电动汽车传动系的优化

本文研究为插电式电动汽车（EV）提供了基于多周期的最佳传动系配置的详细分析。该研究旨在根据所需的功率和可接受的牵引扭矩来识别最佳的电动传动系配置。本文研究的主要对象是具有四轮驱动和差速驱动系统的四种不同配置的电动汽车。为了找出最佳的EV传动系统配置，采用了遗传算法对电机（EM）转矩曲线和动力传动系传动比进行优化，以提高车辆的行驶范围和性能。车辆动力需求在驱动系统之后为电力管理控制系统，该系统旨在减少三种驱动循环期间锂离子电池的放电：FTP-75（城市驾驶），HWFET（公路驾驶）和US06（高速和加速度）。通过仿真评估每种传动系配置的潜力，并确定最佳的配置。

本文的优化与仿真结果显示，从电池性能和车辆纵向行为方面来看，EV1配置提供了185.9公里的驱动范围（比最高性能高出5.45%，最大SoC减少了8.58%），与标准循环相比，行驶距离减少了0.42%。EV3配置实现了最大的电池SoC，但是也伴随着性能下降。总体来数，传动系配置EV1为最佳，该配置表现出更好的性能和电池SoC（剩余电量），能够满足所有驱动周期的需求速度。在未来的研究中，将为每个最佳传动系统配置的驱动结构PMC进行优化。此外，还可以将开发先进的车辆模型，包括横向动力学，对电动汽车配置中的应用稳定性给予关注。