江苏省产学研协同创新绩效影响因素识别研究

陈熙　董子敬　钱鑫　谭艳　葛紫荆

摘要：目前，江苏省是中国仅次于北京的产学研协同创新发达的地区，在协同创新工作上取得了显著的成绩，但是相比较国外发达地区。仍存在着一定差距和问题。本项目在分析江苏省产学研协同产业创新的现状的基础上。借鉴相关理论构建江苏省产学研协同创新产学研绩效评价指标体系，并利用灰色关联分析法对其评价，提取影响产学研协同创新绩效的重要因素和瓶颈因素。并给出提升绩效的对策与建议。

关键词：协同创新 对策 江苏省

何海燕、王子文（2014）等人通过对全国231家产学研协同创新参与主体的问卷调查，对其影响因素进行实证分析，运用OrderedLogit预测模型估计了“政策法规的支持程度”、“知识产权保护和科技成果转化”等六个影响因素对现阶段产学研协同创新发展的影响程度。杨陈（2015）基于效用理论，运用演化博弈、Matlab数值仿真和系统动力学等方法，构建了包括“产学研各主体一创新产出子系统一隐性知识转移子系统一机制有效性系统”在内的系统动力学模型，并通过Vensim PLE软件对模型的有效性进行了分析。赵雷英（2016）基于扎根理论，运用因子分析法总结出产学研协同创新绩效的影响因素，并对这些因素的作用机理进行分析，得出可从产学研各方创新能力和主体问协同能力来两方面来提高协同创新绩效。黄菁菁（2017）在分析产学研协同创新内在机理的基础上，对辽宁省2010-2012年的企业面板数据进行研究，提出企业R&D;能力对产学研协同创新的影响非线性且存在“拐点”，企业规模、员工的培训强度和政府政策支持对产学研协同创新效率都有者显著的积极影响。孙善林、彭灿（2017）构建了包括“显性绩效”、“隐性绩效”和“协同绩效”三个维度的产学研协同创新项目绩效评价指标体系，并通过调查问卷和统计分析对其信度与效度进行实证检验，最终建立了比较科学实用的产学研协同创新项目绩效评价指标体系。

引言

江苏省作为我国产学研协同创新较为发达的省份，教育产业发达，师资力量雄厚，科技与信息资源优势明显。省内众多高校拥有国家级、省、市级重点实验室，承担了数量可观的科技项目，科研成果丰硕。江苏省根据教育部科技司公布的数据显示，截至2015年，江苏省高校科技经费投入约78.5亿，位列全国第二，平均占全国比重约9%。2015年，江蘇省技术市场成交额701亿元，比去年增长6.99%。虽然江苏省产学研协同创新取得了显著的成绩，但是其仍存在着科技与经济脱节，创新要素供给不足等一些问题亟待解决。

一、江苏省产学研协同创新现状分析

经过多年的努力发展以及各方的积极参与，近年来江苏产学研协同创新结合工作进展顺利。在实体型产学研协同创新平台方面，江苏省已经通过企业、高校和科研院所全面合作，建立了大量相对稳定的实体合作平台。主要有以下四种类型，工程技术研究中心、国家和省级科技公共服务平台，科技企业孵化器以及企业院士工作站。

江苏省工程技术研究中心是通过江苏省内科技实力较强的重点科研机构、省级以上高新技术企业和高等院校组建的技术研发实体中心。

江苏科技公共服务平台以其基础性、开放性和公益性的特点，为社会提供了技术资源共享服务、公共技术服务和创新创业服务，是省科技基础设施建设计划的重要组成部分。

科技企业孵化器是新技术中小企业的科技服务机构，它包括高新技术创业中心、专业孵化器、留学生创业园和大学科技园2。企业孵化器在适合企业选址和共享设施的条件下，由主管管理团队将有效整合社会资源，提供咨询、创业者和新企业法、金融、政策、融资和营销等全方位的服务和支持。

企业院士工作站是希望通过吸引最具创新活力的团队签约，包括院士和院士的学生助理，围绕企业发展急需解决的重大关键技术问题的联合研究；科技成果也可以引进院士创新团队，在企业转化和产业化，培育自主知识产权和品牌。

虽然目前江苏省产学研协同创新已进入深化阶段，协同合作工作也取得了显著的成绩，但仍存在一些问题和薄弱环节。如地区资源分布不均横，科技资源主要集中在苏南地区，苏北地区的企业和高校在协同创新项目中所占比重非常低，导致省内南北两地产学研协同创新发展力量悬殊较大：有的产学研创新平台仅为企业提供单元技术问题，缺乏面向产业长远发展的关键共性技术创新合作；产学研协同创新顶层设计需进一步强化，协同合作体制机制不健全，利益分配机制不完善；企业主体地位不明显，创新管理水平低，承担成果转化风险能力较弱；高校技术转移规模较小、科技成果转化率不高（<30%）或转化后经济效益不佳的状况等问题。

二、数据的来源及处理

本研究的所有数据来源于《江苏省统计年鉴（2004-2015）》和《中国科技统计年鉴（2004-2015）》。借鉴相关理论构建江苏省产学研协同创新产学研绩效评价指标体系，并利用灰色关联分析法对其评价，提取影响产学研协同创新绩效的重要因素和瓶颈因素。

根据江苏省2003年至2015年技术市场成交额Y1（单位：万元）、三种专利授权数Y2（单位：件）、GDP Y3（单位：亿元）、发明专利Y4（单位：件）与R&D;经费支出X1（单位：亿元）、地方财政拨款X2（单位：亿元）、科技活动人员数量X3（单位：万人）、R&D;全时当量X4（单位：万人年）、高校专任教师数X5（单位：万人）、高校在校学生X6（单位：万人）、在校研究生X7（单位：万人）统计数据。

三、灰色关联度计算与分析

许多现有的数据已经显示出一些起伏，并且没有典型的分布规则。故出于对统计数据十分有限，现有数据灰度较大和人为因素的考虑，现采用灰色关联分析，以江苏省十三个地级市为研究对象，计算各个产出指标与投入指标之间的灰色关联度，为决策和建议的进一步提出提供数据支撑。

通过灰色关联度相关步骤的求解，得出如下结果消费经济研究

灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似性判断连接是否紧密。曲线越近，对应序列之间的相关性越大，反之亦然，即指标间的灰色关联度越大，指标间的联系就越紧密。

根据上述计算结果可知：

1.R&D;人员全时当量X4和科技活动人员数量X3对技术市场成交额Y1的影响较大。地方财政拨款X2对技术市场成交额Y1影响较小。

2.地方财政科技支出X2～IR&D;经费支出X1对三种专利授权数Y2的影响较大。高校专任教师数和在校学生数对三种专利授权数影响较小。

3.R&D;人员全时当量X4、在校研究生数量X7和科技活动人员数量X3对GDP（单位：亿元）Y3的影响较大。地方财政拨款对GDP影响较小。

4.地方财政科技支出X2～IR&D;经费支出X1对发明专利mY4的影响较大。科技活动人员数量、高校专任教师数和在校学生数对三种专利授权数影响不大。

四、对策和建议

（一）加大财政R&D;经费支持，提升经费使用效率

由上述计算结果可知地方财政支出以及R&D;经费支入是影响发明专利数量的最重要因素。因此，政府应重视相关研发单位和项目的分配分布，对于从事基础研究、前沿战略高技术研究、重大公益性研究，以及产业共性技术研发的科研項目和单位，省财政应继续给予其持续、稳定的基本科研经费支持，使其能够常期部署研究力量和研究方向，使其创新水平不断增强。

（二）完善产学研协同创新成果保护机制，改善创新科研评价体系

科研人才是影响协同创新的关键要素，对于科研人员的管理，不仅要注重量，更要注重质的提升。激发科研人员的创新积极性，当务之急在于改善创新科研考评体系，完善知识产权保护制度。对此，政府可以建立针对不同学科、行业、类别的多层次科技人才科研考核评价体系，在科技人才评价中增入科技人员科研表现和科研业绩，并将职称和奖惩与考评结果挂钩。制定相应的人才评价标准因考虑不同科研领域特点，注重评价科技团队素质、研究水平，形成科学有效、系统优化的评价体制，并延长考评周期。

（三）建立完善省级科技中介机构

科技中介机构对于推动科技成果的转化、科技创新能力的提高有着不可忽视的作用，在极大程度上加速了科技与经济的结合。因此，对于促进科技创新成果的转化，积极建立多操作主体和多服务层次的科技中介服务体系，同时各中介服务机构之间要细化分工，与服务对象界定清晰的产权关系，依照市场经济运行模式规范发展，不断发挥桥梁和纽带作用。由于省级机构对江苏省更具针对性，建立完善合理有效的省级科技中介机构显得尤为重要。

（四）设立本省企业为主力的区域产业联盟

以本省企业为主力、以具备一定规模性和市场竞争力的龙头企业为契机，搭建有利于提高江苏省企业核心竞争力的产业研发联盟。同时，依托龙头企业紧密联系上下游企业，有效延伸产业链，提高综合研发创新水平。促进本地企业与外市、外省、外国企业建立市场合作联盟机制，合理配置现有资源，尽可能多地利用省内外和国内外一切可能的资本、人力、技术等要素，为本省企业补充新鲜活力。