基于模糊数学理论构建学生成绩评价的二级模糊综合评判模型

杨迪

摘要：本文在模糊数学的基础上，构建二级综合评价模型，主要作用是评估学生成绩，此外还结合主观因素决定模型与加权平均模型这两种方式，从各个方面分析学生各门科目成绩。评判结果提出：加权平均模型所得到的结论相对公正与客观，并且具备较强的综合性，能够科学地分析学生对课程的掌握程度，并且能够使得学生专业实践技能得到一定的量化，如此便能够使得评估学生成绩的精确性与科学性得到提升。

关键词：学生成绩评价 模糊综合评判 加权平均模型

学生成绩能够反映出學生自主学习的成效，并且能够体现出课程教师教学成效，在教学变革、优化教学管理与强化教学成效的过程中发挥着极为重要的价值与意义。但是高校学生成绩评估的影响因素非常多，这就会使得获得准确性较高的评估结果存在较大难度。鉴于此，提出科学并且切实可行的学生成绩评估措施具备极其重要的实际价值与意义。

一、模糊综合评判模型

模糊数学法系指在模糊数学相关原理的基础上，结合数学知识，抽象地汇总、分析多因素制约关系，进而构建能够体现本质特点与动态过程的科学评估模型。模糊数学综合评估模型主要在评估因素复杂、结构层次繁琐的对象体系中进行使用。本文借助模糊综合评估模型全方面地评估学生某一门科目的成绩，并且最终结果显示：这种模型能够使得学生成绩评估的精确性与科学性得到提升。

二、模糊综合评判的数学模型中问题描述

影响学生成绩的关键性因素有：出勤情况、答疑情况、作业完成情况、实验与考试成绩。另外，学生在课堂上的表现及教师对学生学习认真程度的评价等均会在一定程度上影响学生成绩，而这些影响因素中，成绩评估人员的主观评价占据非常重要的比重，因此主观性非常显著。成绩评估等级，使用频率相对较高的是五级评估法：优、良、中、及格、不及格，但是相连两级之间含义的界定并不明确，因此是典型的模糊性事件。由此可知.评估学生成绩的过程中具备极为显著的模糊性特征，是具备显著模糊特性的一种随机变量，因此借助模糊数学的原理展开学生成绩的综合评估站在客观的角度上来分析，具备一定的合理性与科学性。学生成绩的影响因素如下图1所示。

三、模糊综合评判方法的选择

其实在评估独立事物时，往往需要分析多个因素或是指标，因此就要全方面地分析、评估事物，不可从单个方面上去进行分析与评估，这也就是综合评估的含义所在。可是模糊数学模型并不适用于全部的综合评估问题，假如借助模糊数学原理进行评估就应该符合三个基本要素：评估对象在含义界定层面上具备模糊性，评估对象在思维层面上具备多元化特性，评估结果在分析阐述的层面上具备显著的口语化特点。当然，评估学生成绩的过程中均能够体现出上面三个基本要素，因此借助模糊数学原理展开分析具备较大的可行性。

综上所述，因为评估影响因素相对复杂，结构层次是二级，鉴于此选择运用二级综合评估法。

首先构建评估矩阵，评估小组总共有5名评估专家，从考试与实验成绩、平时成绩这三个方面来分析、评估某个学生，运用五级评定法，评估专家在评定过程中要保持客观、公正的态度。评估完成之后，将评估专家的评定表收集起来，并且借助统计学工具进行分析。下表1是学生成绩评估的统计分析结果。

四、结语

本文深入分析了能够用于评估学生成绩的二级模糊综合评估法。首先，展开模糊运算分析，主要采取的方式是主观因素决定模型M（∧，∨），这就会使得成绩等级的评定存在难度，因而选择加权平均模型M（∧，+），如此能够计算出学生成绩综合评估结果是中等。因此能够得出结论：加权平均综合评估法可以分析全方面的影响要素，使得综合评估的效果得到充分反映，能够科学、全面地体现学生对所学课程的掌握程度与实践技能，能够进一步提升学生成绩评估的精确性与科学性。