物流业和三次产业协同发展演化与实证分析

吴晓研，路世昌，兰 玲

（1.辽宁工程技术大学 工商管理学院，辽宁 葫芦岛 125105；2.吉林师范大学 管理学院，吉林 四平 136000）

0 引言

物流是区域经济系统的重要组成部分。物流产业的发展不仅对区域经济发展起到基础性的作用，而且影响和制约着整个区域经济运行的速度和效率[1]。物流产业系统是一开放性的系统，在其发展演化过程中与其他系统之间不断进行着物质、能量和信息的交换，使物流系统呈现从无序到有序和从低级到高级的变化过程。只有物流系统与外部环境系统之间实现协同发展，物流系统才能真正实现有效率的发展，才会对经济系统发挥有效的支撑作用。因此，研究物流产业的协同演化路径具有重要意义。

近年来，关于物流产业协同的研究文献逐渐增多，但主要集中于以下三个方面的研究：一是物流系统与经济系统协同度的研究[2-4]；二是物流产业与某一产业或某一特定行业协同度的研究[5,6]；三是将物流产业看作是整个区域环境下的一个子系统，度量其协同成长的水平。以往文献研究均表明：物流业与区域经济、其他产业或其他行业的发展存在密切的关系。一个系统发展能否走向有序，关键在于系统内部各子系统间相互关联的“协同作用”。因此，对物流业与某一产业或特定行业协同度的研究很难全面反映区域物流发展的路径与成因。鉴于此，本文将物流产业和三次产业看作是经济环境中的四个子系统，在现有文献研究的基础上，分析物流产业发展与三次产业间的协同关系，以东北三省为研究对象，通过对比分析，探索物流产业演化与三次产业协同发展的关联性。

1 模型构建

1.1 系统有序度

1977年由德国物理学家赫尔曼·哈肯创立的协同学，使人们对系统的协同演化过程有了更深层的认识。协同学主要研究系统从无序到有序转变的特征和规律[7]，其核心概念是序参量。根据协同学理论，对系统有序结构产生影响的变量有两类，一类是慢变量，另一类是快变量。其中，慢变量变化慢，驰豫时间长，但总是促使系统从原来的稳定状态向更高级的稳定状态转变；而快变量总是促使系统重新回到原来的稳定状态。当系统处于状态变化的临界点时，总是少数的慢变量担任序参量，支配着多数的快变量，使系统突变为新的有序结构。因此，系统由无序走向有序的关键在于系统内部序参量之间的协同作用，协同度即是对这种协同作用的一种度量。

（1）系统序参量有序度的计算

设系统S在发展过程中包含N（N≥1）个序参量，序参量集合为：S={e1，e2，…，eN}，ai≤ei≤βi，i∈[1，N]。其中，ai，βi，i∈[1，N]表示序参量ei取值的上下限。设前k个序参量e1，e2，…，ek为正向指标，取值越大，系统有序度越高；ek+1，eN为负向指标，其值越大，系统有序度越低。则系统S的第i个序参量ei在t时刻的有序度为：

易知，Ui（t）∈[0， 1]，Ui（t）的值越大，序参量ei对系统有序度的贡献越大。

（2）系统有序度的计算

系统S在t时刻的有序度可通过Ui（t）的集成实现。本文采用线性加权求和法，即:

其中，wi为每个序参量指标的权重，wi可通过下面方法求得，设系统有N个序参量指标，它们的相关矩阵为R：

易知，U（t）∈[0， 1]，U（t）的取值越大，系统S在t时刻的有序程度就越高；取值越小，系统的有序程度就越低。

1.2 系统协同度

设在一段时间t内，系统（jj=1,2）在特定初始时刻t0的有序度为U（jt0），t时刻的系统有序度为U（jt）。从t0到t的演变过程中，若两个系统的有序度满足：当U（1t）-U1（t0）≥0时，U（2t）-U（2t0）≥0也成立，则表明在该段时间内，两个系统是协同发展的。两个系统间的协同度可按照公式（5）计算：理可以得到每个序参量的权重：

2 实证分析

2.1 指标选取

本文在已有文献研究成果[2,5,8]的基础上，从产业规模和产业效益两个方面构建三次产业发展的序参量指标，从产业基础、产业规模、产业效率和产业结构四个方面构建物流产业发展的序参量指标（见表1）。

表1 物流业和三次产业序参量指标一览表

2.2 数据处理

本文以黑、吉、辽东北三省为研究对象，各指标数据根据2012—2016年《中国统计年鉴》官方统计数据整理所得。三次产业的划分按照国家统计总局的划分标准。由于各指标数据单位差异较大，因此对各项指标进行正规化处理。此外，物流业是新兴行业，相关数据主要参考交通运输、仓储和邮政业行业数据。由于东三省物流产业发展主要通过铁路和公路运输，故只考虑铁路和公路运营里程两个指标。指标的最优值和最差值采用自对比方法，即取各指标观测时间段内最大值的120%和最小值的80%。

2.3 计算结果

根据公式（1）至公式（4），计算得出黑、吉、辽三省2011—2015年物流业发展有序度（见表2）。

表2 2011—2015年黑、吉、辽三省物流业发展有序度

用L表示物流业，罗马数字Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分别表示第一、二、三产业，由公式（5）计算可得2011—2015年间三省份物流系统与三次产业系统间的协同度，如表3至表5所示。

表3 2011—2015年各时段黑龙江省物流业与三次产业间的协同度

表4 2011—2015年各时段吉林省物流业与三次产业间的协同度

表5 2011—2015年各时段辽宁省物流业与三次产业间的协同度

3 结论和启示

3.1 结论

根据表2，绘制了黑、吉、辽三省份2011—2015年物流业发展有序度的对比图，如下页图1所示。从图1可以看出，辽宁省物流业在2011—2014年间发展较快，但在2015年有序度有所回落。吉林省物流业在2011—2015年间一直处于稳步增长态势，只有在2013年和2015年增速所有放缓。黑龙江省物流业的发展在2013年出现了拐点，从下降趋势转为上升趋势。

为进一步分析区域物流产业发展和三次产业发展之间的联系，根据表3至表5，绘制了各省份物流业与三次产业发展协同度，如图2至图4所示。

图2 2011—2015年黑龙江省物流业与三次产业发展协同度

图3 2011—2015年吉林省物流业与三次产业发展协同度

图4 2011—2015年辽宁省物流业与三次产业发展协同度

从图2可以看出，黑龙江省物流业与三次产业间一直处于不协调的发展状态，直到2014—2015年才有所好转，这与黑龙江省物流业发展有序度的变化情况是一致的。从图3可以看出，吉林省物流业与三次产业间发展的协同度有两个下降时段：分别为2012—2013年和2014—2015年，这与吉林省物流业在2013年和2015年增长速度放缓情况相吻合。辽宁省物流业发展情况则有所不同。辽宁省物流业与三次产业间的协同度在观测时段内一直处于下降状态，但物流业发展有序度却在上升，直到2015年开始下降，这一点可能与辽宁省自身的经济发展水平较高有关。从图4可以看出，辽宁省物流业与三次产业间发展的协同度在2015年均为负值，表明物流业与三次产业间处于严重不协调发展状态，物流产业发展的有序度也开始下降。

3.2 启示

从对东北三省物流业与三次产业间协同度的实证分析结果来看，物流业的发展需要其他相关产业的协同与互动。在区域经济发展水平较高时，产业协同水平对物流产业发展的影响较小；而当产业间处于不协调发展状态时，会严重影响物流产业的有序发展。同时，从实证结果来看，第二产业与物流业的产业协同度对物流产业发展的有序度影响较大。我国的第二产业特别是制造业，是推动我国经济发展的主要力量。制造业的转型升级，要求有更高层次的物流供给。制造业与物流业的深度融合，才能有效促进产业间的要素流动与扩散。制造业需要借助物流业的发展以实现其生产运作流程的优化，物流业也只有借助制造业的发展才能够实现其价值的增值和服务的创新。但从我国目前发展状况来看，物流业发展水平与制造业发展的物流需求相比还存在很大差距，物流业和制造业间还没有形成良好的、较高层次的互动发展。因此，未来区域物流的发展应进一步加强物流业和制造业的融合，发挥政府引导和行业协会的桥梁和纽带作用，加快物流业和其他产业间的信息平台建设；打造新的物流行业布局，从产业需求的角度，培育专业化物流服务体系，推动物流业和产业经济协同发展。