增加，海量数据的出现伴随而来的新问题，就是集团财务管控部门所面临的工作量快速增加，集团财务管控工作的复杂程度大幅度提升，单一由财务部门来实现所有资源的收集、处置，现已不能胜任，原有的集团企业财务管控机制和组织结构，已经无法应对新的形势。

二、大数据技术对优化企业集团财务管控模式的意义

（一）有助于提高集团财务管控能力

大数据技术具有大量性的特点，通过大范围、广渠道采集海量数据并进行筛选和分析，在归纳和深度研究的基础上为集团财务管控人员从海量数据中提供拥有内在财务价值的信息。集团财务管控人员通过进一步筛选，就可以从中选取最有价值的信息提供给集团管理层。从财务的角度看大数据也是一种资产，只要对海量数据的深度挖掘和精细加工，完全能够被充分应用于企业集团财务管控工作中。

（二）有利于防范集团潜在风险

大数据不仅具有大量性的特点，同时还兼具多样性的特点，即可供企业搜集和处理的数据信息不仅存在于企业或企业集团内部，而且广泛分布于集团之外的整个价值链上。而在大数据条件下，通过对集团内外部各类海量数据的搜集和处理，可以在更高的程度上帮助企业准确的指出可能存在的风险因素，有效规避和降低财务风险发生的可能性，更好的为集团及所属企业服务。

（三）有助于促进集团部门人员架构科学化

应用大数据技术处理集团财务管控问题时涉及的领域较之传统而言要丰富许多，不仅要收集母子公司的各类财务数据，还要收集许多其他方面的数据。这就要求集团财务管控部门与其他部门及其所属企业必须建立更直接和更协调的关系。这种基于数据延伸而出现的情况其带来的影响，促使集团财务管控部门获得更高的管理职权，成为集团运营的中心枢纽部门。但不管怎样，大数据的应用都将促使企业集团及其下属企业在人员架构方面向更合理的方向改善。

三、优化企业集团财务管控模式的对策

（一）更新财务管控理念

集团要从自身集团财务管控具体情况出发，加强在集团财务管控各个环节中大数据的应用，对集团财务管理人员进行培训和宣传教育，在思想上落实构建以大数据为中心的集团财务管控理念，在行动上鼓励和支持他们将大数据技术应用到各项财务管控活动中去，以大数据的运用为基础，在提高财务信息数据准确率的基础上，促使集团财务管控工作更加有效率。

（二）培育新型管理会计人才队伍

企业要以熟练掌握和运用大数据技术为目标，开展财务管控人员大数据技术学习培训工作，对财务管理人员进行严格培训，促使他们尽快掌握和熟练使用基于财务管控方面的大数据知识，财务人员要真正实现由传统的核算会计向管理会计的转变。具体而言，可以借助大数据技術平台进行仿真演练，提高他们大数据挖掘处理的方法和技巧，尽快提高集团财务管控人员的整体层次，努力打造出具有较强数据分析能力的集团财务管理队伍。

（三）创新财务管理方法

要注意把数据管理模型和各子公司、分公司成本的管理工作密切结合起来，从下到上从外到内保证企业集团的资金链健康运行，以数据化为抓手不断完善集团内部财务管控组织体系，依靠大数据技术实现集团财务信息和业务信息之间充分融合。要利用大数据技术，确保各子公司和集团各个部分之间业务联系链条的完整性。

（四）加强集团财务管理的信息化建设

为了充分利用大数据技术，企业集团应尽可能收集和分析来自子公司、分公司的各种数据，并不断更新和研发集团财务管理软件，为集团财务管控管理工作创造条件。目前，基于大数据技术的企业财务管理信息数据增长迅猛，集团公司应抓住机遇，科学构建财务管控制度。为了尽量提高财务信息数据的准确率，集团内部各部门及其子、分公司之间要加强沟通。目前，一些集团中部分独立经营的子、分公司至今没有实现集团公司的信息共享，这给集团财务管控工作造成了一些障碍，应督促这些公司尽快实现信息共享。

皖维集团财务集中管控模式优化的历程启示我们，集团性企业要有效提升财务集中管控绩效，就必须深刻理解、把握和充分发挥大数据技术的优势，不断改善集团财务管控机制。只有科学利用大数据技术，不断优化财务管控流程，才能最终实现财务集中管控合力，使集团财务集中管控水平得到明显提升。

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