我的机器人同事

Lucy Kellaway

最近，《金融时报>把我的部分工作交给了一个机器人。过去这些年，我一直会把自己的专栏做成播客版本，但现在我遇到了激烈的竞争——来自实验机器人艾米。

她的成本远低于我，学习速度又快，永远能严格执行指令。

她也有劣势。在和同事愉快相处方面，我敢说她不如我，但一个人总不可能十全十美吧。

被机器人取代是每一位上班族最可怕的噩梦。发现她强行插手我的工作，我难过也是可以理解的。但当我平复了怒气，坐下来听她的工作成果时，我开始感觉好一点了。

我知道她才问世不久，但就目前来说，艾米还不是我的对手：可以说，在我那充满偏见的耳朵听来，艾米完全没用。如果你不相信我，请听听艾米的朗读，再听听我的版本。不要同时跟读，听就够了。

老实说，艾米还是有一些优点的。首先，她的声音很好听。十年前我刚开始录制专欄音频时，一位听众写信抱怨称，我那“带着鼻音的河口话”使他立刻中断了收听。相比之下，艾米音色低沉，令人愉悦，就像光滑的天鹅绒。

她的第二个优点是几乎免费。艾米是亚马逊推出的一项将文本转化为声音的新服务的部分内容，几乎没有成本一一至少与《金融时报》给我的薪水相比是如此。

更令人惊叹的是她的速度。收到我写的文字后不到两秒，她就能生成语音版。也就是说，当我清完喉咙，开始读“上周一，《金融……”时，她就已经搞定了。

她工作时不用劳师动众，独自就完成了。相比之下，我还需要一位制作人，还得使用录音棚。我们俩还要写邮件商定时间，见面后还要毫无意义地寒喧一番。还要架设备，编辑录音，剪掉我所有卡壳的地方。需要耗费制作人半小时的时间，我自己也要花上大约15分钟。

要是艾米的成果勉强说得过去，她就胜出了一一但没有。她老在错误的位置停顿，在该分开读的地方连读，对句法的掌握也不全面。

听她朗读倒不是像听非英语国家人士大声读英语，而是一个没有脑子、感情和幽默感的人在读。实际上，她读得太差了，我都没听懂文章的意思——鉴于文章是我本人写的，这还是能说明一些问题的。

艾米的学习曲线非常陡。两三年前，大众市场上的语音机器人听起来还像是史蒂芬-霍金在说话。艾米的学习算法每天都在帮她进步。她那匪夷所思的朗读节奏问题会解决的，语调也会改进。她还会加入虚假的情感和一些笑话。

但艾米永远也做不到在理解意思的基础上朗读，永远不会懂何时该停顿，何时该讥笑，永远不会讽刺。她会继续犯错误。

在最后这点上，会犯错的不止她一个。我在朗读时也会犯错。有时背景会有杂音。有时我读得太快了，有时语气有一点过重。但我想听众对我们的过失不会同样对待。

人犯错误，听众会理解。一个错误往往会让我们感觉与犯错者拉近了距离。但如果犯错的是机器人，我们不会同情，还可能对整个项目都失去信心。

总之，我并不因为艾米要抢我的饭碗而讨厌她。但我不喜欢她把我的专栏读成那个样子。她乱读一通，我再看自己的文章，就像看有史以来最枯燥无味的作品。

如果艾米去读个船运预报或足球赛结果，她会很称职。很快她就会胜任一切可预测内容的朗读。但好专栏的关键就在这里：如果一篇文章是可以预测的，那它写得就不够好。