用户接受的电动汽车智能充电影响因素研究

智能充电一直是相当多研究工作的重点，但是至今仍然只有小部分用户接受这一概念。本文主要研究了影响智能充电接受度的主要因素，并用最小二乘法对结构方程模型进行可行性检验，促进电网稳定和可再生能源的整合是接受智能充电的主要动机因素，此外个人需求的灵活性不应该受到收费的限制。智能充电方案的货币补偿水平不能被视为一个有影响的因素。

智能充电模型的大小可能会导致影响大小的挤出效应，可能会削弱单个影响因素对结构的个体贡献。一些结构的低可靠性可能是来自于数据空间较小，可以通过数量有限的项目进行结构改进。基于数据统计，所提出的模型说明56%的受访者接受智能充电，这为下一步分析和改进留下空间，也表明大多数影响因素已经被纳入模型中。

研究结果表明，在推出智能收费和创新商业模式时除了货币奖励机制，其它影响因素也应考虑到。收费政策决策者需要找到适当的方法来均衡公共利益，早期电动汽车使用者愿意限制私人交通的灵活性来探索合适的规则。这种收费政策应该包含电力使用和碳排放的信息。综合考虑并制定合适的政策框架，本文的研究结果可能有助于减轻和加速实施智能充电，从而实现对早期使用者具有激励作用的积极系统效应。